
- •Постановка транспортной задачи (тз)
- •Открытая и закрытая модели.
- •Методы построения опорного плана – метод минимального тарифа.
- •Метод Фогеля.
- •Занятые и свободные клетки.
- •Вырожденные и невырожденные планы.
- •Метод потенциалов решения тз.
- •Оценки опорного плана. Условия оптимальности опорного плана.
- •Цикл. Перестановка по циклу.
- •Открытая модель тз. Сведения открытой модели к закрытой.
- •Фиктивные потребитель и поставщик.
- •Дополнительные ограничения в транспортной задаче.
- •Постановка задачи многокритериальной оптимизации.
- •Доминирование и оптимальность по Парето. Эффективные решения и Парето –оптимальная (Парето –эффективная ) граница.
- •Метод построения Парето-оптимальной границы.
- •Методы решения задач многокритериальной оптимизации – метод приоритетов.
- •Методы решения задач многокритериальной оптимизации – метод обобщенного критерия (метод свертки).
- •Методы решения задач многокритериальной оптимизации – метод идеальной точки.
- •Основные понятия в игровых моделях: стратегии, матрица выигрышей.
- •Принцип максимина и минимакса, верхняя и нижняя цена игры, седловая точка, оптимальные стратегии, цена игры.
- •Доминируемые стратегии.
- •Решение игр в смешанных стратегиях.
- •Графическое решение игр вида 2n и m2.
- •Метод динамического программирования. Принцип оптимальности и уравнение Беллмана.
- •Задача о распределении средств между предприятиями. Непрерывный случай.
- •Задача о распределении средств между предприятиями. Дискретный случай.
Фиктивные потребитель и поставщик.
Если: m n
ai bj , то вводят фиктивного потребителя Вn+1, с потребностью
i=1 j=1
m n
b n+1 = ai bj и нулевыми тарифами перевозок в столбце.
i=1 j=1
Если: m n
ai bj , то вводят фиктивного поставщика Аm+1, с запасом
i=1 j=1
n m
a m+1 = bj ai и нулевыми тарифами перевозок в строке.
i=1 j=1
Дополнительные ограничения в транспортной задаче.
Если в закрытой транспортной задаче перевозки от поставщика Аi к потребителю Bj не могут быть осуществлены (блокировка), то для определения оптимального решения задач предполагают, что тариф перевозки единицы груза от Ai к Bj равен сколь угодно большому числу М.
Если дополнительным условием в транспортной задаче является обеспечение перевозки от поставщика Ai к потребителю Bj в точности aij единиц груза, то в клетку AiBj записывают указанное число aij, а эту клетку считают свободной со сколь угодно большим тарифом М.
Если от поставщика Аi к потребителю Bj должно быть перевезено не менее aij единиц груза, что запасы пункта Ai и потребности пункта Bj полагают меньше фактических на aij единиц. После нахождения оптимального плана перевозку, стоящую в клетке AiBj, увеличиваются на aij единиц.
Если от поставщика Ai к потребителю Bj требуется перевезти не более aij единиц груза, то вводят дополнительного потребителя Bn+1 = Bij, которому записывают те же тарифы, что и для Bj, за исключением тарифа в i-й строке, который считают равными сколь угодно большому числу М. Потребности пункта Bj считают равными aij, а потребности Bij полагают равными bj-aij.
Постановка задачи многокритериальной оптимизации.
Задача вида
f
i
(x)
max (min)
x D
где, I1, DRn – допустимое множество, а f i(x) – гладкие функции на D, называется задачей многокритериальной оптимизации.
Доминирование и оптимальность по Парето. Эффективные решения и Парето –оптимальная (Парето –эффективная ) граница.
Пусть X и Y – два допустимых решения. Говорят, что Х доминирует Y, если для всех I= 1,2,….n выполнятся неравенство fi (X) ≥ fi (Y) и найдется такое k, что fk(X)fk(Y).
Решение Z называется недоминируемым (эффективным), если нет решения Х, которое бы доминировало Z.
Множество эффективных (недоминируемых) решений называется множеством Парето. Геометрическое изображение множества Парето называется Парето-эффективной границей (Парето-оптимальной границей)
Метод построения Парето-оптимальной границы.
Строим допустимое множество D, заданной системой ограничений как пересечение полуплоскостей, соответствующих каждому неравенству, входящему в эту систему.
Для каждой функции fi = ci1x1+ ci2x2+ cio строим линию уровня как прямую, перпендикулярную соответствующему вектору нормали ni = (ci1,сi2 ). Каждая из этих линий уровня разбивает плоскость XOY на две полуплоскости. Пусть Пi – полуплоскости, содержащие вектор градиента целевой функции fi, а их пересечения : n
П= Пi;
i=1
Перемещая данную область П по границе допустимого множества D, находим те точки границы, которые являются единственными точками пересечения областей П и D. Данные точки являются оптимальными по Парето, а множество всех таких точек – Парето –эффективной границей.