
- •1)Предмет, метод и основные категории статистики
- •2) Организационные формы статистического наблюдения
- •3)Статистическое наблюдение, его виды
- •9)Виды статистических группировок, группировочные признаки
- •4)Способы статистического наблюдения
- •6)Понятие и классификация статистических показателей
- •10)Статистическая таблица и ее элементы. Виды статистических таблиц
- •12)Ряды распределения и их виды
- •13)Графическое представление рядов распределения
- •14)Сущность средней величины и условия ее применения
- •15)Виды средних величин и их применение в анализе экономических явлений
- •16)Средняя арифметическая и условия ее применения
- •17)Средняя гармоническая и средняя геометрическая, методы их расчета
- •18)Мода в дискретных и интервальных вариационных рядах
- •19)Медиана в дискретных и интервальных вариационных рядах
- •20.Показатели вариации и способы их расчета
- •Среднее линейное отклонение простое:
- •Среднее квадратическое отклонение
- •Относительные показатели вариации включают:
- •21)Правило сложения дисперсии и его применение в корреляционном анализе
- •22)Индексный метод, его значение в статистическом анализе
- •23)Индивидуальные и общие индексы
- •24. Методы вычисления агрегатных индексов. Индексы Ласпейреса, Пааше, Фишера
- •25)Преобразование агрегатных индексов в средние индексы
- •26)Индексы переменного и постоянного состава, структурных сдвигов
- •29)Сопоставимость рядов динамики
- •30)Показатели ряда динамики
- •31)Определение среднего уровня динамического ряда
- •32)Определение средних темпов роста и прироста, среднего абсолютного прироста
- •34)Выявление основной тенденции в рядах динамики методом скользящей средней и укрупнения интервалов
- •35)Методы аналитического выравнивания рядов динамики
- •36)Интерполяция и экстраполяция в рядах динамики
- •37)Выборочное наблюдение, причины и условия его применения
- •38)Основные характеристики генеральной и выборочной совокупности
- •39)Определение средней и предельной ошибки выборочного исследования
- •40)Способы отбора единиц в выборочную совокупность
- •41)Расчет необходимой численности выборки
- •42)Виды взаимосвязей и задачи статистического изучения связи
- •43)Способы установления наличия корреляционных связей
- •Установление наличия связи
- •44) Однофакторный корреляционно-регрессионный анализ
- •45.Показатели тесноты корреляционной связи
- •46)Понятие о множественной регрессии
- •48)Показатели естественного движения населения
- •50)Показатели занятости населения и безработицы
- •51)Категории персонала
- •52)Категории и показатели численности персонала
- •54. Показатели использования рабочего времени.
- •56. Определение относительного и абсолютного прироста затрат рабочего времени вследствие изменения трудоемкости и объема продукции.
- •57. Определение относительного и абсолютного прироста затрат рабочего времени вследствие изменения трудоемкости и объема продукции
- •58. Понятие продукции и стадии ее готовности
- •60.Показатели движения основных средств
- •61.Показатели состояния основных средств
- •62.Показатели эффективности использования основных средств
- •64. Показатели эффективности использования оборотных средств (обс).
14)Сущность средней величины и условия ее применения
Средней величиной статистики называется обобщающая характеристика совокупности однотипных явлений по какому-либо признаку.
Среднее показывает характерную, типичную величину признака у единиц совокупности.
Средние, которые относятся к статистике относятся к классу степенных средних.
Средняя величина - обобщающий показатель, характеризующий уровень варьирующего признака в расчете на единицу однородной совокупно; в конкретных условиях места и времени.Исчисление средних величин предполагает выполнение следующих требований:1) качественная однородность совокупности, по которой исчислена средняя.
2) исключение влияния на исчисление средней величины случайных, сугубо индивидуальных причин и факторов. 3) при вычислении средней величины важно установить цель ее расчета и так называемый определяющий показатель (свойство), на который она должна быть ориентирована. Определяющий показатель может выступать в виде суммы значений осредняемого признака, сунны его обратных значений и т. п. Средняя, рассчитанная по совокупности в целом, называется общей средней, средние, исчисленные для каждой группы, - групповыми средними. Общая средняя отражает общие черты изучаемого явления, групповая средняя дает характеристику размера явления, складывающуюся в конкретных условиях данной группы.С помощью метода средних решаются следующие задачи:
1) характеристика уровня развития явлений;
2) сравнение двух или нескольких уровней;
3) изучение взаимосвязей социально-экономических явлений;
4) анализ размещения социально-экономических явлений в пространстве.
15)Виды средних величин и их применение в анализе экономических явлений
Средняя арифметическая (простая) применяется, когда общий объем варьирующего признака для всей совокупности образуется как сумма значений признаков у отдельных ее единиц. Ее вычисление сводится ксуммирование всех значений варьирующего признака и делению полученной суммы на общее количество единиц совокупности:
Средняя арифметическая (взвешенная) используется в тех случаях, когда известны отдельные значения признака и их веса (fi):
где
хi - варианты осредняемого признака; fi-
частота, которая показывает, сколько
раз встречается i-oe значение в совокупности.
Средняя
геометрическая (простая):
Средняя
геометрическая (взвешенная):
Средняя квадратическая применяется при расчете с величинами квадратных функций, используется для измерения степени колеблемостииндивидуальных значений признака вокруг средней арифметической в рядах распределения и исчисляется по формулам:
(простая)
(взвешенная)
16)Средняя арифметическая и условия ее применения
Средняя арифметическая применяется в тех случаях, когда объем варьирующего признака всей совокупности образуется как сумма значений этого признака у ее отдельных единиц.
Формулы и техника расчетов следующие:
простой средней арифметической (невзвешенной)
взвешенной средней арифметической
17)Средняя гармоническая и средняя геометрическая, методы их расчета
Средняя геометрическая применяется в тех случаях, когда индивидуальные значения признака представляют собой относительные величины динамики, построенные в виде цепных величин, как отношение к предыдущему уровню каждого уровня в ряду динамики, т. е. характеризует средний коэффициент роста.
Средняя геометрическая (простая):
Средняя геометрическая (взвешенная):
Средняя гармоническая
Определяющее свойство средней гармонической заключается в том, чтобы при осреднении оставалась неизменной сумма величин, обратных осредняемым.
Простая Взвешенная