
- •1)Предмет, метод и основные категории статистики
- •2) Организационные формы статистического наблюдения
- •3)Статистическое наблюдение, его виды
- •9)Виды статистических группировок, группировочные признаки
- •4)Способы статистического наблюдения
- •6)Понятие и классификация статистических показателей
- •10)Статистическая таблица и ее элементы. Виды статистических таблиц
- •12)Ряды распределения и их виды
- •13)Графическое представление рядов распределения
- •14)Сущность средней величины и условия ее применения
- •15)Виды средних величин и их применение в анализе экономических явлений
- •16)Средняя арифметическая и условия ее применения
- •17)Средняя гармоническая и средняя геометрическая, методы их расчета
- •18)Мода в дискретных и интервальных вариационных рядах
- •19)Медиана в дискретных и интервальных вариационных рядах
- •20.Показатели вариации и способы их расчета
- •Среднее линейное отклонение простое:
- •Среднее квадратическое отклонение
- •Относительные показатели вариации включают:
- •21)Правило сложения дисперсии и его применение в корреляционном анализе
- •22)Индексный метод, его значение в статистическом анализе
- •23)Индивидуальные и общие индексы
- •24. Методы вычисления агрегатных индексов. Индексы Ласпейреса, Пааше, Фишера
- •25)Преобразование агрегатных индексов в средние индексы
- •26)Индексы переменного и постоянного состава, структурных сдвигов
- •29)Сопоставимость рядов динамики
- •30)Показатели ряда динамики
- •31)Определение среднего уровня динамического ряда
- •32)Определение средних темпов роста и прироста, среднего абсолютного прироста
- •34)Выявление основной тенденции в рядах динамики методом скользящей средней и укрупнения интервалов
- •35)Методы аналитического выравнивания рядов динамики
- •36)Интерполяция и экстраполяция в рядах динамики
- •37)Выборочное наблюдение, причины и условия его применения
- •38)Основные характеристики генеральной и выборочной совокупности
- •39)Определение средней и предельной ошибки выборочного исследования
- •40)Способы отбора единиц в выборочную совокупность
- •41)Расчет необходимой численности выборки
- •42)Виды взаимосвязей и задачи статистического изучения связи
- •43)Способы установления наличия корреляционных связей
- •Установление наличия связи
- •44) Однофакторный корреляционно-регрессионный анализ
- •45.Показатели тесноты корреляционной связи
- •46)Понятие о множественной регрессии
- •48)Показатели естественного движения населения
- •50)Показатели занятости населения и безработицы
- •51)Категории персонала
- •52)Категории и показатели численности персонала
- •54. Показатели использования рабочего времени.
- •56. Определение относительного и абсолютного прироста затрат рабочего времени вследствие изменения трудоемкости и объема продукции.
- •57. Определение относительного и абсолютного прироста затрат рабочего времени вследствие изменения трудоемкости и объема продукции
- •58. Понятие продукции и стадии ее готовности
- •60.Показатели движения основных средств
- •61.Показатели состояния основных средств
- •62.Показатели эффективности использования основных средств
- •64. Показатели эффективности использования оборотных средств (обс).
23)Индивидуальные и общие индексы
Индивидуальные индексы получают в результате сравнения однотоварных явлений. Индивидуальные индексы служат для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления. В зависимости от экономического назначения индивидуальные индексы бывают: физического объема продукции, себестоимости, цен, трудоемкости и т.д.
Индекс
физического объема продукции:
показывает, во сколько раз возрос
(уменьшился) выпуск какого-либо одного
товара в отчетном периоде по сравнению
с базисным, или сколько процентов
составляет.
Индивидуальный
индекс цен:
характеризует изменение цены одного
определенного товара в текущем периоде
по сравнению с базисным.
Индивидуальный
индекс себестоимости единицы
продукции:
показывает
изменение себестоимости.
Общие индексы выражают сводные (обобщающие) результаты совместного изменения всех единиц, образующих статистическую совокупность и обладают следующими свойствами:
-синтетические – посредством индексного метода производится соединение (агрегирование) в целом разнородных единиц статистической совокупности;
-аналитические – посредством индексного метода определяется влияние факторов на изменение изучаемого показателя.
Примером
неоднородной совокупности является
общая масса проданных товаров нескольких
видов. Тогда сумма выручки может быть
записана в виде агрегата – это сумма
произведений взвешивающего показателя
на объемный:
24. Методы вычисления агрегатных индексов. Индексы Ласпейреса, Пааше, Фишера
ФишераРассмотрим принцип построения агрегатных индексов качественных показателей на примере индекса цен.Если нам необходимо выявить изменения цен на различные продукты и товары или количества товаров и продуктов, то необходимо привести определенное количество товаров и продуктов по определенным ценам к общей стоимостиНо возникает проблема: на уровне какого периода зафиксировать данные (базисного или отчетного).
Существует два
способа расчета индексов цен:
индексы цен Лайспейреса и Пааше
Индекс цен Ласпейреса показывает, на сколько изменились цены в отчетном периоде по сравнению с базисным, но на товары реализованные в базисном периоде
Индекс
цен Пааше характеризует изменение цен
отчетного периода по сравнению с базисным
по товарам, реализованным в отчетном
периоде.
Идеальный индекс Фишера
Представляет собой среднюю геометрическую из произведений двух агрегатных индексов цен Ласпейреса и Пааше:
Лайсп
индексVпродаж:
Iq=∑p0q1/∑p0q0
Паше:
Iq=∑p1q1/∑p1q0
25)Преобразование агрегатных индексов в средние индексы
Агрегатный способ исчисления общих индексов является основным, но не единственным. В некоторых случаях отдельные сведения, необходимые для расчета агрегатного индекса могут отсутствовать. Например, количественный учет продажи продукции или товаров осуществляется не везде. Нередко реализация продукции и товаров, учитывается в стоимости (денежном) выражении. Поэтому агрегатная форма общего индекса в таких случаях не может применяться.
Здесь используется второй способ расчета общих индексов, суть которого состоит в следующем: рассчитываются индивидуальные индексы, а затем из них рассчитывается средний взвешенный индекс, но при этом способе расчета нужно правильно взять форму средней и систему весов для индивидуальных индексов.
Руководствуясь общим правилом, что агрегатный индекс является основой любого общего индекса, формируется следствие: средний взвешенный из индивидуальных индексов должен быть тождествен исходному агрегатному. Другими словами, средние из индивидуальных индексов выступают как преобразованная форма агрегатного индекса. Доказано, что агрегатный индекс может быть преобразован только или в средний арифметический, или в средний гармонический из индивидуальных индексов.
Отсюда делается вывод: что при исчислении средних индексов могут быть использованы только две формы средних: средняя арифметическая и средняя гармоническая индивидуальных индексов.