
- •Определители и их свойства
- •2. Миноры и алгебраические дополнения
- •3. Методы вычисления определителей.
- •4.Обратная матрица. Теорема о существовании обратной матрицы.
- •5.Элементарные преобразования матрицы.
- •6.Ранг матрицы. Правило вычисления ранга матрицы.
- •7.Системы линейных уравнений
- •8. Формулы Крамера
- •9. Решение произвольных систем линейных уравнений.
- •11. Метод Гаусса.
- •12. Вектора. Координаты вектора в декартовой системе координат.
- •13.Направляющие косинусы вектора.
- •14. Скалярное произведение векторов. Его свойства.
- •15.Векторное произведение векторов. Его свойства.
- •16.Смешанное произведения векторов.
- •17.Общее уравнение плоскости.
- •18.Уравнение плоскости проходящей через три точки и в отрезках.
- •20. Уравнение прямой, проходящей через две точки.
- •21.Уравнением прямой с угловым коэффициентом k.
- •22.Угол между прямыми на плоскости.
- •24.Гипербола. Каноническое уравнение.
- •25.Парабола. Каноническое уравнение.
- •27.Пределы функций, их свойства.
- •28.Основные теоремы о пределах
- •29,30 . Замечательные пределы
- •31. Непрерывность функции в точке
- •32. Точки разрыва функции
- •33.Производная и её геометрический смысл.
- •34. Основные правила дифференцирования.
- •36.Дифференцирование логарифмических, показательных и степенных функций.
- •37.Дифференцирование обратных функций и функций заданных параметрически.
- •38.Дифференциал функции. Геометрический смысл дифференциала.
- •Геометрический смысл дифференциала
- •39. Формула Тейлора.
- •40.Возрастание и убывание функций. Точки экстремума.
- •41.Необходимое условие существования экстремума.
- •42.Критические точки. Достаточные условия существования экстремума.
- •43.Исследование функции на экстремум с помощью производных высших порядков.
- •44.Выпуклость и вогнутость кривой. Точки перегиба.
- •45.Асимптоты
- •46. Функции нескольких переменных (Определение, примеры).
- •47.Пределы функций нескольких переменных и их свойства.
- •48.Частное и полное приращение функций нескольких переменных.
- •52.Полный дифференциал.
- •55.Экстремум функции нескольких переменных.
- •56.Необходимые и достаточные условия существования безусловного экстремума.
- •58.Первообразная.
- •59.Неопределенный интеграл и его свойства.
- •60. Простейшие приемы интегрирования. Интегрирование по частям.
- •61.Простейшие приемы интегрирования. Интегрирование способом замены переменной.
- •64.Интегрирование рациональных функций
- •65. Интегрирование иррациональных функций.
- •53. Касательная плоскость и нормаль к поверхности.
Определители и их свойства
П
усть
дана квадратная матрица порядка n
Определение. Определителем n-го
порядка матрицы А называется
число, равное алгебраической
сумме n! слагаемых,
каждое из которых равно произведению n элементов
матрицы А ,
взятых по одному из каждой строки и
каждого столбца, причем каждое слагаемое
берется со знаком "+" или "-".
.
Свойства
определителей:
1. При транспонировании величина определителя не
меняется..2. Если
все элементы одной строки определителя
умножить на одно и то же число, то и весь
определитель умножится на это
число.Следствие. Постоянный
множитель строки можно выносить за
знак определителя.3. Если
в определителе поменять местами две
строки, то определитель сменит знак на
противоположный.Следствие
1. Определитель,
у которого две строки равны, равен
нулю.Следствие
2. Если
в определителе две строки пропорциональны,
то такой определитель равен нулю.4. Если
строка определителя представлена в
виде алгебраической суммы нескольких
слагаемых, то определитель равен
алгебраической сумме определителей,
у которых в первом определителе в данной
строке стоит первое слагаемое, во втором
- второе слагаемое и т.д.Следствие. Если
строки
определителя линейно
зависимы,
то такой определитель равен нулю.5. Если
к элементам одной строки определителя
прибавить соответствующие элементы
другой, умноженные на одно и то же число,
то определитель не изменится.
2. Миноры и алгебраические дополнения
Пусть
дана
матрица А размера mxn
Определение. Минором
порядка k данной
матрицы,где k
min(m;n),называется
определитель k-го
порядка,
полученный из матрицы А вычеркиванием
(m-k)
строк и (n-k)
столбцов.Определение. Дополнительным
минором Mij к
элементу aij квадратной
матрицы An*n называется
определитель (n-1)
порядка, полученный из матрицы А вычеркиванием
этого элемента вместе со строкой и
столбцом, в которых он расположен.Определение
3. Алгебраическим
дополнением Aij к
элементу aij квадратной
матрицы An*n называется
число Aij=
.Теорема
1. Определитель
равен сумме попарных произведений
элементов любой строки на их алгебраические
дополнения.
-
разложение определителя по i-й
строке.
Вычисление определителей порядка n>3 сводится к вычислению определителей второго и третьего порядка с помощью теоремы 1 и свойства 5 определителя.
3. Методы вычисления определителей.
Определение
1. Определителем n-го
порядка матрицы А называется
число, равное алгебраической
сумме n! слагаемых,
каждое из которых равно
произведению n элементов
матрицы А
,
взятых по одному из каждой строки и
каждого столбца, причем каждое слагаемое
берется со знаком "+" или
"-". Определитель
второго порядка. n=2, 2!=1
· 2=2 слагаемых.
.
Определитель третьего порядка. n=3,
3!=1 · 2 · 3=6 слагаемых
,=
4.Обратная матрица. Теорема о существовании обратной матрицы.
Определение. Матрица А-1 называется обратной к квадратной матрице А n-го порядка, еслиА·А-1= А-1·А=Е.
Для любой невырожденной квадратной матрицы существует единственная обратная матрица.
Доказательство. 1 часть (единственность).
Предположим,
что обратная матрица существует.
Докажем, что она единственная. Предположим
противное, т.е. существует две обратные
матрицы: А-1 и
.Тогда А·А-1=А-1·А=Е и А·
=
·А=Е.Рассмотрим
равенство
А·А-1=Е.
Умножим
его слева на
.
·А·А-1=
·Е,Е·А-1=
,А-1=
.Получили
противоречие.
2 часть (существование). Дана матрица An*n .Построим обратную матрицу. Для этого совершим ряд действий:1) заменим все элементы матрицы их алгебраическими дополнениями:2) транспонируем полученную матрицу:3) разделим все элементы на число ½А½Проверим, будет ли полученная матрица обратной к исходной. Для этого умножим матрицу Ана А-1. Элемент, стоящий в i-й строке и j-м столбце матрицы произведения, будет равенЭлементы матрицы-результата совпадают с элементами единичной матрицы Е. Следовательно, А · А-1=Е, т.е. А-1 - обратная матрица к А.