- •21.Средние величины, их сущность, виды, функции.
- •22. Средняя арифметическая простая и взвешенная, понятие и порядок расчёта.
- •23. Средняя гармоническая, геометрическая и квадратическая: понятие и порядок расчёта.
- •24.Мода и медиана как структурные средние. Другие структурные средние.
- •25.Понятие и показатели вариации.
- •26.Понятие о выборочном обследовании, этапы его проведения.
- •27.Показатели выборочного наблюдения.
- •28.Понятие и виды связи в статистике.
- •29.Ряд динамики: сущность, виды, элементы и особенности.
- •30.Средние показатели в рядах динамики.
- •31.Методы сопоставимости рядов динамики.
- •32.Определение тенденции развития рядов динамики.
- •33.Основные методы обработки и анализа рядов динамики.
- •34.Приведение рядов динамики к единому основанию.
- •35.Статистические индексы: понятие, виды и роль в изучении социально-экономических явлений.
- •36.Индивидуальные и общие индексы.
- •37.Агрегатные индексы. Порядок построения индексов качественных показателей.
- •38.Агрегатные индексы. Порядок построения индексов объёмных показателей.
- •39. Средние индексы: сущность и порядок расчёта.
23. Средняя гармоническая, геометрическая и квадратическая: понятие и порядок расчёта.
Средняя гармоническая –это величина обратная средней арифметической из обратных значений признака.
а) Средняя гармоническая простая используется в тех случаях, когда вес каждой варианты равен 1 или когда они равны между собой
б) средняя гармоническая взвешенная. Примен. тогда, когда неизвестны действительные веса (fi), а известна общая величина признака (wi=xifi).
Средняя геометрическая (применяется для изучения динамики процессов или явлений)
А)средняя
геометрическая простая
Б)
средняя геометрическая взвешенная
Средняя квадратическая (применяется тогда, когда рассчитывается показатель, выраженный в квадратных единицах. Наиболее часто исп при расчете показателей вариации)
Простая
Взвешенная
Методологические принципы.
Средняя должна рассчитываться для качественно однородного. Для неоднородного совокупность необходимо произвести группировку и рассчитать среднюю по отдельным группам.
Объект, по которому рассчитывается средняя, должен отражать сложившиеся социально-экономические отношения.
Он должен быть:
Реальным носителем признаков совокупности
Достаточно распространен в совокупности
Правильный выбор вида средней в соответствии характеристиками совокупности.
Необходимо:
Выяснить закон распределения совокупности
Учесть виды показателей, из которых состоит совокупность
Реализовать цель исследования и расчета средней.
Учет других параметров дополняющих расчеты средней (учет наибольшего и наименьшего значения признака совокупности)
Формула средней зависит:
От характера количества отношений между показателями
Средняя арифметическая (при прямой зависимости отдельной величины и суммарной величины)
Средняя гармоническая (при обратной зависимости отдельной величиныи суммарной величины)
Средняя геометрическая (если определенный показатель представляет собой произведение некоторых величин)
24.Мода и медиана как структурные средние. Другие структурные средние.
Структурные средние это отдельные значения единиц совокупности, кот принимаются в следствие их особого положения в ней.
Виды структурных средних.
1. Мода-это величина признака, который чаще всего встречается в данной совокупности.
В вариационном ряду это варианта имеющая наибольшую частоту
В интервальном ряду расчет по формуле
Mo=Xmo + K (fmo-fmo-1)/( fmo-fmo-1)+( fmo-fmo+1)
Mo- мода
Xmo-нижняя граница модального интервала
K-Величина модального интервала
fmo- частота модального интервала
fmo-1-Частота модальных интервалов предшествующ модальному
fmo+1-Частота модальных интервалов следующ за модальным
Модальным является интервал имеющий наибольшую частоту или частость.
Мода используется для 1. Расчета стат характеристик в рядах распределения 2. В выборочных исследованиях для отбора наиболее типичных единиц изучаемой совок-сти 3. Определения наиболее распространенных товаров в торговле 4. Перерасчета в условно-натуральные единицы измерения
2. Медиана - это величина признака который делит упорядоченную последовательность значений ряда на 2 равные по численности части.
В вариационном ряду с четным числом членов за медиану принимают среднюю арифметическую из двух средних значений.
В вариационном с нечетным числом членов за медиану принимают центральное значение признака.
В интервальном ряду расчет по формуле
Me = Xme + K (∑ (f/2)-Sme-1)/ ∑fme
Me-медиана
Xme-нижняя граница медианного интервала
К- величина медианного интервала
∑ (f/2)-полусумма всех накопленных частот
Sme-1- сумма накопленных частот предшествующих медианному интервалу
Порядковые статистики – это вариант, занимающий опр место в ранжированном ряду. К эти показателям относятся 1. экстремальные значения признака, т.е. макс и мин распределение, а также те, кот отсекают четверть совокупности, 10-тые части сов-ти и 100-тые части совокупности. 2. Квартиль-значение признака, делящее ранжиров совокупность на 4 равные части.
Различают:
- первый или нижний квартиль, отсекающий четверть совокупности снизу (с наименьшими значениями признака)
- третий или верхний квартиль, отсек четверть сов-ти сверху (с наибольшими значениями признака).3. Квинтиль-значение признака делящее ранжиров совокупность на 5 равных частей. 4. Дециль-…на 10 равных частей. 5. Перцентиль-… на 100 равных частей.
