1 Вопрос.

Измерение составляет основу наших знаний о природе и обществе.

Цель измерения – обеспечение возможности использования математики при решении задач.

В соц. Науках измерения более сложны чем в естественных. Трудности относятся не только к измерению, сколько к объяснению результатов измерения.

Шкала измерения – правило, определяющее каким образом в процессе измерения каждому изучаемому соц. Явлению ставится в соответствие некоторое число или другой математический объект.

Процесс получения шкальных значений называется шкалированием.

Номинальные: каждому респонденту приписываем профессию, профессии закодированы. А=неравно В, а<>В не имеет значения.

Например, можно сказать, что 2 опрошенных потребителя принадлежат к разным национальностям. Типичные примеры номинальных переменных - пол, национальность, цвет, город и т.д. Часто номинальные переменные называют категориальными.

Ранговые: каждому респонденту приписали число в соответствии с тем, как он ответил на вопрос, с различными вариантами ответа. Порядковая шкала. Порядковые переменные позволяют ранжировать (упорядочить) объекты, указав какие из них в большей или меньшей степени обладают качеством, выраженным данной переменной. Однако они не позволяют сказать "на сколько больше" или "на сколько меньше". Типичный пример порядковой переменной - уровень дохода опрашиваемого потребителя (при предложенных вариантах ответа: низкий, ниже среднего, средний, выше среднего, высокий, очень высокий). А=не равно В, а< > в

Интервальная шкала. Отражают порядок расстояний между объектами. Интервальные переменные позволяют не только упорядочивать объекты измерения, но и численно выразить и сравнить различия между ними. Стандартный пример интервальной шкалы - температура, измеренная в градусах Фаренгейта или Цельсия. Исследователь может не только сказать, что температура 40 градусов выше, чем температура 30 градусов, но и что увеличение температуры с 20 до 40 градусов вдвое больше увеличения температуры от 30 до 40 градусов.

А>В, А<B, A=б, A не равно В

2 Вопрос.

Пусть подлежит исследованию некоторая совокупность объектов. Можно изучать всю эту совокупность без каких – либо исключений или ограничиться обследованием лишь некоторой его части. Преимущества сплошного: исчерпывающая информация об объекте, но большие затраты времени и средств, практическая невозможность. На практике в подавляющем большинстве случаев пользуются выборочными наблюдениями.

Совокупность всех возможных объектов, которая подлежит изучению в рамках конкретной программы исследования, называют генеральной совокупностью, отобранная тем или иным способом часть генеральной совокупности получила название выборочной совокупности или выборки.

Выборочный метод статистического исследования – это метод несплошного статистического наблюдения, при котором отобранная с помощью специальных приемов часть объектов по составу величине обобщающих характеристик представляет всю генеральную совокупность.

Выборочный метод отличается тем, что обеспечивает определенные гарантии распространения полученных выводов по части на целое. Чтобы выборка более полно представляла генеральную совокупность говорят, что она должна быть репрезентативной. Репрезентативность выборки достигается случайным отбором элементов из генеральной совокупности, когда элементы извлекаются независимо друг от друга, что обеспечивает равную возможность для всех элементов генеральной совокупности попасть в состав выборки.

Если генеральная совокупность насчитывает N объектов, то вероятность выборки одного конкретного объекта будет равна при случайном отборе 1/N.