25.Ср и пред ошибка выб в типической выборке.

В любом статистическом наблюдении есть ошибки, обусловленные расхождением его результатов с реальной действительностью. Типическая выборка (районированная): средняя ошибка зависит от величины средней дисперсии. Повторный отбор: Бесповторный отбор: .Предельная ошибка выборки: Δ= t . t – коэфициент доверия, зависит от доверительной вероятности, выбранной для исследования. Если t=1, то Δ=ϻ.

26.Понятие о репрезентатисвности выб. Коэф репр.

Репрезентативность - представительность выборки экономических показателей (чаще всего статистических), используемых для анализа экономических процессов и явлений. Репрезентативность выборки может быть обеспечена только при объективности отбора данных.

Ошибка репрезентативности - расхождение между выборочной характеристикой и предполагаемой характеристикой генеральной совокупности.

Определенной степени вероятности безошибочного прогноза соответствует определенная величина Предельной ошибки случайной выборки (Δ - дельта), которая определяется по формуле:

Δ=t * m, где t - доверительный коэффициент, который при большой выборке при вероятности безо­шибочного прогноза 95% равен 2,6; при вероятности безоши­бочного прогноза 99% - 3,0; при вероятности безошибочно­го прогноза 99,7% - 3,3, а при малой выборке определяется по специальной таблице значений t Стьюдента.

Используя предельную ошибку выборки (Δ), можно определить Доверительные границы, в которых с определенной вероятностью безо­шибочного прогноза заключено действительное значение статистичес­кой величины, Характеризующей всю генеральную совокупность (сред­ней или относительной).

1. Для средних величин

2. Для относительных величин

Сюда же можно и билет 24!!

27.Ошибки выб при разл типах выб, их сравн анализ.

В любом статистическом наблюдении есть ошибки, обусловленные расхождением его результатов с реальной действительностью.

Точность результатов при малой выборке обычно ниже, чем при выборке большого объема. u=дисперсия/корень(n-1).

Билеты 24 и 25 зачитать!

28.Определение необх числ-ти выб. Разрабатывая программу выборочного набл, задаются конкретным значением пред ошибки и уровнем вероятности. Не­известной остается миним числ-ть выборки, обеспечиваю­щая заданную точность. Ее можно получить из формул средней и пре­дельной ошибок в зав-ти от типа выборки. Для повторной

n = ; для бесповт n =

Вариация ( ) значений признака к началу выб набл, как правило, неизвестна, поэтому ее берут приближенно одним из способов: 1) берется из предыд выб набл; 2) по правилу «трех сигм», согласно к-му в размахе вариации укладывается примерно 6 стандартных отклонений ; 3) если приблизительно известна ср величина изучаемого признака, то = ² /9; 4) если неизвестна дисперсия доли единиц, обладающих каким-либо значением признака, то используется ее максимально возможная величина = 0,25. Ф-лы числ-ти при опред доли Для повт Для бесповт

29.Практич применение рез-ов выб иссл-ия

30.Способы распр данных выб набл на ген сов-ть. Методы переноса выб данных на ген сов-ть: метод взвешивания; метод перевзвешивания; метод заполнения случайным подбором в классах замещения.