
- •23. Статистические характеристики гидрометеорологических рядов написать зависимости по которым они определяются.
- •25. Проверка ряда на случайность, её цель и методы определения.
- •26. Проверка ряда на однородность, её цель и методы определения.
- •Проверка ряда на однородность.
- •27. Что входит в расчёт параметров распределения и формулы расчёта этих параметров. Расчет параметров распределения.
- •28.Расчет погрешностей параметров распределения.
Проверка ряда на однородность.
Для проверки однородности гидрологических рядов, используются критерии двух типов: параметрический и непараметрический. В данном задании будут рассмотрены параметрические критерии Стьюдента и Фишера. Критерием Стьюдента проверяем ряд на однородность по среднему значению, а критерием Фишера – по дисперсии.
Критерии Фишера и Стьюдента относятся к категории стандартных критериев и рекомендуются в большинстве нормативных документов в качестве официального теста на однородность.
Для этого исходный ряд разбивается на две приблизительно равные части и для каждой из частей рассчитывается среднее значение, среднеквадратическое отклонение и дисперсия. Полученные значения заносим в таблицу 2.
Проверка ряда на однородность |
||||||
Выборка |
Длина выборки |
Сренее значение,Qм3/с |
СКО, σ |
дисперсия, D |
Xi-Xср |
(Xi-Xср)^2 |
1 часть ряда |
9 |
6,31 |
72,31 |
5229,37 |
-99,48 |
9896 |
6,75 |
|
|
-99,04 |
9809 |
||
5,84 |
|
|
-99,95 |
9990 |
||
5,59 |
|
|
-100,20 |
10040 |
||
6,95 |
|
|
-98,84 |
9769 |
||
6,28 |
|
Ср.знач1 |
-99,51 |
9902 |
||
8 |
|
6,41 |
-97,79 |
9563 |
||
3,6 |
|
Сумма1 |
-102,19 |
10443 |
||
8,39 |
|
88899,26 |
-97,40 |
9487 |
||
2 часть ряда |
9 |
5,46 |
73,09 |
5342,09 |
-100,33 |
10066 |
6,16 |
|
|
-99,63 |
9926 |
||
6,14 |
|
|
-99,65 |
9930 |
||
6,41 |
|
|
-99,38 |
9876 |
||
3,67 |
|
|
-102,12 |
10428 |
||
6,16 |
|
|
-99,63 |
9926 |
||
4,18 |
|
|
-101,61 |
10325 |
||
5,28 |
|
|
-100,51 |
10102 |
||
4,62 |
|
Ср.знач2 |
-101,17 |
10235 |
||
Весь ряд |
18 |
105,79 |
|
5,34 |
Cумма2 |
90816 |
|
|
Гипотеза об однородности ряда по критерию Фишера при уровне значимости 2α=5% не опровергается |
|
|
|
|
F* |
0,98 |
|
|
|
|
|
Fт |
4,43 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
S |
72,70 |
Гипотеза об однородности ряда по критерию Стьюдента при уровне значимости 2α=5% не опровергается |
|
|
|
|
t* |
0,07 |
|
|
|
|
|
tT |
2,110 |
|
|
|
|
1) Проверка ряда на однородность по дисперсии (критерий Фишера)
Рассчитываем эмпирическое значение критерия Фишера:
F*=D1/D2 (1)
Полученное значение F*сравниваем с табличным значением Fт.
Так как при принятом уровне значимости выполняется неравенство F*<Fт, то можно считать различие в дисперсиях по отдельным частям ряда незначительным. В этом случае говорят, что гипотеза об однородности ряда по критерию Фишера при уровне значимости 2α=5% не опровергаются.
2) Выборки Х и Y длиной ряда mи nиз нормальных распределений с неизвестными параметрами mx, σx, и ny, σy, но при этом известно, что σx=σy, т.е. они имеют одинаковое, хотя и неизвестное СКО, которое обозначим буквой σ (без индекса):
В окончательном виде выражение для статистики t имеет вид: (формула 2).
Проверка ряда на однородность по среднему значению (критерий Стьюдента) при уровне значимости 2α=5%.
Рассчитываем эмпирическое значение критерия Стьюдента.
Находим табличное значение tT=2,12 Полученное эмпирическое значение t* сравниваем с табличным значением tт.
Так как при принятом уровне значимости выполняется неравенство t*<tт, то можно считать различие в средних значениях по отдельным частям ряда не значительным. В этом случае говорят, что гипотеза об однородности ряда по критерию Стьюдента при уровне значимости 2α=5% не опровергается. Таким образом, считаем ряд однородным по критерию Фишера и по критерию Стьюдента.