- •1)Предмет, метод и основные категории статистики
- •2) Организационные формы статистического наблюдения
- •3)Статистическое наблюдение, его виды
- •9)Виды статистических группировок, группировочные признаки
- •4)Способы статистического наблюдения
- •6)Понятие и классификация статистических показателей
- •10)Статистическая таблица и ее элементы. Виды статистических таблиц
- •12)Ряды распределения и их виды
- •13)Графическое представление рядов распределения
- •14)Сущность средней величины и условия ее применения
- •15)Виды средних величин и их применение в анализе экономических явлений
- •16)Средняя арифметическая и условия ее применения
- •17)Средняя гармоническая и средняя геометрическая, методы их расчета
- •18)Мода в дискретных и интервальных вариационных рядах
- •19)Медиана в дискретных и интервальных вариационных рядах
- •20.Показатели вариации и способы их расчета
- •Среднее линейное отклонение простое:
- •Среднее квадратическое отклонение
- •Относительные показатели вариации включают:
- •21)Правило сложения дисперсии и его применение в корреляционном анализе
- •22)Индексный метод, его значение в статистическом анализе
- •23)Индивидуальные и общие индексы
- •24. Методы вычисления агрегатных индексов. Индексы Ласпейреса, Пааше, Фишера
- •25)Преобразование агрегатных индексов в средние индексы
- •26)Индексы переменного и постоянного состава, структурных сдвигов
- •29)Сопоставимость рядов динамики
- •30)Показатели ряда динамики
- •31)Определение среднего уровня динамического ряда
- •32)Определение средних темпов роста и прироста, среднего абсолютного прироста
- •34)Выявление основной тенденции в рядах динамики методом скользящей средней и укрупнения интервалов
- •35)Методы аналитического выравнивания рядов динамики
- •36)Интерполяция и экстраполяция в рядах динамики
- •37)Выборочное наблюдение, причины и условия его применения
- •38)Основные характеристики генеральной и выборочной совокупности
- •39)Определение средней и предельной ошибки выборочного исследования
- •40)Способы отбора единиц в выборочную совокупность
- •41)Расчет необходимой численности выборки
- •42)Виды взаимосвязей и задачи статистического изучения связи
- •43)Способы установления наличия корреляционных связей
- •Установление наличия связи
- •44) Однофакторный корреляционно-регрессионный анализ
- •45.Показатели тесноты корреляционной связи
- •46)Понятие о множественной регрессии
- •48)Показатели естественного движения населения
- •50)Показатели занятости населения и безработицы
- •51)Категории персонала
- •52)Категории и показатели численности персонала
- •54. Показатели использования рабочего времени.
- •56. Определение относительного и абсолютного прироста затрат рабочего времени вследствие изменения трудоемкости и объема продукции.
- •57. Определение относительного и абсолютного прироста затрат рабочего времени вследствие изменения трудоемкости и объема продукции
- •58. Понятие продукции и стадии ее готовности
- •60.Показатели движения основных средств
- •61.Показатели состояния основных средств
- •62.Показатели эффективности использования основных средств
- •64. Показатели эффективности использования оборотных средств (обс).
1)Предмет, метод и основные категории статистики
Статистика- наука, изучающая с количественной стороны качественное содержание массово-общественных явлений. Как и всякая наука, статистика имеет свой предмет. Она изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной или их содержанием, а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.
Основные понятия, используемые в статистике.Статистическая совокупность – совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных некоей качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Таковы, например, совокупность домохозяйств, семей, предприятий, фирм, объединений и т.п.
Единица совокупности – первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.
Признак – качественная особенность единицы совокупности. По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы:1) признаки, имеющие непосредственное количественное выражение, например, число детей в семье, тарифный разряд, средний заработок, размер прибыли и т. д. Они могут быть дискретными и непрерывными;2) признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения. В этом случае отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием (например, профессии – характером труда: преподаватель, программист, токарь и т.д.).
Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т. е. признаки, принимающие различные значения (для атрибутивных, альтернативных признаков) или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности
Статистические показатели делят на группы: 1. Объемные (учетно-оценочные, количественные) и качественные (аналитические). Объемные характеризуют размер изучаемого явления (численность населения страны или регионов на начало отчетного года, объем реализации услуг населению и т.д.). Качественные используются для характеристики особенностей явления, соотношения его частей, взаимосвязи с другими явлениями (половозрастный состав населения, разграничение на городских и сельских жителей и т.д.). В качестве аналитических показателей используются средние величины, показатели структуры, вариации, динамики, степени тесноты связи и другие.2. Индивидуальные и групповые. Индивидуальный показатель – если относится к отдельному объекту, групповой – если он распространяется на группу объектов одного и того же вида, массовое явление и процессы. Например, экономические показатели – себестоимость продукции, производительность труда, объем реализованной продукции предприятия, какого-либо сектора экономики.
3. Абсолютные и относительные. Абсолютный показатель отражает либо суммарное число единиц, либо суммарное свойство объекта. Например, посевная площадь сои в районе, число фермерских хозяйств края и т.д. Относительным статистическим показателем является показатель, полученный путем сравнения, сопоставления абсолютных или относительных показателей в пространстве (между объектами), во времени (по одному и тому же объекту) или сравнения показателей разных свойств изучаемого объекта. Например, среднее число врачей на одну больницу – отношение численности врачей к общему числу больниц. Совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет, составляет метод статистики. Можно выделить три группы статистических методов:1) метод массовых наблюдений. Известно, что первый этап всякого статистического исследования – это статистическое наблюдение. Оно заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту;
2) метод группировок, суть которого заключается в том, чтобы все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергнуть систематизации и классификации (второй этап статистического исследования);
3) метод обобщающих показателей, позволяющий характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин – абсолютных, относительных и средних с целью выявить взаимосвязи и масштабы явлений, закономерности их развития, дать прогнозные оценки.Познавательное значение статистики заключается в том, что: – статистика дает цифровое и содержательное освещение изучаемых явлений и процессов, служит самым надежным способом оценки действительности;– статистика придает доказательную силу экономическим выводам, позволяет проверить различные «ходячие» утверждения, отдельные теоретические положения;
– статистика обладает способностью раскрывать взаимосвязи между явлениями, показывать их конкретную форму и силу;– статистика первая обнаруживает новые явления, процессы и закономерности, дает их количественную и качественную характеристику.