Оглавление

1 Контрольная работа №4. Первичная статистическая обработка избранного признака (X). 2

Задание варианта №4 2

1.1 Разработать систему классов для изучаемой величины. 3

1.2 Произвести сортировку вариант по классам. 4

1.3 Построить таблицу и графики (гистограмму, полигон и кумуляту). 5

1.4 Рассчитать выборочные параметры и (СКО). 8

1.5 Оценить относительную изменчивость признака 9

1.6 Вычислить ошибку репрезентативности среднего арифметического значения 10

1.7 Определить доверительный интервал 11

2 Контрольная работа №5. Корреляция двух избранных признаков (X,y) 12

Задание варианта №4 12

2.1 Построить и проанализировать поле корреляции изучаемых величин. 13

2.2 Рассчитать коэффициент корреляции. 14

2.3 Оценить статистическую достоверность полученного результата (0,05). 15

2.4 Определить доверительные границы для генерального значения коэффициент корреляции (0,05). 16

1 Контрольная работа №4. Первичная статистическая обработка избранного признака (X). Задание варианта №4

Необходимо использовать результаты обследования 25 – ти мальчиков (имеющих №№ 1 25) по – обхват бедра, см., (показатель №4).

X

45

42

40

46

43

45

42

40

45

40

55

41

46

41

44

45

41

40

41

41

48

40

44

42

42

Необходимо:

1. Разработать систему классов для изучаемой величины.

2. Произвести сортировку вариант по классам.

3. Построить таблицу и графики (гистограмму, полигон и кумуляту) распределения выборки мальчиков по избранному признаку.

4. Рассчитать выборочные параметры и (СКО).

5. Оценить относительную изменчивость признака.

6. Вычислить ошибку репрезентативности среднего арифметического значения.

7. Определить доверительный интервал для генерального значения математического ожидания величины ( 0,05).

1.1 Разработать систему классов для изучаемой величины.

Выборочной совокупностью, или просто выборкой, называют совокупность случайно отобранных объектов. Объемом выборочной совокупности называют число объектов этой совокупности.

Объём выборки: =25.

Интервальным статистическим распределением выборки называют перечень интервалов и соответствующих им частот или относительных частот .

Для распределения наблюдений по интервалам необходимо найти длину интервала h (шаг разбиения), определяемую как отношение разности между максимальным X_maх и минимальным X_min элементами выборки к количеству интервалов k

.

X_maх = 55.

X_min = 40.

Количество интервалов k (целое число) целесообразно выбрать не менее 7, но и не более 15 или определить по формуле Старджесса

где – объем выборки, =25. Если k, вычисляемое по формуле Старджесса, нецелое число, то в качестве числа интервалов можно ближайшее к целое число, не меньшее k.

Следовательно = 2,5.

В результате получаем разбиение на интервалы:

№ интервала, i	Начало интервала,	Конец интервала,
1	40,00	42,50
2	42,50	45,00
3	45,00	47,50
4	47,50	50,00
5	50,00	52,50
6	52,50	55,00