- •2.Статистика в системе соц-экон наук.
- •6.Переписи населения
- •8.Методология группировок
- •10.Вторичная группировка, методы ее проведения.
- •11.Плотность распределения (абсолютная и относительная)
- •18.Структ средние, их значение и практич применение
- •25.Ср и пред ошибка выб в типической выборке.
- •26.Понятие о репрезентатисвности выб. Коэф репр.
- •27.Ошибки выб при разл типах выб, их сравн анализ.
- •29.Практич применение рез-ов выб иссл-ия
- •31.Изучение взаимосвязи соц-эк явлений как важнейшая задача стат науки
- •35.Роль аналитич группировки в изучнии взаимосвязи явлений
- •36.Коэф детерминации и его значение
- •37.Изучение взаимосвязи графич методом
- •39.Построение паралл рядов и количеств оценка их взаимосвязи
- •46.Понятие о сезонных колебаниях. Индексы сезонности, их расчет и графич изображение.
- •47.Индексный метод в экономико-статистич анализе
- •Формулы индексов
- •48.Индексы индивид и сводные
- •49.Средние индексы
- •50.Баз и цепные индексы. Постоянные и переменные веса индексов
- •51.Понятие стат графиков и требования, предъявляемые к ним
- •52.Виды стат графиков, особенности применения и анализа
- •53.Корреляц поле, правила построения и особ-ти анализа
- •54.Изучение формы распределения
10.Вторичная группировка, методы ее проведения.
Вторичная группировка - перегруппировка статистического материала, уже сведенного в группы. Проводится с помощью укрупнения интервала или с помощью долевой перегруппировки.
При анализе разнородных данных, например при анализе материала, собранного в различные периоды времени, относящегося к различным отраслям народного хозяйства, возникает необходимость применения вторичной группировки. Кроме того, методом вторичной группировки пользуются также для того, чтобы показать интенсивность процессов и явлений в разнообразных условиях, например, когда нужно показать степень укрупнения колхозов в различных районах, причем исходные данные представлены различными группировками. В качестве группировочных признаков могут использоваться размеры посевной площади, количество скота, поголовье лошадей и т.д.
11.Плотность распределения (абсолютная и относительная)
Абсолютной плотностью распределения Па называется число, показывающее, сколько единиц совокупности приходится на единицу размера интервала в отдельных группах: Па=m/i.
Относительная плотность распределения П0 определяется как частное от деления частности W (W=Ni/N=mi/Σm) отдельной группы ряда на единицу размера интервала: П0=W/i.
12.Относительные величины, виды, значение и практич использ. Относ величина – обобщающий показатель, к-ый дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абс величин. Т.к. многие абс величины взаимосвязаны, то и относ величины одного типа в ряде случаев могут определяться через относ величины другого типа.
Осн условие правильного расчета относ величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Необходимо добиваться как можно большего соответствия по смыслу сравниваемых показателей. Напр, мы хотим построить относ показ-ль, характеризующий степень грамотности населения. Можно разделить число грамотных на общую числ-ть населения, но это не лучший из показ-лей. Ведь дети до б лет, некоторые категории инвалидов с детства, душевнобольных не могут наравне со здоровыми и достигшими школьного возраста людьми быть обучены грамоте. Эти категории лиц правильнее исключить из всего населения при построении относ показ-ля грамотности.
Второе условие. При построении относ стат показателя сравниваемые величины могут различаться только одним атрибутом: или видом признака (при одинаковом объекте, периоде времени, плановом или фактическом характере показателей), или временем (при том же признаке, объекте и т.п.), или только фактическим, плановым или нормативным характером показателей (тот же объект, признак, время) и т.д. Нельзя сопоставлять показатели, различные по двум и более атрибутам. Напр, нельзя сравнивать добычу угля в США в 2000 г. с выплавкой стали в РФ в 2002 г.
Величина, с к-ой производится сравнение, наз-ся основанием, или базой сравнения. Относ величина показывает, во сколько раз сравниваемая величина больше или меньше базисной или какую долю первая составляет по отношению ко второй. В ряде случаев относ величина показывает, сколько едениц одной величины приходится на ед другой.
В рез-те сопоставления одноименных абс величин получают неименованные относ величины. Они могут выражаться в виде долей, кратных соотношений, процентных соотношений, в виде промилле и т.д.
Рез-том сопоставления разноименных величин яв-ся именованные относ величины. Их название образуется сочетанием сравниваемой и базисной абсолютных величин.
В зав-ти от базы сравнения могут иметь различную форму выражения: в коэффициентах, если основание принимается за единицу; процентах, если основание принимается за 100 (%); промилле, если основание принимается за 1000 (%о); продецимилле, если - за 10 000 (%оо); просантимилле, если - за 100 000 (%ооо). Напр, коэф-ты рождаемости или смертности, исчисляемые в промилле, показывают число родившихся или умерших за год в расчете на 1 000 человек среднегодовой численности; относ величина эф-ти использования рабочего времени – это кол-во продукции в расчете на один отработанный человеко-час и т.д.
Выбор той или иной формы относ величины зависит от ее значения. Если сравниваются одноименные величины, то рез-т выражается в коэффициентах, в процентах или промилле и т.д.
Виды относ величин: относ величина планового задания; относ величина выполнения плана; относ величина динамики; относ величина структуры; относ величина координации; относ величина сравнения; относ величина интенсивности.
13.Относ величины сравнения, выполнения плана. Относ величина сравнения: ОВср = одна сов-ть/др сов-ть (одноименные). Отражает рез-ты сопоставления одноименных показателей, относящихся к одному и тому же периоду (или моменту) времени, но к разным объектам или территориям. Относ величина выполнения плана: ОВВП = фактически достигнутый ур явления/плановый ур явления (в одном периоде). Отражает степень реализации плановых заданий.
14.Относ величина динамики ОВД = сравнимый ур явлений/ур явления, взятый за базу сравнения. Характеризует изменение явления во времени и показывает, во сколько раз увеличился (или уменьшился) уровень показателя по сравнению с к-л периодом. В ряде случаев в качестве базы сравнения принимаются годы, являющиеся исторически обусловленной границей отд периодов времени. Связана с другими относительными величинами: ОВД=ОВПЗ*ОВВП.
15.Относ величина структуры, наглядности ОВстр = часть единиц сов-ти/общий объем сов-ти. Характеризует долю отд частей в общем объеме сов-ти. Расчет относ величин структуры за несколько периодов позволяет выявить структурные сдвиги.
Относительные величины наглядности применяются в тех случаях, когда необходимо в наглядном виде сопоставить несколько однородных абсолютных или производных величин, не являющихся частями целого.
Методика вычисления относительных величин наглядности заключается в том, что одна из сравниваемых величин принимается за 100, а остальные величины с помощью обычной пропорции пересчитываются в показателях по отношению к этому числу.
16.Методология средних. Применение средних величин. Средняя величина - обобщающая величина изучаемого признака в сов-ти, к-ая характеризует либо типичный уровень по качественно однородной сов-ти, либо сов-ть в целом. Они бывают:
• типические - если ср величина обобщает качественно однородные значения признака, то она яв-ся типической характеристикой признака в данной сов-ти. Пр: средняя величина надоя молока от коров черно-пестрой породы на первом году лактации при норме кормления 12,5 кормовой единицы в сутки.
• нетипические (по неоднородной сов-ти). Пр: средняя скорость гоночных автомобилей.
Средняя величина, рассчитанная по сов-ти в целом, называется общей средней. Она дополняется средними, если сов-ть разделить на отд группы. Такие средние величины называются групповыми средними.
Типы средних величин. Степенные: простые (невзвешенные) - по списку рез-тов индивид наблюдений, взвешенные - по сгруппированным данным. Структурные (применяются для изучения структуры вариац ряда): мода, медиана.
Виды ср величин разл-ся прежде всего тем, какое свойство исходной варьирующей массы индивид значений признака должен быть сохранен неизменным.
Ср
арифм величиной наз-ся такое ср
значение признака, при вычислении к-го
общий объем признака в сов-ти сохраняется
неизменным. Простая
Взвеш
Если
при замене индивид величин признака на
ср величину необходимо сохранить
неизменную сумму квадратов исходных
величин, то средняя будет являться
квадратич ср величиной:
Аналогично,
если по условиям задачи необходимо
сохранить неизменной сумму кубов индивид
значений признака при их замене на ср
величину, мы приходим к ср кубич
величине:
Если при замене индивид величин признака
на ср величину необходимо сохранить
неизменным произведение индивид величин,
то следует применить геометр ср
величину:
Когда вес каждого варианта w=1,
т.е. индивид значения X
встречаются по 1 разу, применяется ф-ла
ср гарм простой:
Когда стат инф-ия не содержит частот f по отд вариантам Xi сов-ти, а представлена как их произведение Xf, тогда прим-ся ф-ла средней гармонич взвешенной, для получения к-ой обозначим Xf=w, откуда f=w/X.
Применение ср величин в эк-ке. В ср величинах отображаются важнейшие пок-ли товарооборота, товарных запасов, цен. Ср величинами хар-ся качеств показатели коммерческой деятельности: издержки обращения, прибыль, рентабельность и др.
Напр, обобщающим показателем доходов рабочих акционерного общества (АО) служит средний доход одного рабочего, определяемый отношением фонда з/п и выплат соц характера за рассматриваемый период (год, квартал, месяц) к численности рабочих АО. Для лиц с достаточно однородным уровнем доходов, напр, работников бюджетной сферы и пенсионеров по старости (исключая имеющих льготы и доп доходы) можно определить типичные доли расходов на покупку предметов питания. Так можно говорить о средней продолжительности рабочего дня, среднем тарифном разряде рабочих, среднем уровне производ-ти труда и т.д.
17.Относ величина интенсивности ОВИ = одна сов-ть /другая сов-ть (разноименные). Характеризует отношения между разноименными абсолютными величинами.
