
- •1. Предмет и метод кибернетики. Кибернетические системы. Место кибернетики среди других наук.
- •2. Разделы общей кибернетики. Понятие об экономической кибернетике.
- •3. Экономическая система как объект управления. Особенности постановки задачи управления в экономической кибернетике.
- •4. Задачи анализа и синтеза. Метод компьютерного эксперимента.
- •5. Понятие информации в кибернетике. Информативность сообщения.
- •6. Измерение информации. Свойства информации. Информационная энтропия.
- •7. Кодирование данных. Цель и эффективность кодирования. Метод Шеннона — Фэно.
- •8. Экономическая информация, ее виды. Экономическая семиотика, ее задачи.
- •9. Предмет и содержание теории управления экономическими системами. Управление и информация.
- •10. Законы управления. Классификация систем управления.
- •11. Принципы управления, их достоинства и недостатки. Задачи рационального ведения хозяйства.
- •12. Принципы и законы автоматического управления.
- •13. Элементы теории линейных операторов.
- •14. Понятие об операционном исчислении.
- •15. Кибернетическая интерпретация действий операторов.
- •16. Регулятор обратной связи и мультипликатор. Применение принципов теории автоматического управления в экономике.
- •17. Биологические принципы управления. Понятие об искусственных нейронных сетях.
- •18. Архитектура инс. Режимы работы нейронной сети. Алгоритмы обучения инс.
- •1 9. Задачи решаемые инс. Применение инс для мониторинга банковской системы.
- •20. Понятие устойчивости. Условия устойчивости динамических систем.
- •21. Теоремы теории устойчивости Ляпунова.
- •22. Степень устойчивости. Критерии устойчивости.
- •23. Эффективность и качество управления. Показатели качества управления.
- •24. Неустойчивости нелинейных систем. Модель Лотки-Вольтерра.
- •25. Постановка задачи оптимизации. Критерии оптимальности.
- •26. Классификация экстремальных задач. Методы поиска экстремумов
- •27. Условные экстремумы. Условия Куна —Таккера. Метод Лагранжа.
- •28. Методы поиска экстремумов. Метод Гаусса – Зейделя. Метод крутого восхождения Бокса-Уилсона.
- •29. Многокритериальная оптимизация. Принцип Парето и множество Парето.
- •30. Задача оптимального управления экономическими системами.
- •2. Разделы общей кибернетики. Понятие об экономической кибернетике.
3. Экономическая система как объект управления. Особенности постановки задачи управления в экономической кибернетике.
Экономическая система – это совокупность всех экономических процессов, совершающихся в обществе. Она является сложной системой, являющейся одновременно объектом управления и системой собственного управления.
Экономическая система как объект управления отличается разнообразием типов экономических систем, протекающих в них процессов и характеристик этих процессов. Также она не может являться пассивным объектом управления, так как она может управлять сама собой.
В теории управления возможна постановка всего двух задач:
Первая задача: мы хотим управлять объектом в процессе его функционирования сами непосредственно. Это задача управления. Вторая задача: мы не хотим управлять объектом в процессе его функционирования, но хотим, чтобы объект — без нашего непосредственного вмешательства в процесс — самоуправлялся в приемлемом для нас режиме. Это задача самоуправления.
Эффективное управление или самоуправление предполагает наличие обратной связи, то есть передачу информации о протекании процесса, на основании которой вырабатывается управляющее (изменяющее) воздействие.
Сегодня человеку приходится управлять очень сложными объектами (страна, атомная электростанция, космический комплекс), поэтому каждый сложный шаг в управлении сначала моделируется и проверяется на ЭВМ, и лишь затем в реальной жизни.
4. Задачи анализа и синтеза. Метод компьютерного эксперимента.
В общем анализ – это операция разделения общего на составные части в целях познания чего-либо. Противоположное понятие анализу – синтез. Это процесс объединения отдельных частей в целое.
Задача анализа системы заключается в представлении системы в виде совокупности отдельных ее компонентов или подсистем. Постановка задачи анализа включает формулировку цели исследования; выбор способа достижения этой цели; выбор наиболее существенных факторов.
Задача синтеза заключается в том, чтобы построить сложную систему (или ее математическую модель) из предварительно подготовленных блоков. Простейшая модель включает два черных ящика, моделирующих управляющую систему или модель управления. Такую комбинацию называют обычно системой управления.
Метод компьютерного эксперимента основан на использовании т. н. имитационных моделей.
Имитационная модель — логико-математическое описание объекта, которое может быть использовано для экспериментирования на компьютере в целях проектирования, анализа и оценки функционирования объекта.
Как и обычный эксперимент, КЭ должен быть спланирован, а полученные результаты обработаны. С помощью специальных программ определяют различные характеристики, строят, например, различные диаграммы распределении тех или иных величин, характеризующих поведение исследуемой системы, происходит сбор статистики и т. п.
Задачи КЭ: 1. калибровка – определение параметров и свойств модели, которые наилучшим образом описывают систему; 2. задача идентификации – описание поведения системы и ее анализ; 3. экстраполяция – прогнозирование поведения системы в будущем или в нестандартных условиях; 4. оптимизация – нахождение наилучшей модели поведения; 5. управление – команды, позволяющие системе следовать заданной траектории движения.