Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
стат.теория.горизонтальная.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
3.68 Mб
Скачать
  1. Анализ зависимости между двумя альтернативными признаками

Для исследования связи между двумя качественными альтернативными признаками в теории статистики применяются коэффициенты ассоциации и контингенции.

Значение второго признака

Значение первого признака

да

нет

Итого

да

a

b

a+b

нет

c

d

c+d

итого

a+c

b+d

a+b+c+d

Коэффициент ассоциации определяется по формуле:

Формула для вычисления коэффициента контингенции имеет вид:

Оба коэффициента изменяются от –1 до +1. Несмотря на то, что эти коэффициенты рассчитываются по одним и тем же данным, коэффициент контингенции всегда оказывается меньше коэффициент ассоциации, он дает более «осторожную»оценку взаимосвязи признаков. Поэтому связь считается подтвержденной, если: |Кас| конт| .

  1. Виды рядов динамики. Примеры.

Ряд динамики – ряд значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке и характеризующих развитие явления во времени.

Ряд динамики состоит из двух элементов:

  • Моменты, или периоды времени (t) - -ось абцисс;

  • Значения статистического показателя (уровни динамического ряда – yi) – ось ординат;

В зависимости от вида статистического показателя различают ряды динамики:

  • Абсолютных величин

    Год

    Начисленная заработная плата, руб.

  • Относительных величин

    Год

    2001

    Цепной темп роста, %, (или индекс)

  • Средних величин

Жилищный фонд

Всего, млн. кв.м.

В среднем на одного жителя, кв.м.

По признаку времени:

  • Моментные характеризуют значения показателя по состоянию на определенные моменты времени.

    Дата (или на начало месяца)

    01.01.2001

    01.02.2001

    01.03.2001

    ….

    01.01.2002

    Показатель

  • Интервальные – значения статистического показателя относятся к последовательным периодам времени (годам, кварталам, месяцам).

Год

2001

2002

2003

20..

Показатель

Анализ рядов динамики позволяет:

  • Проанализировать интенсивност развития явления во времени

  • Изучить тенденции развития явления во времени

  • Прогнозировать развитие явления в будущем

  • Изучить взамосвязанное изменение развитых явлений во времени