1. Статистический подход исследует части вместо целого.

Особенности статистического подхода:

1.Массовость

2.Взаимозаменимы.

3.Исследуем часть объекта

4.Репрезентативная( в выборке воспроизводятся основные параметры генеральной совокупности).

Статистический метод в социологии – совокупность методов и моделей прикладной статистики, используемых в социологии при сборе, обработке, анализе, моделировании и сопоставлении данных разных исследований. Большинство этих методов применяется в ряде социальных и гуманитарных наук, часть из них развита при­менительно к нуждам социологии. Эти методы можно разделить на две большие группы.

К первой группе можно отнести выборочный метод (выборка), описательную статистику, анализ связей и зависимостей, теорию статистических выводов, оценок и критериев, планирования экс­периментов.

Вторая группа включает ряд методов многопеременной статистики, различных методов шкалирования, корреляционный, факторный, причинный анализ, а также большую группу статистических моделей, таксономические процедуры (математико-статистические методы многомерной типологизации социальных объектов, дополняющие корреляционный и факторный анализ).

Использование статистического метода с учетом специфики социологии позволяет проводить обработку больших массивов информации (единиц наблюдения, переменных операций), а следо­вательно, расширяет эмпирическую базу социологических иссле­дований и сферу их приложения.

Выбор методов обработки и анализа информации зависит от целей и задач исследования, а также от способов измерения исполь­зуемых показателей. Как правило, при решении реальных задач не удается обойтись одним каким-либо методом, поэтому их приме­няют комплексно – последовательно, на разных стадиях решения задачи, или параллельно, на одной и той же стадии, для более глу­бокого анализа материала.

Методы математической статистики имеют важное значение для выявления закономерностей и фактов, но они лишь средство, которое не должно заслонять собою цель. Достоверная статистиче­ская тенденция – это все же не социологическая закономерность; выпадающие из общей картины индивидуальные значения, воз­можно, являются отражением закономерностей иного порядка, чем те, что выявляются с помощью математических методов.

№2 ПризнакПРИЗНАК — Величина, характеризуемая в процессе статистического исследования. П. может быть качественным (мнение, суждение) или количественным (напр., количество покупок в магазине за день), одномерным (толщина бумаги при ее измерении контролером ОТК) или многомерным (напр., выработка рабочих и их уровень образования), что зависит от числа наблюдаемых свойств. П. называется ранговым, если он порождает упорядоченное разбиение совокупности на классы (напр., сорта продукции) от низшего к высшему.

Признак может быть непрерывным или дискретным. Важно, что Признак. — неоднозначная, способная изменяться величина.

Булевым (булевским, дихотомическим) или бивариантным называется Признак, имеющий два значения: обычно или он есть, или его нет.

Свойство - параметр, который используется для решения. Признак - параметр, по которому можно определить объект.

Признаки являются достаточным условием, а свойства - необходимым.

Свойство, философская категория, выражающая такую сторону предмета, которая обусловливает его различие или общность с другими предметами и обнаруживается в его отношении к ним

№3 ОПЕРАЦИОНАЛИЗАЦИЯ - процедура установления связи концептуальной схемы с ее методическим инструментарием, заключающаяся в поиске средств фиксации в наблюдении референтов (денотатов) концептуальной схемы и обосновании их валидности.

Операционализация — перевод понятий в термины либо наделение терминов эмпирическими признаками.

В результате построения операционного определения разрабатывается инструмент для выполнения измерений.

Применяются такие инструменты, как шкалы, экспонометры и микрометры

№4 Процедура социологического измерения.

Процедура - это определенная последовательность действий, которые осуществляются для того, чтобы охарактеризовать данное социологическое измерение.

Основные процедуры, которые связаны с социологическими измерениями:

1. Формирование эмпирических индикаторов.

2. Шкалирование.

Формирование эмпирических индикаторов:

Индикатор (показатель) - доступная непосредственному измерению характеристика изучаемого объекта, который обнаруживает (представляет) те характеристики объекта, которые недоступны непосредственному измерению.

Между индикатором и эмпирическим свойством должна существовать связь и индикаторы должны быть чувствительны к изменению теоретических свойств. Необходимым условием формирования и использования индикатора является его переход в переменные (величины, которые могут принимать множество значений). Перевод индикаторов в переменные предполагает четкую формулировку имени переменной, а также указание тех значений, которые эта переменныя может принимать. Это предполагает, что социолог, формулируя название переменной имеет информацию о типе шкалы, которым эта переменная замеряется. Название индикаторов и переменной могут совпадать, но часто возникает необходимость в переформулировке индикатора, так называемой конкретизации индикатора.

Свойства индикатора:

1. Вероятностный характер отношений индикатора и теоретического свойства.

2. Неоднозначность индикаторов. Один и тот же индикатор может указывать на разные теоретические свойства.

3. Множественность индикатора. Необходимость формирования совокупности индикаторов для фиксирования теоретического свойства.

4. Контекстуальность индикатора. Индикатор указывает на развитость теоретического свойства только в определенном контексте.

Процедура шкалирования:

Шкалирование - это совокупность методов, процедур, технологических приемов, позволяющих строить шкалы различного типа.

Измерение может быть прямым и косвенным. Основное (прямое) измерение, это такое измерение, которое не предполагает никаких предшествующих измерений. Ее средством является основная шкала. Производное (косвенное) измерение зависит от предшествующих измерений, его средством является производная шкала.

Основные методы прямого измерения:

1. Отнесение респондента к определенной категории, определенному шкально-числовому значению.

2. Процедура ранжирования. Респондент должен упорядочить определенные объекты.

3. Использование респондентом графического изображения.

4. Присвоение респондентом баллов определенному объекту.

5. Процедура парных сравнений. Респондент должен сравнить каждый из представленных ему объектов другим по какому либо принципу.

6. Метод равнокажущихся интервалов. Размещение определенных объектов по интервалам, причем ремпондент должен быть проинформирован о том, что он должен субъективно рассматривать эти интервалы как равные.

Методы производного измерения:

1. Группировка значений переменных, укрупнение градаций шкалы. Например такие значения шкалы как "полностью согласен" и "скорее согласен" объединяются в одно значение "согласен".

2. Построение индексов. Индекс - это численный показатель, образованный путем комбинации индикаторов. Индекс может быть образован путем рассчета средней арифметической разности, суммы, и т.п. Также может быть образован путем перекрестной группировки двух и более признаков, например методом логического квадрата, когда новая переменная конструируется на основе двух переменных по определенном принципу. Также может формироваться новая переменная на основе нескольких переменных (процедура тестирования, формирование шкал установок).