
- •Вопросы по курсу для пи-101
- •Верные цифры.
- •Вычисление значений элементарных функций.
- •Вычисление значений алгебраического многочлена (метод Горнера).
- •Вычисление значений аналитических функций и степенные ряды.
- •Отделение корней.
- •Оценки корней алгебраических уравнений.
- •Основные методы уточнения корней уравнения (дихотомии, хорд, касательных, простой итерации).
- •Решение систем нелинейных уравнений.
- •Метод Гаусса (схема полного исключения, сведение к треугольной матрице, проблема погрешности, схема главных элементов).
- •Разложение матрицы в произведение треугольных и метод Краута.
- •Метод квадратных корней.
- •Метод простой итерации и сходимость итераций.
- •Метод Зейделя.
- •Метод прогонки для систем с трехдиагональной матрицей.
- •Краткая характеристика других методов.
- •Проблема собственных значений и методы ее решения.
- •Поиск максимального по модулю собственного числа и соответствующего собственного вектора (степенной метод, метод скалярных произведений).
- •Среднеквадратическая аппроксимация и метод наименьших квадратов.
- •Аппроксимация ортогональными многочленами.
- •Равномерная аппроксимация функций (понятие).
- •Интерполяция функций.
- •Интерполяционный многочлен Лагранжа.
- •Конечные разности.
- •Интерполяционные формлы.
- •Интерполирование на неравномерной сетке
- •Интерполирование сплайнами.
- •Численное интегрирование.
- •Вычисление несобственных интегралов.
- •Кубатурные формулы.
- •Вычисление кратных интегралов. Метод Монте-Карло.
- •Численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений.
- •Задача Коши: постановка и пути решение.
- •Простейшие методы решения задачи Коши.
- •Методы Рунге-Кутта.
- •Решение задачи Коши для систем уравнений.
- •Краевые задачи. Разностные методы. Метод прогонки.
- •9.7. Разностные методы для краевых задач. Метод прогонки
- •Предполагается, что слушатель курса знаком с курсом элементарной и высшей математики и обладает достаточными понятиями о следующих вопросах.
- •Предполагается знакомство с возможностями системы MatLab и способность реализовать предлагаемый метод (алгоритм) средствами известных универсальных языков программирования.
Среднеквадратическая аппроксимация и метод наименьших квадратов.
Пусть имеется таблица N значений аргумента xi и соответствующих значений функции Fi
Поставим задачу поиска функции из класса алгебраических многочленов m -го порядка
F(x)= a0+a1x+a2x2+ . . . + amxm ( 1 )
такой, что сумма квадратов отклонений ее от табличной функции
( 2 )
является минимальной.
Очевидно, что частные производные функции R при оптимальном выборе неизвестных коэффициентов многочлена должны обращаться в нуль, откуда возникает система уравнений
, ( 3 )
или
.
Если обозначить через
,
( 4 )
то из (3) с учетом (1) возникает система линейных алгебраических уравнений с симметрической матрицей коэффициентов, определитель которой отличен от нуля (если значения xi не равны константе), что гарантирует существование и единственность ее решения (для решения можно воспользоваться любым из известных методов, в частности, методом квадратных корней)
( 5 )
Как частный случай (1) можно получить аппроксимацию линейной функцией
F(x)= a+b x ( 6 )
с коэффициентами
,
(6a)
аппроксимацию квадратичной функцией
F(x)=a+bx+cx2 ( 7 )
с коэффициентами, получаемыми решением системы
(7a)
или какую-либо другую.
MatLab достаточно задать векторы X, F , степень полинома m:
for k=1: m+1
T(:,k)=X'.^(k-1);
end
R=T'*T;
B=T'*F';
A=R\B
при больших степенях полинома и неудачном выборе масштаб для значений х может возникнуть “потеря значности” (обращение коэффициентов при высших степенях в нуль) или “прерывание по переполнению разрядной сетки”. Это чревато большой погрешностью. Поэтому к степеням выше 5-6 обычно не прибегают
Среднеквадратическая аппроксимация функций на интервале.
Аппроксимация алгебраическими многочленами.
Пусть известна некоторая функция F(x), заданная на интервале [a, b] каким-то трудоемким для массовых вычислений выражением. Попытаемся заменить ее более простой функцией, например, алгебраическим многочленом
Pm(x)= a0+a1x+a2x2+ . . . + amxm . ( 13 )
Потребуем минимума
R(a0
,
a1
,
a2
,
. . ., am
)=
( 14 )
среди всех алгебраических многочленов степени не выше m.
Приравняв нулю частные производные R по ai, получаем линейную систему:
Например, если взять a= -1 , b=1 , то при m=4 имеем систему [20]: