
- •Билет № 16
- •5.Формула полной вероятности может быть записана как:
- •7. Дисперсия биномиального распределения рассчитывается как:
- •10. Вероятность попадания нормально распределенной св в заданный интервал вычисляется:
- •20. Статистическая гипотеза называется непараметрической, если в ней сформулированы предположения относительно:
- •Билет № 17
- •4. Теорема сложения двух несовместных событий может быть записана как:
- •6. Формула Байеса может быть записана как:
- •Билет № 18
- •Число размещений может быть рассчитано по формуле:
- •6. Случайные величины бывают
- •8. Вероятнейшая частота (наивероятнейшее число) наступления событий рассчитывается как:
- •9. Формула распределения вероятностей Пуассона записывается как:
- •10. Математическое ожидание нсв равно:
- •12. Для расчета коэффициента асимметрии используется:
- •14. Коэффициент вариации рассчитывается:
- •18. Средняя ошибка выборки для доли при бесповторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:
- •19. Механическая выборка ориентирована на отбор элементов из генеральной совокупности в выборочную посредством:
- •20. При постановке задачи проверки гипотезы обязательно формулируют н1, которую называют:
- •Задача №2
- •Билет № 19
- •1. Число перестановок может быть рассчитано по формуле:
- •2. Согласно свойству сочетаний:
- •14. Асимметрия характеризует:
- •17. Различают следующие случайные ошибки выборки:
- •18. Необходимый объем выборки для оценки генеральной доли при собственно- случайном бесповторном отборе может быть найден как:
- •19. Серийная выборка базируется на отборе из генеральной совокупности в выборочную
- •Задача №1
- •Задача №2
- •Билет № 20
- •1. Число перестановок с повторениями может быть рассчитано по формуле:
- •Число сочетаний может быть рассчитано по формуле:
- •4. Согласно свойствам вероятности, вытекающим из классического определения, вероятность события находится в интервале:
- •5. Теорема умножения двух независимых событий может быть записана как:
- •7. Формула гипергеометрического закона распределения дсв:
- •8. Вероятность попадания нормально распределенной св в заданный интервал вычисляется:
- •18. Средняя ошибка выборки для доли при бесповторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:
- •19. Типическая выборка основана на
- •Задача №2
Билет № 18
Число размещений может быть рассчитано по формуле:
А)
A |
В)
A |
Б)
A |
Г)
A |
2. Директор компании рассматривает заявления о приеме на работу 5 выпускников университета. В компании имеются три одинаковых вакансии. Сколькими способами директор может заполнить эти вакансии? Для решения задачи нужно использовать:
А) формулу сочетаний; |
В) формулу размещений; |
Б) формулу перестановок; |
Г) формулу перестановок с повторениями. |
3. |
Единственно возможные события могут быть определены как: |
А. |
несколько событий называются единственно возможными, если в результате опыта наступление одного из них исключает появление других; |
Б. |
несколько событий называются единственно возможными, если в результате опыта наступление одного из них не исключает появление других; |
В. |
несколько событий называются единственно возможными если в результате испытания хотя бы одно из них обязательно произойдет |
Г. |
несколько событий называются единственно возможными, если в результате испытания ни одно из них не имеет объективно большую вероятность появления, чем другие. |
4. |
Теорема сложения несовместных событий утверждает, что: |
А. |
вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий; |
Б. |
вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного наступления; |
В. |
вероятность суммы двух несовместных событий равна разности вероятностей этих событий; |
Г. |
вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий плюс вероятность их совместного наступления. |
5. |
Формула Байеса позволяет: |
А. |
переоценить полную вероятность события А; |
Б. |
вычислить полную вероятность события А; |
В. |
переоценить условные вероятности события А, после того, как становится известным результат испытания, в итоге которого появилось событие А; |
Г. |
переоценить вероятности гипотез, после того, как становится известным результат испытания, в итоге которого появилось событие А. |
6. Случайные величины бывают
А) дискретными; |
Б) непрерывными; |
В) условными; |
Г) дискретными и непрерывными. |
7. |
Случайную величину называют непрерывной если: |
А. |
множество ее значений конечно, но несчетно; |
Б. |
она может принять любое значение из некоторого конечного или бесконечного интервала; |
В. |
она может принять конкретное, заранее определенное значение из некоторого конечного или бесконечного интервала; |
Г. |
множество ее значений счетное. |