Характеристика статистического распределения. Мода. Медиана.
Стат ряд распр-я – упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определённому группировочному признаку.
2 вида: 1.Атрибутивные ряды – образованы по качественному признаку 2. Вариационные ряды – образованы по количественному признаку.(дискретные и интервальные вар.ряды – состоят из двух элементов: варианты и частоты)
Структурные средние величины.
Мода - это величина признака
(варианта), наиболее часто повторяющаяся
в изучаемой совокупности. Для дискретных
рядов распределения модой будет значение
варианта с наибольшей частотой.
где
- начальное значение интервала, содержащего
моду;
-
величина модального интервала;
-
частота модального интервала;
-
частота интервала, предшествующего
модальному;
-
частота интервала, следующего за
модальным.
Медиана - это варианта, расположенная в середине вариационного ряда. Если ряд распределения дискретный и имеет нечетное число членов, то медианой будет варианта, находящаяся в середине упорядоченного ряда.
в числителе должна быть ∑f
где
— начальное значение интервала,
содержащего медиану;
—
величина медианного интервала;
—
сумма частот ряда;
—
сумма накопленных частот, предшествующих
медианному интервалу;
—
частота медианного интервала.
Порядок построения динамических рядов. Сопоставимость уровней ряда.
Процесс развития, движения социально-экономических явлений во времени в статистике принято называтьдинамикой. Для отображения динамики строят ряды динамики, которые представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенного в хронологическом порядке.
В каждом ряду динамики имеются два основных элемента:
1) период времени t (годы, кварталы, месяцы, сутки) или моменты времени;
2) уровни ряда (y) это показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд.
П р а в и л а п о с т р о е н и я р я д о в д и н а м и к и.
1. Периодизация развития, т.е. расчленение его во времени на однородные этапы, в пределах которых показатель подчиняется одному закону развития. По существу, это типологическая группировка во времени.
2. Статистические данные должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, времени регистрации, ценам, методологии расчета.
3. Величины временных интервалов должны соответствовать интенсивности изучаемых процессов. Чем больше вариация уровней во времени, тем чаще следует делать замеры, соответственно для стабильных процессов интервалы можно увеличить.
4. Числовые уровни рядов динамики должны быть упорядоченными во времени. Не допускается анализ рядов с пропусками отдельных уровней, если же такие пропуски неизбежны, то их восполняют условными расчетными значениями.
Основным условием правильного построения динамических рядов сопоставимость всех входящих в него уровней между собой. Статистические данные должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, времени регистрации, методологии расчета, единицам измерения, ценам и др. Сопоставимость по территории предполагает одни и те же территориальные границы объектов исследования по разным периодам времени.
Сопоставимость по кругу охватываемых объектов означает сравнение совокупностей с равным числом элементов. Несопоставимость может возникнуть вследствие перехода ряда объектов (например, предприятий отрасли) из одного подчинения в другое. Однако сопоставимость не нарушается, если в отрасли в строй введены новые предприятия или отдельные предприятия прекратили работу. Сопоставимость по времени регистрации для интервальных рядов обеспечивается равенством периодов времени, за которые приводятся данные. Нельзя, например, при изучении ритмичности работы предприятия сравнивать данные об удельном весе продукции по определенным декадам, так как число рабочих дней отдельных декад может оказаться существенно различным, что приводит к различиям в объеме выпуска продукции. Вполне очевидна несопоставимость денежных единиц разных стран, несопоставимость денежных единиц внутри одной страны за разные периоды времени (при изменении курса валюты).