- •2.Статистика в системе соц-экон наук.
- •6.Переписи населения
- •8.Методология группировок
- •10.Вторичная группировка, методы ее проведения.
- •11.Плотность распределения (абсолютная и относительная)
- •18.Структ средние, их значение и практич применение
- •25.Ср и пред ошибка выб в типической выборке.
- •26.Понятие о репрезентатисвности выб. Коэф репр.
- •27.Ошибки выб при разл типах выб, их сравн анализ.
- •29.Практич применение рез-ов выб иссл-ия
- •31.Изучение взаимосвязи соц-эк явлений как важнейшая задача стат науки
- •35.Роль аналитич группировки в изучнии взаимосвязи явлений
- •36.Коэф детерминации и его значение
- •37.Изучение взаимосвязи графич методом
- •39.Построение паралл рядов и количеств оценка их взаимосвязи
- •46.Понятие о сезонных колебаниях. Индексы сезонности, их расчет и графич изображение.
- •47.Индексный метод в экономико-статистич анализе
- •Формулы индексов
- •48.Индексы индивид и сводные
- •49.Средние индексы
- •50.Баз и цепные индексы. Постоянные и переменные веса индексов
- •51.Понятие стат графиков и требования, предъявляемые к ним
- •52.Виды стат графиков, особенности применения и анализа
- •53.Корреляц поле, правила построения и особ-ти анализа
- •54.Изучение формы распределения
35.Роль аналитич группировки в изучнии взаимосвязи явлений
Группировки являются таки методом исследований социально-экономических явлений, при котором статистическая совокупность делится на однородные группы, которые раскрывают состояние и развитие всей совокупности.
Группировка является важнейшим этапом статистического исследования, соединяющим сбор первичной информации об объеме исследования и анализ этой информации на основе обобщающих статистических показателей.
Аналитические группировки.
Явления общественной жизни и отражающие их признаки тесно взаимосвязаны. Аналитическая - группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Аналитические группировки позволяют изучить многообразие связей и зависимости между варьирующими признаками.
Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки - они и образуют группу результативных признаков. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение признака результативного. Например: производительность труда зависит от технического уровня предприятия: чем он выше, тем при прочих равных условиях выше производительность труда занятых на предприятии.
36.Коэф детерминации и его значение
R2
-коэф-т детерминации.Он выражает долю
факторной дисперсии в общей дисперсии,
т.е. характеризует,какая часть общей
вариации результативного признака y
объясняется изучаемым фактором x.Коэф
детерминации показ-ет, какой удельный
вес влияния среди всех признаков-факторов
занимает признак x.
37.Изучение взаимосвязи графич методом
Может использоваться как самостоятельно, так и совместно с другими методами. Если конкретные данные перенести на график, то полученное изображение называется полем корреляции. На оси абсцисс откладывается значение факторного признака, а на оси ординат – результативного. Каждая единица, обладающая определенным значением факторного и результативного признака, обозначается точкой. Беспорядочное расположение говорит об отсутствии связи. Наоборот, чем сильнее связь, тем теснее точки группируются вокруг определенной линии. Сущность графического метода составляет наглядное представление наличия и направления взаимосвязей между признаками. По совместному расположению точек на графике делают вывод о направлении и наличии зависимости.
38.Ранговый коэф корреляции, коэф коррел Фехнера. При наличии количеств признаков исп-ся коэф Фехнера и коэф Спирмена. Коэф Фехнера - мера тесноты связи - отношение разности числа пар совпадающих и несовпадающих пар знаков к сумме этих чисел: , где С – кол-во совпад знаков отклонений X и У от их средней; Н – кол-во несовпад знаков отклонений от средней. (С+Н=n) Коэф Фехнера не учитывает величину отклонений признаков от ср значений, но он м служить некоторым ориентиром в оценке интенсивности связи. В данном случае он указывает на тесную связь признаков. Ранговый коэф Спирмэна где разность рангов по обоим признакам для каждого объекта, i = 1,...,n.
