
- •3. Системы линейных алгебраических уравнений. Условие сущ-ния решения, решение систем по формулам Крамера и методом исключений, фундаментальная система реш-й.
- •5. Пределы и непрерывность. Числовая последовательность и ее предел. Определение функции, ее непрерывность на языке "эпсилон-дельта" и языке пределов, равномерная непрерывность.
- •6, Производная функция одной переменной. Определение, геометрический смысл, простейшее правило вычисления производной. Производная сложной функции. Формула Тейлора.
- •8. Определенный интеграл и его геометрический смысл (задача о площади криволинейной трапеции). Приближенное вычисление определенных интегралов, формулы трапеций и Симпсона.
- •12. Закон больших чисел и центральная предельная теорема.
- •13. Регрессионный анализ: линейная и нелинейная регрессия, статистические свойства оценок коэффициентов регрессии.
- •14. Проверка гипотез. Критерий χ2. Ошибки 1-го и 2-го рода. Лемма Неймана-Пирсона.
- •15. Метод максимального правдоподобия. Точечное и доверительное оценивание параметров гауссовского распределения.
- •Вопрос 16: Тренд, сезонная и циклическая компоненты временного ряда.
- •17.Модели тренда (свойства логистической и линейной кривой).
- •18. Методы выделения сезонной компоненты временного ряда (метод скользящих средних).
- •19. Приведение задач линейного программирования к каноническому виду. Методы искусственного базиса.
- •I метод искусственного базиса
- •II метод искусственного базиса
- •20. Симплексный метод (см), основные принципы, алгоритм.
- •21. Двойственный симплекс-метод, основные принципы, алгоритм. Случаи, когда удобно применять двойственный симплексный метод. (дсм)
- •22. Задача максимизации прибыли при заданных ценах на продукцию и ресурсы. Анализ оптимальных решений с помощью множителей Лагранжа.
- •23. Транспортная задача замкнутого типа: постановка, существование решения, метод потенциалов.
- •24. Транспортная задача незамкнутого типа. Постановка, способ сведения к задаче замкнутого типа(с обоснованием). Алгоритм решения.
- •25. Теорема о необходимых и достаточных условиях оптимальности смешанных стратегий. Метод сведения решения игр к решению задачи линейного программирования.
- •26. Функция выигрыша в матричных играх без седловой точки. Смешанные и оптимальные смешанные стратегии. Метод сведения решения матричных игр к задаче линейного программирования.
- •27. Методы наискорейшего и координатного спуска для минимизации выпуклой функции без ограничений. Их алгоритмы и геометрическая интерпретация
- •28. Типичные производственные функции с несколькими ресурсами: линейная пф, степенная пф, пф с постоянными пропорциями. Коэффициенты эффективности использования ресурсов для этих типов функций
- •1. Линейная производственная функция:
- •2. Степенная производственная функция:
- •3. Производственная функция с постоянными пропорциями:
- •33. Модель с фиксированным размером заказа
- •34. Модель с фиксированным уровнем запасов
- •35. Двухуровневая система управления товарными запасами, (s,s)-система.
- •36. Математическая модель и схема статического моб в денежном выражении. Методологические вопросы построения моб.
- •Методологические вопросы построения моб Классификация отраслей
- •Метод учета продукции
- •Способ оценивания продукции
- •Общие предпосылки модели моб
- •Дополнение ограничений моб по производственным ресурсам
- •37. Свойства коэффициентов прямых материальных затрат в моб. Определение косвенных и полных материальных затрат.
- •38. Основные понятия теории баз данных: объект, свойство, связь. Диаграмма «сущность-связей». Логическая, физическая, концептуальная схемы базы данных
- •39. Реляционная модель данных. Основные понятия: отношение, кортеж, домен. Получение нормальных форм отношений из диаграммы «сущность-связь». Реляционная алгебра и ее основные понятия.
- •Первая нормальная форма
- •Вторая нормальная форма
- •Третья нормальная форма
- •Нормальная форма Бойса-Кодда
- •Четвертая нормальная форма
- •Пятая нормальная форма
- •40. Реляционная алгебра, основные операторы реляционной алгебры. Связь языка sql с операторами реляционной алгебры.
- •41. Реляционная модель данных. Теория нормализации. Нормальные формы: первая, вторая, третья, Бойса-Кодда.
- •42. Физическая организация баз данных. Файлы: последовательные, с прямым доступом, с хеш-адресацией, индексно-последовательные, в-деревья.
- •43. Назначение и основные компоненты операционных систем. Управление памятью. Управление внешними устройствами. Защита данных. Интерфейс прикладного программирования. Пользовательский интерфейс.
- •Пользовательский интерфейс
- •47. Функция организационного управления: сбор и первичная обработка данных, моделирование ситуации выбора, прогнозирование неуправляемых параметров
- •Сбор и первичная обработка данных
- •Моделирование ситуации выбора
- •Идентификация модели ситуации выбора (прогнозирование неуправляемых параметров)
- •48. Функция организационного управления: планирование, принятие решения организация исполнения решения, контроль, координация.
- •Планирование (вычисление управляемых параметров)
- •Принятие решений
- •Организация исполнения решений
- •Контроль
- •Координация
- •Вопрос 11. 20
- •Вопрос 16: Тренд, сезонная и циклическая компоненты временного ряда. 31
6, Производная функция одной переменной. Определение, геометрический смысл, простейшее правило вычисления производной. Производная сложной функции. Формула Тейлора.
Пусть функция
определена на интервале
.
-
приращение аргумента.
.
.
Рассмотрим предел
.
Если этот предел существует и конечен,
то функция
называется
дифференцируемой в точке х,
а значение предела называется производной
от этой функции:
.
П
равая
производная:
.
Левая производная:
.
Определение:
Проведем секущую к графику функции
через
точку М0(х0, f(x0))
и
.
Угол между секущей и положительным
направлением оси х обозначим через
.
Предельное положение секущей при
,
если оно существует называется касательной
к кривой
в точке М0. угол между касательной и осью
х обозначим через .
Из треугольника М0МА следует, что угол
,
тогда предел
.
(касательная будет стремиться к секущей).
С геометрической точки зрения,
производная
угла наклона касательной, проведенной
к графику функции
в точке М0(х0, f(x0))
к оси х.
Можно показать, что функция является дифференцируемой тогда и только тогда, когда ее приращение представимо в виде:
,
-
бесконечная малая при
.
Если функция дифференцируема в точке х0, то она непрерывна в этой точке.
Правила вычисления производных :
Доказательство:
Если каждый из этих пределов существует
и конечен:
,
то
.
Теорема: если функции u(x) и v(x) являются дифференцируемыми в точке х, то функция u(x)+v(x) также является дифференцируемой в этой точке и справедливо равенство .
Для произведения аналогична теорема и доказательство.
.
Доказательство:
,
учитывая, что
, то получим, что
Предел каждого из слагаемых существует,
v(x) и u(x)
не зависят от
,
следовательно это константы,
-
производные,
-
бесконечно малая, следовательно
.
Формулы:
Производная сложной функции:
Если функция х=х(t)
дифференцируема в точке t0,
а функция
дифференцируема в точке x0
= x(t0), то
функция y(t)=f(x(t))
будет дифференцируема в точке t0
при этом
.
Если функция дифференцируема в точке
x0, то она распишется так:
(*).
.
Утверждение: если функция дифференцируема в точке, то она в ней непрерывна.
x(t)
дифференцируема в точке x0,
следовательно x(t)
непрерывна в точке x0,
следовательно
,
следовательно
.
Если (*) разделим на
,
то получим
,
так как бесконечно малая.
.
Формула Тейлора: пусть функция f(x) имеет производные до порядка (n+1) включительно в окрестности точки x0, тогда справедлива формула Тейлора:
.
Rn(x)
– остаточный член в форме Лагранжа
имеет вид:
.
Точка с лежит между х0 и х.
Остаточный член в форме Пеано:
-
бесконечно малое более высокого порядка
малости чем (x –
x0)n
7. Дифференцирование функции многих переменных: производная по направлению, частные производные, дифференциал. Производная от сложных функций, градиент, направление убывания, геометрический смысл градиента.
Пусть функция z=z(x,y) определена в некоторой окрестности точки (x0,y0): U(x0,y0) Точка (x0+Δx, y0) ЄU(x0, y0).
Рассмотрим:
Если этот предел существует и конечен, то функция называется дифференцируемой по х в точке (x0, y0), а значение предела называют частной производной функции z по переменной х в точке (x0, y0):
Из определения производной видно, что остальные аргументы не меняются, т.е. являются константами, при вычислении производной по х.
Функция z(x,y) называется дифференцируемой по совокупности аргументов или просто дифференцируемой в точке (x0,y0), если ее полное приращение в точке (x0,y0) представлена в виде:
где
является бесконечно малой более высокого
порядка малости, чем
при
(x0+Δx,y0+Δy)
Бесконечно малая более высокого порядка малости, т.е
Покажем, что
,а
Пусть Δy=0 =>
при
Разделим на Δx и перейдем к пределу.
Если функция z(x,y)
дифференцируема по совокупности
аргументов, то она дифференцируема по
каждому из аргументов в отдельности,
при этом
,
Обратное утверждение, вообще говоря, неверно.
Теорема (достаточное условие
дифференцируемости функции): Если
функция z=z(x,y)
имеет частные производные
,
в некоторой окрестности U(x0,y0)
точки (x0,y0)
и эти частные производные непрерывны
в самой точке (x0,y0),
то функция z дифференцируема
в точке (x0,y0)
по совокупности аргументов.
Главная линейная часть полного приращения функции называется ее дифференциалом.
(если x, y
–независимые переменные)
Если функция z(x,y) дифференцируема по совокупности аргументов в точке (x0,y0), то она непрерывна в этой точке по совокупности аргументов. Обратное утверждение, вообще говоря, неверно.
Геометрический смысл дифференцируемости:
С геометрической точки зрения, дифференцируемость функции z(x,y) по совокупности аргументов в точке (x0,y0) означает существование невертикальной касательной плоскости к поверхности z(x,y) в точке М(x0,y0, z((x0,y0)).
Производная сложной функции
Пусть функции
дифференцируемы в точке (u0,v0)
Функция z(x,y) дифференцируема в точке (x0,y0), где x0=x(u0,v0), y0=y(u0,v0)
Тогда функция z=z(x(u,v),
y(u,v))
имеет частные производные
,
в точке (u0,v0)
при этом
Если x и y функции одного аргумента
То функция z(x(t), y(t)) также является функциями одного аргумента и можно говорить о полной производной.
Пусть функция z(x,y) определена в некоторой окрестности точки (x0,y0) и имеет частные производные
и
Пусть через точку (x0,y0)
проходит ось
образующая угол
с осью X, и угол
с осью Y. Тогда производной
по направлению будет
Производная по направлению равна скорости изменения функции в точке (x0,y0) в направлении вектора .
Если эта производная > 0, то функция z в точке (x0,y0) возрастает в данном направлении, иначе убывает.
Очевидно, что
можно рассматривать как скалярное
произведение двух векторов:
Градиент – это есть вектор
Вектор с координатами
орт
(
,
).
- направляющие косинусы вектора.
принимает наибольшее значение, когда
,т.е.
когда
,
следовательно, градиент направлен в
сторону наибольшего роста функции в
данной точке, при этом