1. Среда принятия решения. Некоторые понятия теории вероятности.

Проектные решения могут приниматься в 3-х средах:

1. Среда определенности (детерминированности). Ситуация, когда известны будущие состояния системы, т.е. возможные исходы реализации решения. (Исходы: добыча нефти и газа, ЧДД, ВНР, П, рентабельность).

2. Среда риска (вероятностной определенности).

- В широком смысле: возможные потери части ресурсов, недополучение доходов или превышение расходов по сравнению с вариантом, предусмотренным проектом (выручка, цена единицы), или дисперсии вокруг предсказанного результата

- В узком смысле: ситуация, когда известны возможные исходы и вероятности их появления

3. Среда неопределенности. Ситуация когда известны только возможные исходы, а вероятности не известны

Табл.16

Среда принятия решений	Проект
	А	Б
1) В условиях определенности
ЧТС (ЧДД) млрд.руб.	20	28
Вероятность, доли	1	1
2) В условиях риска
ЧТД, млрд.руб.	20	28
Вероятность, доли	0,7	0,5
3) В условиях неопределенности:
ЧТС, млрд.руб.	20	28
Вероятность, доли	-	-

Комментарий:

1. В среде определенности с вероятностью 2 мы знаем, что прибыль по проекту А и Б 20 и 28, следовательно сомнений нет.

2. В среде риска видим, что по проекту А с вероятностью 0.3 возможны другие варианты, по проекту Б с вероятностью 0.5 возможны другие результаты

3. В среде неопределенности – вероятность определить не можем, нет данных.

Основные понятия теории вероятности.

1. Событие – то, что может произойти или не произойти при осуществлении определенного комплекса условий; каждое такое осуществление называется испытанием.

События могут происходить обязательно (детерминированные события) и не обязательно (случайные события).

2. Вероятность – отношение числа появления какого-либо события к числу равновозможных случаев (шансов):

2 подхода к определению:

1) относительная частота событий А

N_A – число появлений события А

N – число равновозможных шансов

Р_А – вероятность события А

Результативность поисковых работ:

N_A – число месторождений, открытых за период

N – число объектов, на которые вели поиски

= 0.2 - из 10 объектов находим на 2-х

2) собственно вероятность случайного события А:

3. Случайная величина – в результате испытания принимает определенное значение, при повторных испытаниях значение могут быть различными.

Случайная величина может быть дисконтной и непрерывной.

Способы задания случайной величины:

а) дисконтная – задание в виде таблицы:

Х	Х1	Х2	…	…	…	ХN
P	P1	P2	…	…	…	PN

Х – случайная величина, ед.

Р – вероятность появления определенного значения, доли ед.

Р1+Р2+…+Р_N=1

б) непрерывная – задается в виде функции

Р

х

4. Вероятность может быть объективной. Вычисляется на основе частоты, с которой происходит событие (коэффициент успешности) и субъективной – предположение относительно будущего, основанное на суждении или личном опыте.

5. Математическое ожидание (среднее значение или центра распределения) – важнейшая характеристика случайной величины. М(х)

Для дискретно определенной величины:

Х – случайная величина

Р_J – вероятность появления случайной величины

i – номер проекта или варианта проекта

j – номер возможного исхода или результата

Математическое ожидание:

- имеет туже размерность, что и случайная величина

- умножается/делится на константу при умножении/делении случайной величины на эту константу

- складывается с константой при добавлении константы к случайной величине

Рассчитать М(к), если КВ увеличился на 10%