31.Методы сопоставимости рядов динамики.

1.Прямой пересчет данных по первичному материалу.

2.Смыкание рядов – это объединение в один ряд двух или нескольких рядов, уровни которых исчислены по разной методологии, в разных границах и т. д.

Приёмы:

1.смыкание производится с помощью коэффициента соотношения уровней

Кс = Ун / Уст, где Ун и Уст – уровни показателей за год, в котором произошли изменения.

2.Уровень первоначального динамического ряда заменяется базисными темпами роста, причём за базу берётся уровень года в котором произошли изменения.

32.Определение тенденции развития рядов динамики.

1.Метод укрупнения интервала ( цифры за мелкие периоды внутри крупного, экономически обоснованного интервала складывают и рассчитывают среднюю величину ).

2.Метод скользящей средней (берется определённое количество скользящих уровней ряда, складывается и рассчитывается средняя. Со второго уровня ряда берётся такое же количество уровней, складывается и рассчитывается средняя).

В изучении любой динамики большое место занимает вопрос о закономерностях развития явлений на протяжении длительного периода времени. Можно выделить ряд факторов, кот влияют на процессы и динамику явлений:

1. ф-ры эволюционного развития, оказывающие постоянное воздействие и определяющие общее направление развития долговременного эволюционного явления

2 ф-ры, оказывающие периодическое воздействие и определяющие кратковременное систематическое движение.

К ним относятся циклические и сезонные колебания. 1.Циклические долговременные колебания - это регулярные колебания, вызываемые постоянно действующими причинами. 2.Сезонные - периодически повторяющиеся в определенное время каждого года, в определенный день каждого месяца или в определенные часы суток.

3. ф-ры, определяющие не систематическое случайное движение. Их 2 группы:

3.1 вызывающие спорамические изменения времени (землетрясения)

3.2 случайные, слабо воздействующие второстепенно.

Таким образом в рядах динамики можно выделить 4 осн компоненты:- основная тенденция (тренд) – Т,- циклическая – R,- сезонная компонента – S,- случайные колебания – Е.

Y=f(T;R;S;E).

В зависимости от связи компонент м-о построить несколько моделей ряда динамики:

1 аддитивная(применяется, когда характер циклических и сезонных колебаний остается постоянным) ,2 мультипликативная(применяется, когда характер циклических и сезонных колебаний остается постоянным только по отношению к тренду) 3 смешанная

Построение моделей сводится к расчету значений компонент для каждого Ур-ня ряда динамики.

Тренд-это некоторое общее направление развития т.е. общее направление к росту, снижению или стабилизации Ур-ней изучаемого явления с течением времени.

Изучение тренда включ в себя 2 этапа: 1. проверка ряда на наличие тренда: она проводится разными методами, самым простым из кот является метод средней. Его суть заключ в след: изучаемый ряд динамики разбивается на несколько интервалов, для кажд из кот опред-ся сред вел-на. 2. выравнивание ряда динамики и непосредственное выделение тренда. На практике выявление тенденций развития осущ-ся с помощью методов механического (ММВ) и аналитического (МАВ) выравнивания.

Сущность ММВ (сглаженный) заключается в замене фактических уровней ряда динамики сглаженными, полученными в результате расчета, имеющие значительно меньшую колеблемость.

К методам сглаживания относятся: 1 м-д укрупнения интервалов, 2 м-д простой и взвешенной скользящей средней,3 м-д медианного сглаживания.

Одним из наиболее элементарных способов изучения общей тенденции в ряду динамики является укрупнение интервалов (укрупнение периодов, к которым относятся уровни ряда динамики (преобразование месячных периодов в квартальные, квартальных в годовые и т.д.)). Недостаток: число членов ряда постоянно сокращ-ся -> выпадает из поля зрения отклонения от осн тенденции.

Для выявления осн тренда развития исп-ся и более сложные методы сглаживания: простой скользящей средней (1) и взвешенной скользящей средней(2)

(1):берется определенное кол-во Ур-ней ряда, начиная с 1го складыв-ся и рассчит-ся средняя, затем тоже на др Ур-нях. Целое число Ур-ней, по кот рассчит. Средняя наз-ся интервалом сглаживания. Интервал м.б. четным и нечетным.

При выборе интервала сглаживания необх-мо руководствоваться след. :

- если необх-мо сгладить беспорядочные колебания- то интервал сглаживания берут больше

- если необх-мо сохранить мелкие колебания и освободиться от периодически повтор-ся колебаний, то интервал сглаживания уменьшают.

Предпочтительнее при расчете сред использовать нечетное число Ур-ней т.к расчетное значение Ур-ня ставится в соответствие фактическому значению, стоящему в центре инт-ла сглаживания, а при четном этого делать нельзя.

Сущность МАВ: эмперических уровней теоретическими, рассчитанными по по уравнению кривой, кот является стат моделью, описывающей тенденцию развития явления. Аналитическое уравнение наз-ся кривой роста и представляет собой математическую модель развития явления как зависимость только от течения времени.