12.2. Классификация ис по принципу структурированности решаемых задач

Под­держка принятия решений на базе использования информационных систем (ИС) предназначена для обеспечения работников фирмы (в первую очередь управленцев) различного рода данными, информацией и знаниями, облегчающими принятие ими эф­фективных решений. Основные направления использования информационных систем показаны на рисунке 12.1. Как видно из рисунка информационные системы могут использоваться в двух основных направлениях: для решения структурированных и неструктурированных задач. Решение хорошо структурированных задач по жестким, раз и навсегда созданным алгоритмам производится компьютером и, в принципе, не требует участия менеджера. Для решения неструктурированных проблем компьютер оказывается бесполезным, здесь основная работа остается за менеджером. Решение плохо структурированных задач требует использования компьютера, совместно с усилиями менеджера.

ИС, используемые для решения плохо структурированных задач, подразделяются на два вида. Первый из них, ориентированный главным образом на обработку данных (поиск, сортировку, агрегирование, фильтрацию), формирует специальные управленческие отчеты. Используя сведения, содержащиеся в этих отчетах, управляющий принимает решение. Второй вид ИС оказывает управляющему более фундаментальную помощь, разрабатывая для него возможные альтернативы решения. Принятие решения при этом сводится к выбору одной из предложенных альтернатив.

Рис. 12.1. Классификация ИС по принципу структурированности решаемых

задач

Как нетрудно заметить из рис. 12.1, ИС могут оказывать лицу, принимающему решение, три вида поддержки: информационную, модельную и экспертную. Информационная поддержка предназначена для обеспечения пользователя необ­ходимыми данными, модельная – для обеспечения пользователя ана­литическими данными о взаимосвязях в исследуемой экономической си­стеме и возможном ее поведении в будущем и, наконец, экспертная, призванная снабдить пользователя правилами и знаниями формирова­ния дедуктивного вывода и экспертного анализа человеческих эмпирик для выбора эффективных вариантов решения задачи.

Рассматривая функциональное назначение составляющих компо­нент поддержки, следует заметить, что составляющая информаци­онной поддержки предусматривает непрерывное оперативное информационное обеспечение процессов управления и принятия ре­шений. Основной функцией этой компоненты является формирование у пользователя некоторого информационного образа проблемной ситу­ации, адекватного реально протекающим в экономическом объекте событиям и процессам. При этом информация отбирается как из соб­ственной информационной базы, так и из других информационных источников. Степень адекватности формируемого образа в немалой степени зависит как от качества используемых данных, так и процедур формирования информационного фонда. Функции информационной поддержки сводятся к обеспечению пользователя первичными данны­ми и данными различной степени сжатия.

Информация "сжатого" типа представляет собой вторичные, или обработанные данные, получаемые в результате решения задач сор­тировки, фильтрации и агрегирования.

Иногда оказывается, что данных, предоставленных пользователю по линии информационной поддержки, недостаточно для построения и оценки альтернатив принимаемого решения. Здесь наступает очередь обратиться к помощи модельной поддержки (моделирования). Модель представляет собой некоторый способ преобразования по определенному алгоритму входной информации в выходную информацию, необходимую менеджеру для принятия решения.

На основе модельной поддержки, реализуемой через построение модели проблемной ситуации, пользователь может получить недостающую ему для принятия решения информацию путем установления диалога с моделью в процессе ее исследования.

Большой перечень проблем и задач, решаемых в процессе управления современным промышленным предприятием, их сложность, обусловили использование самых разнообразных математических методов для их анализа. Очевидно, что одни и те же аспекты функционирования организационно-производственных систем можно описать различными моделями, имеющими право на существование.

Модельная поддержка связана с предоставлением пользователю математических, статисти­ческих, финансовых и других моделей, использование которых облег­чает выработку и оценку альтернатив решения. Основными функциями модельной поддержки пользователя являются:

• возможность работы в среде типовых экономико-математических мо­делей, включая решение основных задач моделирования типа "Как сделать, чтобы?", "Что будет, если?", анализ чувствительности и др.;

• достаточно быстрая и адекватная интерпретация результатов моде­лирования;

• оперативная подготовка и корректировка входных параметров и ограничений модели;

• возможность графического отображения динамики модели;

• возможность объяснения пользователю необходимых шагов форми­рования и работы модели.

Следует отметить, что в последнее время изменяются принципы использования математических методов и компьютерных систем в процессах принятия решений. Суть нового подхода заключается в отказе от проведения аналогий между системами хозяйственного управления и физическими или техническими системами, что прежде служило основой «математизации и компьютеризации» управления. Вместо аналитических и аксиоматически строго обоснованных математических моделей, всё чаще акцент делается на эвристические правила выбора рациональных решений, дескриптивные и экспериментальные методы, научно обоснованное включение субъективных суждений в процесс принятия решений.

С этой точки зрения наиболее характерной чертой систем поддержки принятия решений является предоставляемая ими возможность сочетать интуицию и опыт ЛПР с данными компьютерного анализа.

В ряде случаев может возникнуть ситуация, когда имеющихся в ин­формационном фонде системы данных не хватает для построения мо­дели решения, или данная информация является нечеткой, или степень адекватности информационного образа самой проблемной ситуации не соответствует требуемым характеристикам точности, т.е. возникает неопределенность.

Неопределенности, присутствующие в задачах, принято делить на три класса: неопределенности, связанные с неполнотой наших знаний о проблеме, по которой принимается решение; неопределенность из-за невозможности точного учета реакции окружающей среды на наши действия и, наконец, неточное понимание своих целей ЛПР. Свести задачи с подобными неопределенностями к точно поставленным целям невозможно в принципе. Одним из способов «снятия» неопределенностей является субъективная оценка специалистом (экспертом, ЛПР) своих предпочтений. В этом случае используется система экспертной поддержки для генерации и оцен­ки возможных альтернатив.

Экспертная поддержка также обеспечивает выработку и оценку возможных альтернатив, но не за счет использования моделей, а за счет создания экспертных систем, связанных с обработкой знаний. Экс­пертная поддержка реализуется на двух уровнях. Работа первого уров­ня экспертной поддержки исходит из концепции "типовых управлен­ческих решений", в соответствии с которой часто возникающие в про­цессе управления проблемные ситуации можно свести к некоторым од­нородным классам управленческих решений, т. е. к некоторому типово­му набору альтернатив. Для реализации экспертной поддержки на пер­вом ее уровне создается информационный фонд хранения и анализа типовых альтернатив. Если возникшая проблемная ситуация не ассоци­ируется с имеющимися классами типовых альтернатив, в работу дол­жен вступать второй уровень экспертной поддержки управленческих ре­шений. Этот уровень генерирует альтернативы на базе имеющихся в информационном фонде данных, правил преобразования и процедур оценки синтезированных альтернатив.

Информационные системы, предназначенные для решения неструктурированных задач получили название – систем поддержки принятия решений (СППР). Их созданию и распространению способствовали такие факторы как широкое распространение компьютеров, пакетов прикладных программ и значительные успехи в создании систем искусственного интеллекта (ИИ).

Системы поддержки принятия решений представляют собой вид компьютерных информационных систем, помогающих управляющему в принятии решений, при решении плохо структурированных задач посредством прямого диалога с компьютером с использованием данных, знаний и математических моделей.

СППР характеризуется следующими отличительными особенностями:

• ориентация на решение плохо структурированных (формализованных) задач, характерных, главным образом, для высоких уровней управления;

• возможность сочетания традиционных методов доступа и обработки компьютерных данных с возможностями математических моделей и методами решения задач на их основе;

• направленность на непрофессионального конечного пользователя ЭВМ посредством использования диалогового режима работы;

• высокая адаптивность, обеспечивающая возможность приспосабливаться к особенностям имеющегося технического и программного обеспечения, а также требованиям пользователя.

Место СППР среди информационных систем. Информационную модель некоторой организации можно представить в виде иерархической модели, включающей в себя следующие три уровня (рис. 2):

• обработки данных;

• обработки информации;

• принятие решений.

Рис. 12.2. Иерархия информационных систем в компании

На первом низшем уровне находятся системы электронной обработки данных (СЭОД). В иерархии управленческих решений этот уровень соответствует уровню управленческого контроля, автоматизирующего документооборот в организации. Основными характеристиками СЭОД являются:

• обработка данных на уровне оперативного контроля;

• эффективная обработка коммерческих операций, проводимых организацией;

• составление расписаний и оптимизация работы компьютера;

• интеграция файлов, описывающих смежные задачи;

• составление отчетов для руководства.

На втором среднем уровне, соответствующем уровню управленческого контроля, акцент переносится на процедуры обработки информации, выполняемые информационными системами управления (ИСУ). Указанная обработка обычно относится к планированию деятельности в таких функциональных сферах деятельности организации как маркетинг, производство, финансы, бухучет, кадры. Основными характеристиками ИСУ следует считать:

• подготовку информации, полезной на уровне среднего руководства;

• структурирование (упорядочивание) информационных потоков;

• интеграцию (объединение) данных, получаемых от СЭОД по функциональным сферам бизнеса (ИСУ маркетинга, ИСУ производства и т.п.);

• создание запросно-ответной системы и составление отчетов для руководства (обычно с использованием баз данных).

На третьем самом высоком уровне управления, соответствующем стратегическому планированию, формируются наиболее важные решения организации. В основном здесь используются СППР, которые выполняют следующие функции:

• подготовку вариантов решений для высшего руководства;

• обеспечение высокой адаптивности к изменениям и высокой скорости ответов на запросы пользователей;

• обеспечение помощи в принятии решений любым индивидуальным управленцам.

Управление данными в условиях СЭОД осуществляется в основном для обработки текущих коммерческих операций, проводимых фирмой. Создание ИСУ было связано с появлением СУБД, давшей возможность организовать режимы запросов, обработки данных, а также создания разнообразных управленческих отчетов. Однако главным достоинством создания СУБД было снижение затрат на текущее программирование, связанное с эксплуатацией баз данных. Следует указать на сравнительно невысокие требования, предъявляемые пользователем к таким системам. Требования к СППР значительно серьезнее. Это касается возрастания потребности в достоверных данных, в том числе и носящих вероятностный характер, а также ужесточения временных ограничений к запросному режиму и использованию данных, поступающих от источников, не имеющих компьютеров. Соблюдение таких требований обеспечивает быстрый обмен данными между базами данных, входящих в СППР, и большой базой данных, хранящей сведения об операциях фирмы.

Итак, СЭОД и ИСУ дают возможность удовлетворить информационные потребности пользователя посредством быстрого доступа к необходимым данным и получения отчетов (построенных с различной степенью обработки данных), облегчающих принятие решений. В случае СППР правильнее говорить о способности системы совместно с пользователем создавать новую информацию (часто в виде готовых альтернатив) для принятия решений.

Следует заметить, что рассмотренный подход к установлению места СППР среди ИС может навести читателя на мысль, что СППР можно использовать только на высших уровнях управления. В действительности они могут использоваться для помощи в принятии решения на любом уровне управления. Кроме того, решения, принимаемые на различных уровнях управления, часто должны координироваться. Поэтому важной функцией СППР является координация работы лиц, принимающих решения на разных уровнях управления, а также в рамках одного уровня. Однако, помощь в принятии решений - это не единственное, что может потребоваться руководству высших уровней от информационных систем. Принятие решений - это только одна из функций управленцев, по которым они получают помощь от информационных систем.