6. Математическое ожидание св, распределенной по гипергеометрическом закону:
А)
|
Б)
|
В)
|
Г) |
;
;
;
.
7. Математическое ожидание биномиального распределения рассчитывается как:
А)
|
Б) |
В)
|
Г)
|
;
;
;
.
8. Среднее квадратическое отклонение биномиального распределения рассчитывается как:
А)
|
Б)
|
В)
|
Г)
|
;
;
;
.
9. |
Правило трех сигм формулируется следующим образом: |
А. |
если
СВ распределена по нормальному закону,
то ее отклонение от математического
ожидания не превышает
|
Б. |
если
СВ распределена по нормальному закону,
то ее отклонение от математического
ожидания превышает
|
В. |
если СВ распределена по нормальному закону, то ее отклонение от математического ожидания не превышает ; |
Г. |
если СВ распределена по нормальному закону, то ее отклонение от математического ожидания превышает . |
;
;
10.Вероятность попадания нормально распределенной СВ в заданный интервал вычисляется как:
А) |
В) |
Б) |
Г) |
;
;
;
.
11. |
Закон распределения непрерывной случайной величины может быть задан в виде: |
А. |
интегральной функции распределения; |
Б. |
дифференциальной функции распределения; |
В. |
интегральной и дифференциальной функций распределения; |
Г. |
интегральной и дифференциальной функций распределения, а также в виде полигона распределения; |
12. |
В узком смысле слова под законом больших чисел понимают: |
А. |
совокупность теорем, в которых устанавливается факт приближения средних характеристик к некоторым постоянным величинам в результате большого числа наблюдений; |
Б. |
центральную предельную теорему Ляпунова; |
В. |
неравенство Маркова; |
Г. |
общий случай теоремы Чебышева. |
13. Коэффициент эксцесса рассчитывается как:
А)
|
Б)
|
В)
|
Г)
|
;
;
;
.
14. Относительная плотность - это:
А) отношение частоты интервала к величине интервала; |
В) отношение частости интервала к величине интервала; |
Б) накопленная частость; |
Г) накопленная частота. |
15. Формула взвешенной дисперсии записывается как:
А)
|
Б)
|
В)
|
Г)
|
16. Теоретической основой выборочного метода является:
А) закон больших чисел; |
В) законы распределения НСВ; |
Б) законы распределения ДСВ; |
Г) принцип случайности отбора элементов. |
17. Средняя ошибка выборки для средней при бесповторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:
А)
|
Б)
|
В)
|
Г)
|
;
;
;
.
18. |
Доверительная вероятность – это: |
А. |
вероятность того, что доверительный интервал накроет неизвестный оцениваемый параметр генеральной совокупности; |
Б. |
вероятность, которую можно признать достаточной для суждения о достоверности характеристик, полученных на основе генеральной совокупности; |
В. |
вероятность, которая определяется исходя из предположения об обязательном осуществлении события; |
Г. |
вероятность суммы двух событий А и В. |