
- •1.Задачи, приводящие к дифференциальным уравнениям (ду). Основные сведения о ду (обыкновенные ду, оду n-ого порядка, решение ду на интервале).
- •2.Задача Коши для ду 1-ого порядка. Теорема существования и единственности решения задачи Коши для ду 1-ого порядка.
- •3.Геометрическая интерпретация ду 1-ого порядка. Метод изоклин.
- •4.Задача Коши для ду n-ого порядка. Общее решение, частное решение, особое решение ду n-ого порядка.
- •5. Уравн. С разделяющимися переменными
- •6. Однородные ду 1-ого порядка
- •7.Линейные ду 1-ого порядка (метод подстановки Бернулли, метод вариации произвольной постоянной Лагранжа).
- •8.Уравнение Бернулли
- •9. Уравнение в полных дифференциалах.
- •10.Дифференциальные уравнения высших порядков. Теорема о существовании и единственности решения. Задача Коши. Приемы понижения порядка (на примерах ду 2-ого порядка).
- •13.Линейные однородные ду n-ого порядка с постоянными коэффициентами. Теорема о структуре общего решения линейного однородного ду n-ого порядка с постоянными коэффициентами.
- •14.Линейные неоднородные ду 2-ого порядка. Теорема о структуре общего решения неоднородного ду.
- •15.Метод вариации произвольных постоянных (Лагранжа) для отыскания частного решения линейного неоднородного ду 2-ого порядка.
- •16. Линейные неоднородные ду с постоянными коэффициентами и специальной правой частью.
- •17. Системы ду. Нормальные системы. Теорема о существовании и единственности решения нормальной системы ду. Задача Коши для системы ду.
- •19.Системы линейных однородных ду с постоянными коэффициентами. Характеристическое уравнение системы ду.
- •20. Решение системы линейных однородных ду с постоянными коэффициентами. Случай действительных различных корней характеристического уравнения.
- •21. Пространство элементарных событий. Алгебра событий.
- •22. Вероятность события. Классическое, статистическое определение вероятности. Геометрическая вероятность.
- •23. Теоремы сложения вероятностей несовместных и совместных событий.
- •24. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей. Вероятность появления хотя бы одного события.
- •25. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- •26. Повторение испытаний. Схема испытаний Бернулли. Биномиальное распределение вероятностей. Наивероятнейшее число появлений события в независимых испытаниях.
- •27. Распределение Пуассона. Локальная предельная теорема Муавра-Лапласа.
- •28. Интегральная предельна теорема Муавра-Лапласа. Отклонение относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях.
- •Понятие случайной величины. Функция распределения случайной величины, ее свойства.
- •Дискретные случайные величины. Построение функции распределения.
- •Непрерывные случайные величины. Плотность вероятности случайной величины, ее свойства.
- •Числовые характеристики случайных величин. Математическое ожидание дискретных и непрерывных случайных величин. Свойства.
- •33.Числовые характеристики случайных величин. Дисперсия дискретных и непрерывных случайных величин. Свойства.
- •34.Числовые характеристики случайных величин. Мода, медиана, начальные и центральные моменты, асимметрия, эксцесс случайных величин.
- •35.Равномерный закон распределения случайных величин.
- •36.Биномиальный закон распределения случайных величин.
- •40.Закон больших чисел. Неравенство Чебышева. Теорема Чебышева. Теорема Бернулли.
- •46.Линии регрессии. Корреляция.
- •47.Определение характеристик случайных величин на основе опытных данных. Выборка и ее характеристики. Частота и относительная частота.
- •48.Эмпирическая функция распределения. Полигон и гистограмма.
- •51.Проверка статистических гипотез. Критерии согласия Пирсона и Колмогорова.
- •52.Понятие о двумерных выборках и выборочных оценках двумерных св.
- •55. Временные ряды и прогнозирование. Автокорреляционная функция. Авторегрессионная модель.
13.Линейные однородные ду n-ого порядка с постоянными коэффициентами. Теорема о структуре общего решения линейного однородного ду n-ого порядка с постоянными коэффициентами.
;
Определение.
Система функций
где i=1,n
наз-ся линейно зависимой на интервале
(a,b)
если сущ-ют также n
чисел
,
,…,
среди которых есть отличные от 0, то для
любых x
принадлежащих (a,b)
вып-ся рав-во:
(47)
Если же рав-во (47)
вып-ся для любого x
принадлеж-го (a,b)
только при
,
i=1,n
то сис-ма ф-ий наз-ся линейно независимой.
Если ф-ия
линейно зависимая на интервале (a,b),
то хотя бы одна из них линейно выражается
через остальные.
тогда из рав-ва
(47) получаем:
,
,
i=2,n
Если ф-я линейно независимая на ин-ле (a,b), то одну из них нельзя записать в виде линейной комбинации остальных ф-ий.
Вопрос о линейной
независимости частных решений
линейного, однородного Д.У. n-ого
порядка реш-ся с пом-ю определителя
бронского этих ф-ий.
Теорема. Если
линейно независимые част. решения
лин-ого однородного ур-ия n-ого
порядка, то ф-ия
(48) где С1,C2,…,Cn
– const
произвольные, яв-ся общим реш-ем этого
ур-ия.
Для лин-ого
однород-го Д.У. n-ого
порядка с пост-ыми коэф-ами общее реш0ия
нах-ся так-же как и для ур-ия 2-ого пор-ка.
После подстановки ф-ии
и ее производных
получили
след. характеристическое ур-ие:
,
– корни. Тогда:
1) Каждому дейст-му однократному корню λ соотв-ет част. реш-ие
2) Каждой паре
однократных комплексно сопряженных
корней
соот-ет мн-во
независимых част. реш-ия
и
3) Каждому дейст-ому
корню λ кратности m
соот-ет m
лин-но независимых част. реш-ий:
4) Каждой паре
комплексно сопряж-ых корней λ=α+iβ
и
кратности m
соотв-ет 2m
линейно независимых част. реш-ий.
14.Линейные неоднородные ду 2-ого порядка. Теорема о структуре общего решения неоднородного ду.
Линейное неод-ое
Д.У. 2-го пор-ка имеет вид:
– заданные ф-ии.
Теорема. Общее
реш-ие лин-ого неоднород-го Д.У. есть
сумма его частного реш-ия и общего реш-ия
соот-его однород-го ур-ия. Из теоремы
следует что отыскание общего реш-ия
неод-ого ур-ия нужно найти общ. реш-ие
соотв-его однород. ур-ия и какое-либо
част-ое реш-ие.
Ф-ию
можно определить методом вариации
произвольных постоянных или методом
Лагранжа.
Пусть
и
– фундаментальная сис-ма реш-ий однород-го
ур-ия.
А общее реш-ие это
ур-ие
- общее реш-ие однород. Д.У.
Част. реш-ие
неод-го Д.У. (49) будем искать в виде (51),
считая пр этом
и
не постоянными, а независимыми ф-иями
переменной x.
Т.к. надо определить
2 ф-ии
и
,
то одно соотношение между ними можно
выбрать произвольно. Пусть
и
такие, что справедливо рав-во:
;
Подставляя выр-ие
в ур-ие (49):
Т.к.
и
– реш-ия однород-го ур-ия, то выр-ия в
кв. скобках равны 0. И следовательно:
Объеденив последние рав-ва с рв-вом (53) получим:
В этой сис-ме
неизвестным яв-ся:
линейно незав-ых фун-ий следовательно
W(x)≠0
Решив сис-му (56)
получим:
Проинтегрировав
рав-во найдем
:
Подставив их в выр-ие (52), получим частное реш-ие неоднородного ур-ия (49).