- •1. Предмет и метод кибернетики. Кибернетические системы. Место кибернетики среди других наук.
- •2. Разделы общей кибернетики. Понятие об экономической кибернетике.
- •3. Экономическая система как объект управления. Особенности постановки задачи управления в экономической кибернетике.
- •4. Задачи анализа и синтеза. Метод компьютерного эксперимента.
- •5. Понятие информации в кибернетике. Информативность сообщения.
- •6. Измерение информации. Свойства информации. Информационная энтропия.
- •7. Кодирование данных. Цель и эффективность кодирования. Метод Шеннона — Фэно.
- •8. Экономическая информация, ее виды. Экономическая семиотика, ее задачи.
- •9. Предмет и содержание теории управления экономическими системами. Управление и информация.
- •10. Законы управления. Классификация систем управления.
- •11. Принципы управления, их достоинства и недостатки. Задачи рационального ведения хозяйства.
- •12. Принципы и законы автоматического управления.
- •13. Элементы теории линейных операторов.
- •14. Понятие об операционном исчислении.
- •15. Кибернетическая интерпретация действий операторов.
- •16. Регулятор обратной связи и мультипликатор. Применение принципов теории автоматического управления в экономике.
- •17. Биологические принципы управления. Понятие об искусственных нейронных сетях.
- •18. Архитектура инс. Режимы работы нейронной сети. Алгоритмы обучения инс.
- •1 9. Задачи решаемые инс. Применение инс для мониторинга банковской системы.
- •20. Понятие устойчивости. Условия устойчивости динамических систем.
- •21. Теоремы теории устойчивости Ляпунова.
- •22. Степень устойчивости. Критерии устойчивости.
- •23. Эффективность и качество управления. Показатели качества управления.
- •24. Неустойчивости нелинейных систем. Модель Лотки-Вольтерра.
- •25. Постановка задачи оптимизации. Критерии оптимальности.
- •26. Классификация экстремальных задач. Методы поиска экстремумов
- •27. Условные экстремумы. Условия Куна —Таккера. Метод Лагранжа.
- •28. Методы поиска экстремумов. Метод Гаусса – Зейделя. Метод крутого восхождения Бокса-Уилсона.
- •29. Многокритериальная оптимизация. Принцип Парето и множество Парето.
- •30. Задача оптимального управления экономическими системами.
- •2. Разделы общей кибернетики. Понятие об экономической кибернетике.
8. Экономическая информация, ее виды. Экономическая семиотика, ее задачи.
Данные - факты или идеи, представленные в виде, пригодном для обработки автоматическими устройствами (или человеком). Информация - смысловое содержание сообщения. Можно сказать, что отличие информации от данных заключается в том, что информация – это полезная часть данных, которая несет смысловую нагрузку.
Экономическая информация – это совокупность сведений, отражающая состояние и ход экономических процессов. Она включает: Сведения получаемые об экономическом объекте; Связи возникающие между элементами экономической системы; Сообщения, которыми она обменивается с внешней средой или другими экономическими системами; Правила, появляющиеся в виде нормативных, правовых актов, показателей планирования.
В зависимости от содержания экон. инф. может классифицироваться: а) по фазам и процессам воспроизводства - информация о производстве, распределении, обмене, потреблении; б) по факторам воспроизводства - информация трудовых ресурсах, природных ресурсах, денежных средствах и т.д.; в) по структурным единицам - отраслям нар. хозяйства, экономическим районам, предприятиям и т.п.
По характеру воздействия на потребителей различают осведомляющую и управляющую инф: первая содержит сведения, используемые для обоснования решений, вторая - результаты принятия решений, доводимые до исполнителей и подлежащие реализации.
Направленная и ненаправленная информация различается в зависимости от способа её доведения до потребителей. В первом случае она доводится до одного или нескольких конкретных адресатов, во втором - имеет универсальное применение.
Экономическая семиотика – это наука о закономерностях построения и использования форм обмена данными в системах экономического управления.
Ее задачи: 1. упрощение и устранение избыточности данных; 2. разработка эффективных форм обмена данными между человеком и машиной; 3. формализация языка документов в связи с созданием автоматизированных систем хранения данных и обработки экономической информации.
9. Предмет и содержание теории управления экономическими системами. Управление и информация.
Теория управления — наука о принципах и методах управления различными системами, процессами и объектами. Ее используют как для управления социально–экономическими системами, так и для управления техникой. Однако для последнего управление имеет больший успех, т.к. в социально сфере действует ограничение, вытекающее из принципа «система не может объяснить саму себя».
Предметом теории управления является процесс управления, то есть процесс принятия решений для наилучшего достижения целей. Объекты изучения – это математические модели систем управления. Методы теории управления бывают самые разные – от аналитических методов до компьютерного эксперимента.
Самое важное для теории управления – это понятие информации, т.к. в процессе управления постоянно происходит ее преобразование и передача от одного объекта управления к другому.
Информация о системе является полной, если на ее основе может быть принято решение, которое не может быть улучшено никакими дополнительными сведениями. Полной в этом смысле может быть и информация, которая оставляет некоторую неопределенность в состоянии системы, но устранение этой неопределенности уже не может ничего добавить к возможности улучшения принимаемого решения.
Процесс управления можно разделить на несколько этапов: 1. Сбор и обработка информации. 2. Постановка целей. 3. Выбор метода управления, прогноз. 4. Внедрение выбранного метода управления. 5. Оценка эффективности выбранного метода управления (обратная связь).
