
Задача №7
Темпы роста товарооборота торгового предприятия в 1994 – 1998 г.г. составили (в % к предыдущему году):
Годы |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
Темп роста, (%) |
103,6 |
105,6 |
108,8 |
110,6 |
112,4 |
Известно, что в 1998 году товарооборот составил 26,6 млн. руб.
Определите:
Общий прирост товарооборота за 1994 – 1998 г.г. (в %).
Среднегодовой темп роста и прироста товарооборота.
Методом экстраполяции возможный размер товарооборота в 1999 г.
Решение:
1. Произведение последовательных цепных темпов роста (в коэффициентах) равно базисному темпу роста:
или
147,97%.
Между показателями темпа прироста и темпа роста имеется взаимосвязь:
Т.о. общий прирост товарооборота за 1994–1998 гг. составил 47,97%.
2. Для определения среднего темпа роста применяется формула:
,
где , , …, – индивидуальные (цепные) темпы роста (в коэффициентах);
n – число индивидуальных темпов роста.
или
108,2%
Средний темп прироста – можно определить на основе взаимосвязи между темпами роста и прироста. Для получения средних темпов прироста используется зависимость:
(при выражении среднего темпа роста в коэффициентах).
Применяя
данную формулу, можно вычислить средний
темп прироста товарооборота торгового
предприятия в 1994–1998 гг. на основе
среднего темпа роста как
:
или
8,2%.
Т.о. общий товарооборот увеличился в среднем на 8,2%.
3.
При экстрополяции уровня развития
изучаемого явления на базе ряда динамики
со стабильными темпами роста
применяется формула:
,
где
–
экстрополируемый уровень;
– конечный
уровень базисного ряда динамики;
l – срок прогноза.
Для
прогнозирования возможного уровня
развития товарооборота торгового
предприятия в 1999 г. в формулу подставляем
и
млн. руб.
28,7812
млн. руб.
Т.о. при ежегодном росте товарооборота в среднем на 8,2%, прогнозное значение объема товарооборота на 1999 г. составит 28,7812 млн. руб.
Задача №8
Используя исходные данные к задаче №1, рассчитайте парный коэффициент корреляции между объёмом товарооборота и стоимостью основных фондов для магазинов №№ 1…22.
Сделайте выводы.
Номер магазина |
Товарооборот, (млн. руб.) |
Стоимость основных фондов (среднегодовая), (млн. руб.) |
1 |
2 |
4 |
1 |
148 |
5,3 |
2 |
180 |
4,2 |
3 |
132 |
4,7 |
4 |
314 |
7,3 |
5 |
235 |
7,8 |
6 |
80 |
2,2 |
7 |
113 |
3,2 |
8 |
300 |
6,8 |
9 |
142 |
5,7 |
10 |
280 |
6,3 |
11 |
156 |
5,7 |
12 |
213 |
5,0 |
13 |
298 |
6,7 |
14 |
242 |
6,5 |
15 |
130 |
4,8 |
16 |
184 |
6,8 |
17 |
96 |
3,0 |
18 |
304 |
6,9 |
19 |
95 |
2,8 |
20 |
352 |
8,3 |
21 |
101 |
3,0 |
22 |
148 |
4,1 |
Решение:
С помощью парного линейного коэффициента корреляции измеряется теснота связи между двумя признаками. Линейный коэффициент корреляции чаще всего рассчитывается по формуле:
,
где
и
— значения признаков
и у соответственно для i-гo
объекта, i=1, .., n;
n
— число объектов;
и
—
средние арифметические значения
признаков x
и y
соответственно.
Сделаем промежуточные расчеты с помощью расчетной табл. 8.1., в которую введем необходимые для вычислений графы:
Таблица 8.1 Расчетная таблица для определения парного коэффициента корреляции
Номер магазина |
Товаро-оборот, (млн. руб.)
|
Стоимость основных фондов (среднегодовая), (млн.
руб.)
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
1 |
148 |
5,3 |
–44,86 |
2012,42 |
–0,02 |
0,0004 |
0,8972 |
2 |
180 |
4,2 |
–12,86 |
165,38 |
–1,12 |
1,2544 |
14,4032 |
3 |
132 |
4,7 |
–60,86 |
3703,94 |
–0,62 |
0,3844 |
37,7332 |
4 |
314 |
7,3 |
121,14 |
14674,9 |
1,98 |
3,9204 |
239,8572 |
5 |
235 |
7,8 |
42,14 |
1775,78 |
2,48 |
6,1504 |
104,5072 |
6 |
80 |
2,2 |
–112,86 |
12737,38 |
–3,12 |
9,7344 |
352,1232 |
7 |
113 |
3,2 |
–79,86 |
6377,62 |
–2,12 |
4,4944 |
169,3032 |
8 |
300 |
6,8 |
107,14 |
11478,98 |
1,48 |
2,1904 |
158,5672 |
9 |
142 |
5,7 |
–50,86 |
2586,74 |
0,38 |
0,1444 |
–19,3268 |
10 |
280 |
6,3 |
87,14 |
7593,38 |
0,98 |
0,9604 |
85,3972 |
11 |
156 |
5,7 |
–36,86 |
1358,66 |
0,38 |
0,1444 |
–14,0068 |
12 |
213 |
5,0 |
20,14 |
405,62 |
–0,32 |
0,1024 |
–6,4448 |
13 |
298 |
6,7 |
105,14 |
11054,42 |
1,38 |
1,9044 |
145,0932 |
14 |
242 |
6,5 |
49,14 |
2414,74 |
1,18 |
1,3924 |
57,9852 |
15 |
130 |
4,8 |
–62,86 |
3951,38 |
–0,52 |
0,2704 |
32,6872 |
16 |
184 |
6,8 |
–8,86 |
78,5 |
1,48 |
2,1904 |
–13,1128 |
17 |
96 |
3,0 |
–96,86 |
9381,86 |
–2,32 |
5,3824 |
224,7152 |
18 |
304 |
6,9 |
111,14 |
12352,1 |
1,58 |
2,4964 |
175,6012 |
19 |
95 |
2,8 |
–97,86 |
9576,58 |
–2,52 |
6,3504 |
246,6072 |
20 |
352 |
8,3 |
159,14 |
25325,54 |
2,98 |
8,8804 |
474,2372 |
21 |
101 |
3,0 |
–91,86 |
8438,26 |
–2,32 |
5,3824 |
213,1152 |
22 |
148 |
4,1 |
–44,86 |
2012,42 |
–1,22 |
1,4884 |
54,7292 |
Итого |
4243 |
117,1 |
– |
149456,6 |
– |
65,2188 |
2734,6684 |
Средние |
192,86 |
5,32 |
– |
– |
– |
– |
– |
Найдем значение парного коэффициента корреляции между объёмом товарооборота и стоимостью основных фондов для магазинов №№ 1…22:
Полученное значение коэффициента корреляции со знаком «+» указывает на наличие прямой связи между объемом товарооборота и стоимостью основных фондов. Увеличение товарооборота сопровождается увеличением стоимости основных фондов.