
- •Билет № 16
- •5.Формула полной вероятности может быть записана как:
- •7. Дисперсия биномиального распределения рассчитывается как:
- •10. Вероятность попадания нормально распределенной св в заданный интервал вычисляется:
- •20. Статистическая гипотеза называется непараметрической, если в ней сформулированы предположения относительно:
- •Билет № 17
- •4. Теорема сложения двух несовместных событий может быть записана как:
- •6. Формула Байеса может быть записана как:
- •Билет № 18
- •Число размещений может быть рассчитано по формуле:
- •6. Случайные величины бывают
- •8. Вероятнейшая частота (наивероятнейшее число) наступления событий рассчитывается как:
- •9. Формула распределения вероятностей Пуассона записывается как:
- •10. Математическое ожидание нсв равно:
- •12. Для расчета коэффициента асимметрии используется:
- •14. Коэффициент вариации рассчитывается:
- •18. Средняя ошибка выборки для доли при бесповторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:
- •19. Механическая выборка ориентирована на отбор элементов из генеральной совокупности в выборочную посредством:
- •20. При постановке задачи проверки гипотезы обязательно формулируют н1, которую называют:
- •Задача №2
- •Билет № 19
- •1. Число перестановок может быть рассчитано по формуле:
- •2. Согласно свойству сочетаний:
- •14. Асимметрия характеризует:
- •17. Различают следующие случайные ошибки выборки:
- •18. Необходимый объем выборки для оценки генеральной доли при собственно- случайном бесповторном отборе может быть найден как:
- •19. Серийная выборка базируется на отборе из генеральной совокупности в выборочную
- •Задача №1
- •Задача №2
- •Билет № 20
- •1. Число перестановок с повторениями может быть рассчитано по формуле:
- •Число сочетаний может быть рассчитано по формуле:
- •4. Согласно свойствам вероятности, вытекающим из классического определения, вероятность события находится в интервале:
- •5. Теорема умножения двух независимых событий может быть записана как:
- •7. Формула гипергеометрического закона распределения дсв:
- •8. Вероятность попадания нормально распределенной св в заданный интервал вычисляется:
- •18. Средняя ошибка выборки для доли при бесповторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:
- •19. Типическая выборка основана на
- •Задача №2
8. Вероятнейшая частота (наивероятнейшее число) наступления событий рассчитывается как:
А)
|
В)
|
Б)
|
Г)
|
9. Формула распределения вероятностей Пуассона записывается как:
А)
|
Б)
|
В)
|
Г)
|
10. Математическое ожидание нсв равно:
А)
|
Б) |
В) |
Г) |
11.Задача: менеджер ювелирного магазина «Рубин» утверждает, что в течение часа в магазине совершается до пяти покупок. Какому закону распределения подчиняется количество покупок, совершенных в течение двух часов?
А) биномиальному; |
В) равномерному; |
Б) гипергеометрическому; |
Г) закону распределения Пуассона. |
12. Для расчета коэффициента асимметрии используется:
А)центральный момент четвертого порядка; |
В) начальный момент четвертого порядка; |
Б) центральный момент третьего порядка; |
Г) начальный момент третьего порядка. |
13. |
Полигон – это графическое изображение |
А. |
интервального вариационного ряда в виде прямоугольников с высотами, пропорциональным частостям или плотностям распределения; |
Б. |
вариационного ряда с накопленными частотами или частостями по оси ординат; |
В. |
вариационного ряда с накопленными частотами или частостями по оси абсцисс; |
Г. |
вариационного ряда в прямоугольной системе координат в виде точек, соединенных отрезками прямой. |
14. Коэффициент вариации рассчитывается:
А)
|
Б)
|
В)
|
Г)
|
15. Точечной оценкой генеральной дисперсии при объеме выборке n<30 является:
А) ; |
Б) ; |
В) ; |
Г) . |
16 |
Фундаментальным принципом выборочного метода является: |
А. |
изучение всех элементов, попавших в выборку; |
Б. |
случайность отбора элементов из генеральной совокупности в выборочную; |
В. |
изучение некоторой части элементов, попавших в выборку; |
Г. |
направленность отбора элементов из генеральной совокупности в выборочную. |
17 |
Статистическая оценка является несмещённой, если: |
А. |
её дисперсия достаточно велика; |
Б. |
её математическое ожидание равно оцениваемому параметру генеральной совокупности; |
В. |
её ожидаемое значение стремится к параметру генеральной совокупности; |
Г. |
она имеет небольшую дисперсию. |
18. Средняя ошибка выборки для доли при бесповторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:
А)
|
Б)
|
В)
|
Г)
|