Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ОЗЗ 1-96 шпоры.doc
Скачиваний:
8
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
574.98 Кб
Скачать

6. Стат. Совокупность и ее структура.

Стат. Совокупность - это группа относительно однородных элементов-единиц наблюдения, объединенных вместе в границах времени и пространства. Каждая ед-ца наблюдения имеет учетные признаки, они м.б. качественными и количественными. Признаки группируют и выделяют типологические и вариационные. Типол-е - это группировка атрибутных (описательных) признаков, кот-е выражаются словесно (пол, вид забол-я, профессия). Вариац-я групп-ка - это груп-ка колич-х приз-в, кот-е имеют числовое выражение(возраст, рост). Генеральная или выборочная совокупность

Выборочная м.быть репрезентативна (представительна) по отношению к генеральной.

Виды отбора ед-ц для выбор-й совок-ти: 1-случайный(в результате случая), 2-механический(каждый 2,5,10 по списку),3-типологический(по типичному признаку),4-серийный(выбор серий-гнезд),5-парносопряженный(когда каждая ед-ца наблюд-я соответствует ед-це наблюд-я контрольной группы),6-направленный(для углубленного наблюдения).

Исслед-е м.б.текущим и единовременным. По способу получения информации-непосредственное и анамнестическое наблюдение. По охвату-сполшным и выборочным.

5 свойств стат.совокупности: распределение признаков; средний уровень признаков; вариабельность-разнообразие признаков, отклонение, коэффициент вариации; репрезентативность-представительность признаков; корреляция признаков.

7 Сплошной и выборочный методы статистического исследования. Понятие о репрезентативности.

Выборочный метод-часть генеральной совокупности, отобранная специальным методом и предназначенная для характеристики генеральной совокупности. На основе анализа выборочной совокупности можно получать достаточно полное представление о закономерностях, присущих всей генеральной совокупности.

Репрезентативность - выборочная совокупность д.б. репрезентативной, т.е. в отобранной части д.б.представлены все элементы и в том соотношении как в генеральной совокупности.

Сплошной метод: организация сплошного наблюдения должна предусмотреть регистрацию всех единичных случаев, составляющих генеральную совокупность. Этим методом отбирают сведения о числе родившихся, умерших, обратившихся в поликлинику, инфекционных заболеваниях в целом по стране, а также данные о численности больниц, врачей.

Организация выборочного наблюдения. Основные компоненты выборочного метода:

-расчет объема выборочной совокупности(n)

-способы специального отбора необходимой части единиц из генеральной совокупности (случайный, механический, типологический, серийный, парно-сопряженный, направленный, когортный)

-оценка репрезентативности выборочных параметров.

8.Средние величины, их значение и применение в практической деятельности врача.

Средняя величина - число, выражающее общую меру исследуемого признака в совокупности. Виды средних величин: -мода (Мо)-соответствует величине признака, который чаще других встречается в данной совокупности.

-медиана (Ме) – величина признака, занимающая срединное положение в вариационном ряду. -средняя арифметическая (М) рассчитывается: М простая = ∑V/n, вычисляется при малом числе наблюдений. V-варианты, числовые значения признака. n-общее число всех вариант.

М средневзвешенная =∑VP/n, Р-частота признака. при большом числе наблюдений, Р<1. Свойства средней арифметической:

-занимает срединное положение в вариационном ряду (в симметричном ряду М =Мо =Ме. -является обобщающей величиной, из-за средней не видны случайные колебания, различия в индивидуальных данных.

-сумма отклонений всех вариант от средней равна 0.

Средняя арифметическая одним числом характеризует совокупность, обобщая то, что свойственно всем ее вариантам, поэтому она имеет ту же равномерность, что и каждая из вариант. Применение - с одной стороны их используют для характеристики явлений в целом, с другой они необходимы для оценки отдельных величин. При сравнении отдельных величин со средними получают ценные характеристики каждой из них. Использование средних величин требует строгого соблюдения принципа однородности совокупности. Нарушение этого принципа ведет к искаженному представлению о реальных процессах (среднее время задержки дыхания, средний рост той или иной возрастной группы).