
- •5)Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •6)Понятие и классификация статистических показателей
- •7)Абсолютные величины, их виды и способы их получения
- •8)Относительные величины, их виды и способы расчета
- •10)Статистическая таблица и ее элементы. Виды статистических таблиц
- •11)Статистические графики, их виды и основные элементы
- •12)Ряды распределения и их виды
- •13)Графическое представление рядов распределения
- •14)Сущность средней величины и условия ее применения
- •15)Виды средних величин и их применение в анализе экономических явлений
- •16)Средняя арифметическая и условия ее применения
- •17)Средняя гармоническая и средняя геометрическая, методы их расчета
- •18)Мода в дискретных и интервальных вариационных рядах
- •19)Медиана в дискретных и интервальных вариационных рядах
- •20)Показатели вариации и способы их расчета
- •21)Правило сложения дисперсии и его применение в корреляционном анализе
- •22)Индексный метод, его значение в статистическом анализе
- •23)Индивидуальные и общие индексы
- •Представляет собой среднюю геометрическую из произведений двух агрегатных индексов цен Ласпейреса и Пааше:
- •25)Преобразование агрегатных индексов в средние индексы
- •28)Виды рядов динамики и правила их построения
- •29)Сопоставимость рядов динамики
- •30)Показатели ряда динамики.
- •31)Определение среднего уровня динамического ряда
- •32)Определение средних темпов роста и прироста, среднего абсолютного прироста
- •34)Выявление основной тенденции в рядах динамики методом скользящей средней и укрупнения интервалов
- •35)Методы аналитического выравнивания рядов динамики
- •36)Интерполяция и экстраполяция в рядах динамики
- •37)Выборочное наблюдение, причины и условия его применения
- •38)Основные характеристики генеральной и выборочной совокупности
- •39)Определение средней и предельной ошибки выборочного исследования
- •40)Способы отбора единиц в выборочную совокупность
- •41)Расчет необходимой численности выборки
- •42)Виды взаимосвязей и задачи статистического изучения связи
- •43)Способы установления наличия корреляционных связей
- •46.Показатели занятости населения и безработицы.
- •46)Понятие о множественной регрессии
- •48)Показатели естественного движения населения
- •50)Показатели занятости населения и безработицы
- •51)Категории персонала
- •54. Показатели использования рабочего времени.
- •56. Определение относительного и абсолютного прироста затрат рабочего времени вследствие изменения трудоемкости и объема продукции.
- •57. Определение относительного и абсолютного прироста затрат рабочего времени вследствие изменения трудоемкости и объема продукции
- •58. Понятие продукции и стадии ее готовности
- •59. Показатели выполнения плана по объему, ассортименту (номенклатуре) и комплектности
- •Показатели движения основных средств
- •Показатели состояния основных средств
- •Показатели эффективности использования основных средств
39)Определение средней и предельной ошибки выборочного исследования
Возможные пределы отклонения выборочной доли и выб средней от генер доли и доли средней называет ошибкой выбора.Ошибка зависит от : метода отбора,численности единиц выборки, однородности совокупности,способо отбора. для средней
Для доли
Предельная ошибка
40)Способы отбора единиц в выборочную совокупность
Собственно случайный отбор-Единицы генер.совокупности отбираются случайно.Никакая предварит-я систематизация единиц не проводится Каждая единица имеет одну вер-ть попасть в выборку,мб повторной и бесповторной
Механический – в ген совокупности единицы распред-ся в опред.порядке.выбир-ся любая цифра от 0 до 9 опред-ся интервал,механически отбирают необходимое число единиц.всегда бесповторный
Типический- ген совок-ть разбивается на качественно однород однотип группы случ или механич способом.мб повторным и бесповт.
Серийная выборка- отбираются не отдельные единицы а целые серии(гнезда) а внутри каждой серии обслед.подвергаются все единицы.
Комбинированная выборка Малая выборка-при которой числ-ть единиц не превышает 20-30
41)Расчет необходимой численности выборки
При организации выб.наблюдени нужно уст-ть численность выборки.Для этого необходимо задать степень точного результата(дельтаХ),уст-ть степень уверенности что заданная точность оправдается(t),опр-ть степень однородности совокупности
42)Виды взаимосвязей и задачи статистического изучения связи
Качественный анализ изучаемого явления позволяет выделить основные причинно-следственные связи данного явления, установить факторные и результативные признаки.
Взаимосвязи, изучаемые в статистике, могут быть классифицированы по ряду признаков:
1)По характеру зависимости: функциональные (жесткие), корреляционные (вероятностные)
Функциональные связи – это связи, при которых каждому значению факторного признака соответствует единственное значение результативного признака.
При корреляционных связях отдельному значению факторного признака могут соответствовать разные значения результативного признака.
Такие связи проявляются при большом количестве наблюдений, через изменение средней величины результативного признака под воздействием факторных признаков.
2) По аналитическому выражению: прямолинейные, криволинейные.
3) По направлению: прямые, обратные.
4) По числу факторных признаков, которые оказывают влияние на результативный признак: однофакторные, многофакторные.
Задачи статистического изучения взаимосвязей:
-Установление наличия направления связи;
-количественное измерение влияния факторов;
-измерение тесноты связи;
-оценка достоверности полученных данных.
43)Способы установления наличия корреляционных связей
В качестве примера рассмотрим однофакторную прямолинейную корреляционную связь. Для выявления наличия или отсутствия корреляционной связи между признаками x и y используют различные статистические методы:
Графический метод, заключающийся в построении поля корреляции – поля точек, на котором каждая точка соответствует единице совокупности; ее координаты определяются значениями признаков x и y.
Сопоставление параллельных рядов значений факторного и результативного признаков.
Метод аналитических группировок.
Построение корреляционной таблицы.
44)
45) 45.Показатели механического движения населения
Механическое движение населения (миграция) характеризуется процессами прибытия населения на данную территорию и выбытия с данной территории. Миграция может быть внутренней и внешней. Внутренняя предполагает передвижение населения внутри страны, района и т.п., внешняя может выступать в виде эмиграции — выезд за пределы страны на постоянное местожительство. Существует понятие «маятниковая миграция», т. е. движение населения в течение суток из пригорода в город и из города в пригород; из одного района города в другой. Маятниковая миграция, как правило, связана с трудовой деятельностью населения и особенно характерна для крупных городов. В настоящее время эти процессы, кроме того, связываются с торговлей промышленными и продовольственными товарами на рынках.
Статистика предлагает следующие показатели:
1) коэффициент оборота по прибытию
2) коэффициент оборота по выбытию
3)
интенсивность механического движения:
4) сальдо механического движения: С° = П — В;
5) коэффициент механического движения