- •21.Средние величины, их сущность, виды, функции.
- •22. Средняя арифметическая простая и взвешенная, понятие и порядок расчёта.
- •23. Средняя гармоническая, геометрическая и квадратическая: понятие и порядок расчёта.
- •24.Мода и медиана как структурные средние. Другие структурные средние.
- •25.Понятие и показатели вариации.
- •26.Понятие о выборочном обследовании, этапы его проведения.
- •27.Показатели выборочного наблюдения.
- •28.Понятие и виды связи в статистике.
- •29.Ряд динамики: сущность, виды, элементы и особенности.
- •30.Средние показатели в рядах динамики.
- •31.Методы сопоставимости рядов динамики.
- •32.Определение тенденции развития рядов динамики.
- •33.Основные методы обработки и анализа рядов динамики.
- •34.Приведение рядов динамики к единому основанию.
- •35.Статистические индексы: понятие, виды и роль в изучении социально-экономических явлений.
- •36.Индивидуальные и общие индексы.
- •37.Агрегатные индексы. Порядок построения индексов качественных показателей.
- •38.Агрегатные индексы. Порядок построения индексов объёмных показателей.
- •39. Средние индексы: сущность и порядок расчёта.
33.Основные методы обработки и анализа рядов динамики.
Ряд динамики – ряд изменяющихся во времени значений какого либо показателя расположенного в хронологическом порядке.
К основным методам обработки и анализа рядов динамики относятся метод прогнозирования и метод интерполяции.
Особое место при анализе социально-экономических явлений занимает прогнозирование. Прогнозирование базируется на знании законов развития явлений, факторов определяющих эти закономерности и того как эти факторы будут меняться.
Статистический прогноз – вероятностная оценка возможности развития явления в будущем, полученное на основе статистической закономерности, выявленной по данным прошлого периода.
Основные черты статистического прогнозирования: 1. Вероятностный характер прогнозирования. 2. Его основу – статистическую закономерность, измеренную по данным прошлого периода, его количественное выражение. 3. Цель прогнозирования и пути его практического применения.
Точность прогноза зависит: 1. От объема и точности собранной информации 2. От квалификации работников разрабатывающих прогноз 3. От того на какой срок (период утверждения) разрабатывается прогноз
Экономический прогноз – система научных исследований о возможных направлениях будущего развития экономики и отдельных её сфер.
Эвристические методы
Они базируются на интуиции обобщенном мнение экспертов, являющихся специалистами в этой области.
Математические методы
В зависимости от момента или периода времени для которого осуществляется прогноз:
Экстраполяция – приближенный расчет неизвестных уровней динамического ряда лежащих за его пределами. Здесь можно выделить
А) Распространение тенденции на прошлый период
Б) на будущий период
Особое значение при экстраполяции имеют следующие вопросы:
1. База экстраполяции - в качестве базы нельзя брать очень короткий период так как он может оказаться недостаточно типичным из-за действия временных условий и факторов. Нецелесообразно брать за базу и длительный период так как условия развития с течением времени изменяются. 2. Сроки экстраполяции
Интерполяция – нахождение промежуточных значений показателя по некоторым известным его значениям.
Точность интерполяции зависит: А) от того на сколько близко к действительности является закономерность Б) от того на сколько устойчива эта закономерность В) от того на сколько стабильны те или иные показатели динамики.
34.Приведение рядов динамики к единому основанию.
Назначение приёма: сравнить направление и интенсивность развития нескольких рядов динамики.
Суть приёма: уровни показателя различных явлений или одинаковых, но по разным объектам исследования одного периода, в независимости от их абсолютных значений принимаются в качестве расчета; все другие показатели сравниваются с данной базой.
Полученные темпы роста и прироста сопоставляются между собой и делается вывод об интенсивности развития явления.
35.Статистические индексы: понятие, виды и роль в изучении социально-экономических явлений.
Индекс – относительный показатель, характеризующий изменение исследуемых массовых общественных явлений во времени, пространстве или по сравнению с нек эталоном.
Виды индексов
1.По степени охвата явления (Индивидуальные, Групповые, Сводные (общие))
2.По экономическому назначению (Динамические (временные), Территориальные)
3.По базе сравнения (Цепные, Базисные)
4.По виду весов (С постоянными весами, С переменными весами)
5.В зависимости от формы построения (Агрегатный, Средний)
6.По содержанию индексируемых величин (Количественных, Качественных)
7.По объекту исследования (Производительность труда, Объема выпускаемой продукции, Себестоимости, Цены и др.)
8.По составу явления (Постоянного состава, Переменного состава)
9.По периоду исчисления (Годовые, Квартальные, Месячные, Недельные)
Основным элементом индекса явления является – индексируемая величина (значение признака статистической совокупности, изменение которой является объектом изучения).
Задачи, решаемые с помощью индексов
1.Измерение динамики социально-экономического явления за 2 и более периодов времени
2.Измерение динамики среднего экономического показателя
3.Измерение соотношений показателей по разным регионам
4.Определение степени влияния изменений значений одних показателей на динамику других
Период значений показателей из фактических цен в сопоставимые.
