- •Билет № 16
- •5.Формула полной вероятности может быть записана как:
- •7. Дисперсия биномиального распределения рассчитывается как:
- •10. Вероятность попадания нормально распределенной св в заданный интервал вычисляется:
- •20. Статистическая гипотеза называется непараметрической, если в ней сформулированы предположения относительно:
- •Билет № 17
- •4. Теорема сложения двух несовместных событий может быть записана как:
- •6. Формула Байеса может быть записана как:
- •Билет № 18
- •Число размещений может быть рассчитано по формуле:
- •6. Случайные величины бывают
- •8. Вероятнейшая частота (наивероятнейшее число) наступления событий рассчитывается как:
- •9. Формула распределения вероятностей Пуассона записывается как:
- •10. Математическое ожидание нсв равно:
- •12. Для расчета коэффициента асимметрии используется:
- •14. Коэффициент вариации рассчитывается:
- •18. Средняя ошибка выборки для доли при бесповторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:
- •19. Механическая выборка ориентирована на отбор элементов из генеральной совокупности в выборочную посредством:
- •20. При постановке задачи проверки гипотезы обязательно формулируют н1, которую называют:
- •Задача №2
- •Билет № 19
- •1. Число перестановок может быть рассчитано по формуле:
- •2. Согласно свойству сочетаний:
- •14. Асимметрия характеризует:
- •17. Различают следующие случайные ошибки выборки:
- •18. Необходимый объем выборки для оценки генеральной доли при собственно- случайном бесповторном отборе может быть найден как:
- •19. Серийная выборка базируется на отборе из генеральной совокупности в выборочную
- •Задача №1
- •Задача №2
- •Билет № 20
- •1. Число перестановок с повторениями может быть рассчитано по формуле:
- •Число сочетаний может быть рассчитано по формуле:
- •4. Согласно свойствам вероятности, вытекающим из классического определения, вероятность события находится в интервале:
- •5. Теорема умножения двух независимых событий может быть записана как:
- •7. Формула гипергеометрического закона распределения дсв:
- •8. Вероятность попадания нормально распределенной св в заданный интервал вычисляется:
- •18. Средняя ошибка выборки для доли при бесповторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:
- •19. Типическая выборка основана на
- •Задача №2
Билет № 16
1. |
Размещения - это |
А. |
соединения из n элементов по m в каждом, каждое из которых содержит m элементов, взятых из числа данных n элементов, и каждое из которых отличается друг от друга порядком расположения элементов; |
Б. |
соединения из n элементов по m в каждом, каждое из которых содержит m элементов, взятых из числа данных n элементов, и каждое из которых отличается друг от друга либо самими элементами (хотя бы одним), либо порядком их расположения; |
В. |
соединения из n элементов по m в каждом, каждое из которых содержит m элементов, взятых из числа данных n элементов, и каждое из которых отличается друг от друга по крайне мере одним элементом; |
Г. |
соединения из n элементов, каждое из которых содержит все элементы, и которые отличаются друг от друга лишь порядком расположения элементов. |
2. |
Несовместные события могут быть определены как: |
А. |
несколько событий называются несовместными, если в результате опыта наступление одного из них исключает появление других; |
Б. |
несколько событий называются несовместными, если в результате опыта наступление одного из них не исключает появление других; |
В. |
несколько событий называются несовместными если в результате испытания хотя бы одно из них обязательно произойдет; |
Г. |
несколько событий называются несовместными, если в результате испытания ни одно из них не имеет объективно большую вероятность появления, чем другие. |
3. |
Классическое определение вероятности утверждает: |
А. |
вероятностью события А называют отношение числа исходов, благоприятствующих наступлению этого события, к общему числу всех равновозможных и несовместных событий; |
Б. |
вероятностью события А называют отношение числа исходов, благоприятствующих наступлению этого события, к общему числу всех единственно возможных и равновозможных событий; |
В. |
вероятностью события А называют отношение числа исходов, благоприятствующих наступлению этого события, к общему числу всех единственно возможных, равновозможных и несовместных событий |
Г. |
вероятностью события А называют отношение числа исходов, благоприятствующих наступлению этого события, к общему числу всех единственно возможных событий. |
4. |
Теорема сложения совместных событий утверждает, что: |
А. |
вероятность суммы двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий; |
Б. |
вероятность суммы двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного наступления; |
В. |
вероятность суммы двух совместных событий равна разности вероятностей этих событий; |
Г. |
вероятность суммы двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий плюс вероятность их совместного наступления. |
.