Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Bilety_16_-_30_2011.docx
X
- •Министерство образования и науки рф
- •Фгбоу впо «ростовский государственный экономический университет (ринх)»
- •Кафедра математической статистики, эконометрики и актуарных расчетов
- •Дисциплина «теория вероятностей и математическая статистика»
- •Билет № 16
- •5.Формула полной вероятности может быть записана как:
- •7. Дисперсия биномиального распределения рассчитывается как:
- •10. Вероятность попадания нормально распределенной св в заданный интервал вычисляется:
- •20. Статистическая гипотеза называется непараметрической, если в ней сформулированы предположения относительно:
- •Задача №1
- •Задача №2
- •Министерство образования и науки рф
- •Фгбоу впо «ростовский государственный экономический университет (ринх)»
- •Кафедра математической статистики, эконометрики и актуарных расчетов
- •Дисциплина «теория вероятностей и математическая статистика»
- •Билет № 17
- •4. Теорема сложения двух несовместных событий может быть записана как:
- •6. Формула Байеса может быть записана как:
- •Задача №1
- •Задача №2
- •Министерство образования и науки рф
- •Фгбоу впо «ростовский государственный экономический университет (ринх)»
- •Кафедра математической статистики, эконометрики и актуарных расчетов
- •Дисциплина «теория вероятностей и математическая статистика»
- •Билет № 18
- •Число размещений может быть рассчитано по формуле:
- •6. Случайные величины бывают
- •8. Вероятнейшая частота (наивероятнейшее число) наступления событий рассчитывается как:
- •9. Формула распределения вероятностей Пуассона записывается как:
- •10. Математическое ожидание нсв равно:
- •12. Для расчета коэффициента асимметрии используется:
- •14. Коэффициент вариации рассчитывается:
- •18. Средняя ошибка выборки для доли при бесповторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:
- •19. Механическая выборка ориентирована на отбор элементов из генеральной совокупности в выборочную посредством:
- •20. При постановке задачи проверки гипотезы обязательно формулируют н1, которую называют:
- •Задача №1
- •Задача №2
- •Министерство образования и науки рф
- •Фгбоу впо «ростовский государственный экономический университет (ринх)»
- •Кафедра математической статистики, эконометрики и актуарных расчетов
- •Дисциплина «теория вероятностей и математическая статистика»
- •Билет № 19
- •1. Число перестановок может быть рассчитано по формуле:
- •2. Согласно свойству сочетаний:
- •14. Асимметрия характеризует:
- •17. Различают следующие случайные ошибки выборки:
- •18. Необходимый объем выборки для оценки генеральной доли при собственно- случайном бесповторном отборе может быть найден как:
- •19. Серийная выборка базируется на отборе из генеральной совокупности в выборочную
- •Задача №1
- •Задача №2
- •Министерство образования и науки рф
- •Фгбоу впо «ростовский государственный экономический университет (ринх)»
- •Кафедра математической статистики, эконометрики и актуарных расчетов
- •Дисциплина «теория вероятностей и математическая статистика»
- •Билет № 20
- •1. Число перестановок с повторениями может быть рассчитано по формуле:
- •Число сочетаний может быть рассчитано по формуле:
- •4. Согласно свойствам вероятности, вытекающим из классического определения, вероятность события находится в интервале:
- •5. Теорема умножения двух независимых событий может быть записана как:
- •7. Формула гипергеометрического закона распределения дсв:
- •8. Вероятность попадания нормально распределенной св в заданный интервал вычисляется:
- •18. Средняя ошибка выборки для доли при бесповторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:
- •19. Типическая выборка основана на
- •Задача №1
- •Задача №2
- •Кафедра математической статистики, эконометрики и актуарных расчетов
- •3. Вероятность совместного появления нескольких событий, независимых в совокупности, равна:
- •4.Формула полной вероятности может быть записана как:
- •5. Согласно свойствам математического ожидания дискретной случайной величины, математическое ожидание постоянной величины равно:
- •8. Среднее квадратическое отклонение биномиального распределения рассчитывается как:
- •9. Согласно свойствам дифференциальной функции f(X),эта функция:
- •10. Общая формула начального момента записывается как:
- •14. Формула взвешенной дисперсии записывается как:
- •15. Оценки параметров генеральной совокупности должны быть:
- •17. При проведении выборочного наблюдения могут возникать следующие ошибки:
- •18. Необходимый объем выборки для оценки генеральной средней при собственно- случайном повторном отборе может быть найден как:
- •20. Допустить ошибку первого рода - это значит:
- •Задача №1
- •Задача №2
- •Министерство образования и науки рф
- •Фгбоу впо «ростовский государственный экономический университет (ринх)»
- •Кафедра математической статистики, эконометрики и актуарных расчетов
- •Дисциплина «теория вероятностей и математическая статистика»
- •Билет № 22
- •1. Число сочетаний может быть рассчитано по формуле:
- •3. Теорема умножения двух зависимых событий может быть записана как:
- •Задача №1
- •Министерство образования и науки рф
- •Фгбоу впо «ростовский государственный экономический университет (ринх)»
- •Кафедра математической статистики, эконометрики и актуарных расчетов
- •Дисциплина «теория вероятностей и математическая статистика»
- •Билет № 23
- •1. Согласно свойству сочетаний:
- •3. В коробке 6 красных и 4 зеленых карандаша. Один за другим извлекаются 2 карандаша, возвращая уже извлеченные. Вероятность того, что оба карандаша будут зелеными может быть найдена как:
- •4. Вероятности гипотез, вычисленные по формуле Байеса, называют:
- •7. Вероятнейшая частота (наивероятнейшее число) наступления событий рассчитывается как:
- •Задача №1
- •Задача №2
- •Министерство образования и науки рф
- •Фгбоу впо «ростовский государственный экономический университет (ринх)»
- •Кафедра математической статистики, эконометрики и актуарных расчетов
- •Дисциплина «теория вероятностей и математическая статистика»
- •Билет № 24
- •1. Число перестановок может быть рассчитано по формуле:
- •3. Теорема сложения двух несовместных событий может быть записана как:
- •4. Формула Байеса может быть записана как:
- •5. Вероятность извлечения дамы или туза из колоды в 52 карты равна:
- •8. Математическое ожидание св, распределенной по закону Пуассона рассчитывается как:
- •13. Если все варианты ряда уменьшить (увеличить) на постоянную величину k, то средняя арифметическая:
- •14. Вариационные ряды бывают:
- •15. Средняя ошибка выборки для доли при повторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:
- •17. Каким законом распределения вероятностей описываются малые выборки?
- •19. Если конкурирующая гипотеза имеет вид , то критическая область:
- •20. Область допустимых значений – это:
- •Задача № 1
- •Задача №2
- •Министерство образования и науки рф
- •Фгбоу впо «ростовский государственный экономический университет (ринх)»
- •Кафедра математической статистики, эконометрики и актуарных расчетов
- •Дисциплина «теория вероятностей и математическая статистика»
- •Билет № 25
- •1. Число размещений может быть рассчитано по формуле:
- •5. Вероятность, найденную по формуле Байеса, называют:
- •7.Формула Бернулли записывается как:
- •8. Дисперсия св, распределенной по гипергеометрическом закону определяется как:
- •9. Согласно свойствам функции распределения f(X), вероятность того, что нсв примет одно определенное значение равна:
- •19. Необходимый объем выборки для оценки генеральной средней при собственно- случайном повторном отборе может быть найден как:
- •20. Критическая область – это:
- •Задача №1
- •Задача №2
- •Министерство образования и науки рф
- •Фгбоу впо «ростовский государственный экономический университет (ринх)»
- •Кафедра математической статистики, эконометрики и актуарных расчетов
- •Дисциплина «теория вероятностей и математическая статистика»
- •Билет № 26
- •1. Число перестановок может быть рассчитано по формуле:
- •2. Теорема сложения двух совместных событий может быть записана как:
- •19. При постановке задачи обязательно формулируют н1, которую называют:
- •20. Допустить ошибку первого рода - это значит:
- •Задача №1
- •Задача №2
- •Министерство образования и науки рф
- •Фгбоу впо «ростовский государственный экономический университет (ринх)»
- •Кафедра математической статистики, эконометрики и актуарных расчетов
- •Дисциплина «теория вероятностей и математическая статистика»
- •Билет № 27
- •Число сочетаний может быть рассчитано по формуле:
- •2. Согласно свойствам вероятности, вытекающим из классического определения, вероятность события находится в интервале:
- •4. Согласно свойствам вероятности, вытекающим из классического определения, сумма вероятностей противоположных событий равна:
- •20.Критическая область – это:
- •Задача № 1
- •Задача №2
- •Министерство образования и науки рф
- •Фгбоу впо «ростовский государственный экономический университет (ринх)»
- •Кафедра математической статистики, эконометрики и актуарных расчетов
- •Дисциплина «теория вероятностей и математическая статистика»
- •Билет № 28
- •Число размещений может быть рассчитано по формуле:
- •3. Вероятности независимых событий называются:
- •6. Математическое ожидание св, распределенной по гипергеометрическом закону:
- •7. Математическое ожидание биномиального распределения рассчитывается как:
- •8. Среднее квадратическое отклонение биномиального распределения рассчитывается как:
- •19. Каким законом распределения вероятностей описываются малые выборки?
- •Задача №1
- •Задача №2
- •Министерство образования и науки рф
- •Фгбоу впо «ростовский государственный экономический университет (ринх)»
- •Кафедра математической статистики, эконометрики и актуарных расчетов
- •Дисциплина «теория вероятностей и математическая статистика»
- •Билет № 29
- •14 Коэффициент асимметрии рассчитывается как:
- •15. Фундаментальным принципом выборочного метода является:
- •16 Малой считается выборка объем которой составляет:
- •18.Средняя ошибка выборки для доли при повторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:
- •19. Если проверяется нулевая гипотеза и альтернативная гипотеза правосторонняя, а уровень значимости , то критическое значение критерия:
- •Задача №1
- •Задача №2
- •Министерство образования и науки рф
- •Фгбоу впо «ростовский государственный экономический университет (ринх)»
- •Кафедра математической статистики, эконометрики и актуарных расчетов
- •Дисциплина «теория вероятностей и математическая статистика»
- •Билет № 30
- •11. Задача: менеджер ресторана утверждает, что в течении часа посетителями ресторана становятся до 10человек. Какому закону распределения подчиняется число клиентов в течении получаса?
- •12. Для расчета коэффициента эксцесса используется:
- •13. Общая формула начального момента записывается как:
- •15. Механическая выборка ориентирована на отбор элементов из генеральной совокупности в выборочную посредством:
- •16. Различают следующие случайные ошибки выборки:
- •17. Средняя ошибка выборки для средней при повторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:
- •Задача №1
- •Задача №2
- •Министерство образования и науки рф
- •Фгбоу впо «ростовский государственный экономический университет (ринх)»
- •Кафедра математической статистики, эконометрики и актуарных расчетов
- •Дисциплина «теория вероятностей и математическая статистика»
- •Билет № 31
- •1. Число перестановок с повторениями может быть рассчитано по формуле:
- •3. Теорема сложения двух несовместных событий может быть записана как:
- •4. Формула полной вероятности может быть записана как:
- •5. Вероятность извлечения дамы или туза из колоды в 52 карты равна:
- •7. Вероятнейшая частота (наивероятнейшее число) наступления событий рассчитывается как:
- •8.Формула распределения вероятностей Пуассона записывается как:
- •9. Вероятность заданного отклонения нормально распределенной св от ее математического ожидания на величину меньшую δ равна:
- •11. Задача: менеджер ресторана утверждает, что в течении часа посетителями ресторана становятся до 10человек. Какому закону распределения подчиняется число клиентов в течении получаса?
- •12. Коэффициент асимметрии рассчитывается как:
- •13. Общая формула начального момента записывается как:
- •15. Механическая выборка ориентирована на отбор элементов из генеральной совокупности в выборочную посредством:
- •16. Различают следующие случайные ошибки выборки:
- •17. Средняя ошибка выборки для средней при повторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:
- •20 Допустить ошибку первого рода - это значит:
- •Задача №1
- •Задача №2
- •Министерство образования и науки рф
- •Фгбоу впо «ростовский государственный экономический университет (ринх)»
- •Кафедра математической статистики, эконометрики и актуарных расчетов
- •Дисциплина «теория вероятностей и математическая статистика»
- •Билет № 32
- •4. Теорема умножения двух зависимых событий может быть записана как:
- •6. Формула Байеса может быть записана как:
- •19. Необходимый объем выборки для оценки генеральной средней при собственно- случайном бесповторном отборе может быть найден как:
- •20. Критические области бывают:
- •Задача №1
- •Задача №2
- •Министерство образования и науки рф
- •Фгбоу впо «ростовский государственный экономический университет (ринх)»
- •Кафедра математической статистики, эконометрики и актуарных расчетов
- •Дисциплина «теория вероятностей и математическая статистика»
- •Билет № 33
- •Число размещений может быть рассчитано по формуле:
- •3. Теорема сложения двух несовместных событий может быть записана как:
- •19. Каким законом распределения вероятностей описываются малые выборки?
- •20. Критическая область – это:
- •Задача №1
- •Задача №2
Министерство образования и науки рф
Фгбоу впо «ростовский государственный экономический университет (ринх)»
Кафедра математической статистики, эконометрики и актуарных расчетов
Дисциплина «теория вероятностей и математическая статистика»
Билет № 16
1. |
Размещения - это |
А. |
соединения из n элементов по m в каждом, каждое из которых содержит m элементов, взятых из числа данных n элементов, и каждое из которых отличается друг от друга порядком расположения элементов; |
Б. |
соединения из n элементов по m в каждом, каждое из которых содержит m элементов, взятых из числа данных n элементов, и каждое из которых отличается друг от друга либо самими элементами (хотя бы одним), либо порядком их расположения; |
В. |
соединения из n элементов по m в каждом, каждое из которых содержит m элементов, взятых из числа данных n элементов, и каждое из которых отличается друг от друга по крайне мере одним элементом; |
Г. |
соединения из n элементов, каждое из которых содержит все элементы, и которые отличаются друг от друга лишь порядком расположения элементов. |
2. |
Несовместные события могут быть определены как: |
А. |
несколько событий называются несовместными, если в результате опыта наступление одного из них исключает появление других; |
Б. |
несколько событий называются несовместными, если в результате опыта наступление одного из них не исключает появление других; |
В. |
несколько событий называются несовместными если в результате испытания хотя бы одно из них обязательно произойдет; |
Г. |
несколько событий называются несовместными, если в результате испытания ни одно из них не имеет объективно большую вероятность появления, чем другие. |
3. |
Классическое определение вероятности утверждает: |
А. |
вероятностью события А называют отношение числа исходов, благоприятствующих наступлению этого события, к общему числу всех равновозможных и несовместных событий; |
Б. |
вероятностью события А называют отношение числа исходов, благоприятствующих наступлению этого события, к общему числу всех единственно возможных и равновозможных событий; |
В. |
вероятностью события А называют отношение числа исходов, благоприятствующих наступлению этого события, к общему числу всех единственно возможных, равновозможных и несовместных событий |
Г. |
вероятностью события А называют отношение числа исходов, благоприятствующих наступлению этого события, к общему числу всех единственно возможных событий. |
4. |
Теорема сложения совместных событий утверждает, что: |
А. |
вероятность суммы двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий; |
Б. |
вероятность суммы двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного наступления; |
В. |
вероятность суммы двух совместных событий равна разности вероятностей этих событий; |
Г. |
вероятность суммы двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий плюс вероятность их совместного наступления. |
.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]