18. Дисперсия вариационного ряда.

Дисперсия вариационного ряда – среднее арифмитическое квадрата отклонений значений при знаков ряда от их средней арифмитической

Ля того чтобы привести значения к одним и тем же единицам, используют для расчетов значение не , а значение

Чем больше вариация , тем дальше от средней находятся возможные значения признака.

Если сравнивают 2 вариационных ряда, то тот из них , который имеет большую дисперсию и среднеквадратическое отклонение –более вариабелен.

20.Виды и формы связей в статистических моделях.

Современная наука об обществе объясняет суть явлений через изучение взаимосвязей явлений.

Различают два типа взаимосвязей между различными явлениями и их признаками: функциональную или жестко детерминированную и статистическую или стохастически детерминированную.

Функциональная связь – это вид причинной зависимости, при которой определенному значению факторного признака соответствует одно или несколько точно заданных значений результативного признака.

Факторный признак – те характеристики которые мы задаем, изменяемю

Результативный признак- тот результат, эффект который мы получаем в результате воздействия того или иного факторного признака.

Стохастическая связь – это вид причинной зависимости, проявляющейся не в каждом отдельном случае, а в общем, в среднем, при большом числе наблюдений. Эта связь означает приблизительный характер признака.

Корреляционная связь – это зависимость среднего значения результативного признака от изменения факторного признака; в то время как каждому отдельному значению факторного признака Х может соответствовать множество различных значений результативного (Y).

По направлению выделяют связь прямую и обратную;

Прямая - в случае , когда зависимость переменная больше и результативный признак тоже больше.

Обратная –зависимая переменная меньше а факторный признак больше.

По форме связи;

-Линейная

-Различные виды неленейных зависимостнй , экспоненциальное

По кол-ву взаимодействий:

-Парная

-Множественная

21. Методы выявления корреляционной связи

Метод параллельного сопоставления рядов.

Изучается факторный и результативный признак. Визуально выявляется соответствие и дается заключение либо о прямой , либо об обратной корреляции.

Метод аналитических группировок .

Для установления связи между факторными и результативным признаком , данные групируются.

Расчетные методы опредиления связи

Одним из простейштх расчетных методов опредиления наличие тесноты связи является метод Фехнера.

na, nb-соответственно совпадений na и несовпадений nb знаков отклонений.

Показатель Фехнера измеряется то -1 до +1,он указывает на полную прямую связь, при i=-1-на полную связь

При i =0 –связь отсутствует

Промежуточные значения I характеризуют степень тесноты связи по отношению к функциональной.

22.Коэффициент линейной корреляции Пирсона.

Коэффициент характеризует тесноту и направление связи между двумя коррелируемыми признаками в случае наличия между ними линейной линейной зависимости:

r- коэффициент линейной корреляции

- коэфф. Пирсона

-коэфф. Ковариации

- дисперсия по 1-ому 2-ому признаку

n-количество членов

Оценка результата производится согласно правилу Чеддока

Полученное значение r отражает интенсивность линейной связи (тесноту); величина r безразмерная -1< r <+1

Согласно правилу Чеддока принято считать что если r:

0,1 до 0,3- связь слабая

0,3 до 0,5- связь умеренная

0,5 до 0,7- заметная связь

>0,7 сильная (тесная)

r =1- связь функциональная

r = 0- связь отсутствует.