
- •1.Задачи, приводящие к дифференциальным уравнениям (ду). Основные сведения о ду (обыкновенные ду, оду n-ого порядка, решение ду на интервале).
- •2.Задача Коши для ду 1-ого порядка. Теорема существования и единственности решения задачи Коши для ду 1-ого порядка.
- •3.Геометрическая интерпретация ду 1-ого порядка. Метод изоклин.
- •4.Задача Коши для ду n-ого порядка. Общее решение, частное решение, особое решение ду n-ого порядка.
- •5. Уравн. С разделяющимися переменными
- •6. Однородные ду 1-ого порядка
- •7.Линейные ду 1-ого порядка (метод подстановки Бернулли, метод вариации произвольной постоянной Лагранжа).
- •8.Уравнение Бернулли
- •9. Уравнение в полных дифференциалах.
- •10.Дифференциальные уравнения высших порядков. Теорема о существовании и единственности решения. Задача Коши. Приемы понижения порядка (на примерах ду 2-ого порядка).
- •13.Линейные однородные ду n-ого порядка с постоянными коэффициентами. Теорема о структуре общего решения линейного однородного ду n-ого порядка с постоянными коэффициентами.
- •14.Линейные неоднородные ду 2-ого порядка. Теорема о структуре общего решения неоднородного ду.
- •15.Метод вариации произвольных постоянных (Лагранжа) для отыскания частного решения линейного неоднородного ду 2-ого порядка.
- •16. Линейные неоднородные ду с постоянными коэффициентами и специальной правой частью.
- •17. Системы ду. Нормальные системы. Теорема о существовании и единственности решения нормальной системы ду. Задача Коши для системы ду.
- •19.Системы линейных однородных ду с постоянными коэффициентами. Характеристическое уравнение системы ду.
- •20. Решение системы линейных однородных ду с постоянными коэффициентами. Случай действительных различных корней характеристического уравнения.
- •21. Пространство элементарных событий. Алгебра событий.
- •22. Вероятность события. Классическое, статистическое определение вероятности. Геометрическая вероятность.
- •23. Теоремы сложения вероятностей несовместных и совместных событий.
- •24. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей. Вероятность появления хотя бы одного события.
- •25. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- •26. Повторение испытаний. Схема испытаний Бернулли. Биномиальное распределение вероятностей. Наивероятнейшее число появлений события в независимых испытаниях.
- •27. Распределение Пуассона. Локальная предельная теорема Муавра-Лапласа.
- •28. Интегральная предельна теорема Муавра-Лапласа. Отклонение относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях.
- •Понятие случайной величины. Функция распределения случайной величины, ее свойства.
- •Дискретные случайные величины. Построение функции распределения.
- •Непрерывные случайные величины. Плотность вероятности случайной величины, ее свойства.
- •Числовые характеристики случайных величин. Математическое ожидание дискретных и непрерывных случайных величин. Свойства.
- •33.Числовые характеристики случайных величин. Дисперсия дискретных и непрерывных случайных величин. Свойства.
- •34.Числовые характеристики случайных величин. Мода, медиана, начальные и центральные моменты, асимметрия, эксцесс случайных величин.
- •35.Равномерный закон распределения случайных величин.
- •36.Биномиальный закон распределения случайных величин.
- •40.Закон больших чисел. Неравенство Чебышева. Теорема Чебышева. Теорема Бернулли.
- •46.Линии регрессии. Корреляция.
- •47.Определение характеристик случайных величин на основе опытных данных. Выборка и ее характеристики. Частота и относительная частота.
- •48.Эмпирическая функция распределения. Полигон и гистограмма.
- •51.Проверка статистических гипотез. Критерии согласия Пирсона и Колмогорова.
- •52.Понятие о двумерных выборках и выборочных оценках двумерных св.
- •55. Временные ряды и прогнозирование. Автокорреляционная функция. Авторегрессионная модель.
15.Метод вариации произвольных постоянных (Лагранжа) для отыскания частного решения линейного неоднородного ду 2-ого порядка.
Сис-ма (56) будет иметь вид:
– част. реш-ие
16. Линейные неоднородные ду с постоянными коэффициентами и специальной правой частью.
Рассмотрим ур-ие
,
где a1,a2,…,an
– заданные ф-ии от x
или постоянные числа.
Предположим, что
известно общ. реш-ие
соответств-его однород. ур-ия
Для специального вида ур-ия (57) частное реш-ие можно найти с пом-ю метода неопр-ых коэф-ов (без применения операции интегрирования). Этот метод исп-ся если правая часть ур-ия (56) имеет вид:
Это многочлены с
действительными коэффициентами степеней
m
и n
соответственно. α
и β – действ-ые
числа. Частные случаи выраж-ия (58) и (59)
сведем в таблицу.
Правая часть f(x) Д.У. |
Корни характерист-ого ур-ия |
Вид частного реш-ия |
1) f(x)=Pn(x) |
Если λ=0 то –не явл-ся корнем хар. ур-ия
Если λ=0 – яв-ся корнем хар. ур. |
|
2)
|
Λ=α – не яв-ся корнем хар. ур-ия
Λ=λ – яв-ся корнем хар. ур-ия |
|
3)
|
Λ=α+iβ – не яв-ся корнем хар. ур-ия
Λ=α+iβ - яв-ся корнем хар. ур-ия |
|
17. Системы ду. Нормальные системы. Теорема о существовании и единственности решения нормальной системы ду. Задача Коши для системы ду.
Существуют процессы, которые невозможно описать одним ДУ. Например, если материальная точка, массой m, движется под действием переменной силы F(t,r,r`) по закону r = r(t), то векторная функция r (t) = (x(t), y(t), z(t)) удовлетворяет уравнению:
m
=
F
(t,r,
)
– векторное уравнение эквивалентно
системе скалярной функции
m
= F1
( t,x,y,z,x`,y`,z`);
m
=
F2
(t,x,y,z,x`,y`,z`);
m
= F3
(t,x,y,z,x`,y`,z`)
где F1, F2, F3 – проекции вектора F на оси координат.
Система n ДУ 1-го порядка
f1(x1,y1,y2…..,yn);
f2(x1,y1,y2…..,yn);……………;
fn(x1,y1,y2…..,yn)
называется нормальная система.
Решением нормальной системы n ДУ на интервале (a;b) называется совокупность функций: y 1 = y 1 (x); y 2 = y 2(x);…………..;y n = y n (x) непрерыв. диф на (а,b), кот при подстановке в уравнения системы обращают их в тождества.
Теорема(о существовании и единственности решения норм системы)
Пусть функции
fi(x,y,y2….yn)
определены
в (n+1)-
мерной области Д измен. переменные x,y…y
n.
Если они
непрерывны в некоторой окрестности , в
некоторой точке М0(x0,y1
,y2
…y
n
)
и имеет в этой окрестности непрерывные
частные производные ,то найденный
интервал (x0
-
,
x0
+
)
в котором существует единственное
решение нормальной системы, удовлетворяющее
условиям:
y1 (x0) = y1 ; y2 (x0)= y2 ;…………..;yn(x0)= yn , где y1 , y2 …- заданные числа.
Задача нахождения решений системы ДУ , удовлетворяющих эти условия называют задачей Коши.