Выборка стандартизации

При разработке и применении любой точки отсчета следует обращать особое внимание на выборку испытуемых, на которой проводится стандартизация диагностической методики. В математической статистике принято различать такие понятия, как генеральная совокупность (популяция) и выборка. Всякая большая совокупность людей, которую хотели бы исследовать или относительно которых собираются делать выводы, называется генеральной совокупностью. Выборка - это часть или подмножество совокупности. Проводить исследование всей популяции не принято. Обычно из нее выделяют группу людей - выборку стандартизации - которая реально подвергается тестированию, и с ее помощью оценивается генеральная совокупность. Чтобы оценки носили достоверный характер, выборка должна быть репрезентативна, представительна рассматриваемой популяции, т.е. ее вероятностные свойства должны совпадать или быть близкими к свойствам генеральной совокупности.

Отбор испытуемых в выборку стандартизации осуществляется следующим образом:

1) дается определение популяции с выделением в ее структуре переменных, значимых и малозначимых для изучаемого психического явления (возраст, образование, профессия и т.д.);

2) популяция делится на части в соответствии со значимыми переменными;

3) испытуемые отбираются в случайном порядке и пропорционально численности каждой значимой части совокупности. Случайный отбор может осуществляться по алфавиту, по таблице случайных чисел или другим способом. Важно, чтобы у всех представителей популяции были равные шансы попасть в выборку стандартизации. Это условие подразумевает, что каждый выбор не зависит от остальных.

Впрочем, подавляющее большинство диагностических методик стандартизовано не для столь широких популяций, как генеральная совокупность. Трудно рассчитывать, что по какому-либо тесту можно получить адекватные нормы для таких обширных популяций, как, например, “взрослые мужчины” или “дети 14-летнего возраста”. Выборки, ориентированные на широкие популяции, не всегда репрезентативны и чаще всего бывают смещены в тех или иных отношениях (т.е. некоторые подгруппы популяции могут быть представлены непропорционально своей численности).

Таким образом, одним из способов обеспечения репрезентативности выборки является ограничение популяции. Ограничить популяцию можно по разным признакам: по возрасту, полу, социальному происхождению, профессии, социально-экономическому статусу, здоровью и т.д. Такая популяция определяется как специфическая и стандартизация диагностических методик осуществляется на узконаправленных выборках, которые репрезентативны специфической популяции. Информация о том, для какой специфической популяции были разработаны нормативные показатели диагностической методики, должна содержаться в методическом руководстве к методике.

Объем выборки может варьироваться в широких пределах, но ее минимальный порог, необходимый для получения достоверных результатов, - порядка 200 человек (Гайда В.К., Захаров В.П., 1982).

Вышеизложенное свидетельствует о том, что стандартизация любой психодиагностической методики существенно осложняется необходимостью выполнения требований к выборке стандартизации. Особенно сложно выполнить требования для узконаправленных выборок, которые репрезентативны специфической популяции.

Для решения этой проблемы в рамках системной психологической диагностики на АПК «Активациометр» разработан уникальный программный продукт, позволяющий автоматически составлять диагностические шкалы (нормативы) для любой выборки испытуемых с учетом ее специфики. Описание этого программного продукта и инструкции по его использованию изложены в подпункте «Работа с диагностическими нормативами» параграфа 3.5.

Такой подход, во-первых, существенно облегчил и ускорил процедуру стандартизации критерия оценки результатов диагностики. Во-вторых, позволил полностью решить проблему стандартизации диагностических методик для узконаправленных выборок, которые репрезентативны специфической популяции. Попутно отметим, что любая популяция является специфической в большей или меньшей мере. В третьих, явился универсальным инструментом автоматизации процесса составления психограмм (Ю.А.Цагарелли, 2005).