Использование методов стандартизации в медико-статистических исследованиях

ДОПОЛНИТЕ:

275. Для устранения различий в составе сравниваемых неоднородных совокупностей используется статистический метод ___СТАНДАРТИЗАЦИИ_____.

276. Существует ___3_____ метода стандартизации.

277. Стандартизованные коэффициенты являются УСЛОВНЫММИ________.

278. Стандартизованные коэффициенты применяются в целях _СРАВНЕНИЯ________.

279. Чаще всего используется ___ПРЯМОЙ_____ метод стандартизации .

ВЫБЕРИТЕ ПРАВИЛЬНЫЙ ОТВЕТ:

280. Стандартизованные показатели применяются для

1) характеристики первичного материала

2) анализа полученных данных

3) сравнения между собой

281. Величина стандартизованных показателей истинному размеру явлений

1) соответствует 2) соответствует частично 3) не соответствует

282. Стандартизованные показатели:

1) определяют истинный уровень явления

2) являются условными

3) являются критериями достоверности

283. Величина стандартизованных показателей в зависимости от применяемого стандарта

1) меняется

2) не меняется

3) меняется, но только при малом числе наблюдений

284. Сравнивать стандартизованные показатели, если они вычислены с применением неодинакового стандарта.

1) можно

2) нельзя

3) можно при малом числе наблюдений

4) можно при большом числе наблюдений

285. Метод стандартизации при сравнении интенсивных показателей, рассчитанных по отношению к качественно неоднородным совокупностям.

1) используется

2) не используется

3) используется, но только при малом числе наблюдений

4) используется, но только при большом числе наблюдений

286. При сравнении интенсивных показателей, полученных на однородных по своему составу совокупностях, необходимо применять

1) оценку показателей соотношения

2) определение относительной величины

3)стандартизацию

4) оценку достоверности разности показателей

287. Метод стандартизации позволяет

1) определить силу и направленность влияния одних факторов на другие

2) оценить достоверность различия между двумя совокупностями

3) устранить влияние качественно неоднородного состава сравниваемых совокупностей

288. Метод стандартизации применяется для

1) определения характера и силы связи между двумя явлениями (признаками)

2) устранения влияния на показатели определенных факторов

3) определения достоверности различия двух сравниваемых показателей

289. Прямой метод стандартизации при сравнении показателей общей смертности населения двух городов применяется, если

1) известны состав населения по возрасту и состав умерших по возрасту в каждом из городов

2) есть данные о распределении населения, общей численности населения и распределении умерших по возрасту в каждом из городов

3) известно распределение населения по возрасту среди умерших в каждом из городов; сведения о распределении умерших по возрасту отсутствуют (или их число в каждой возрастной группе мало)

290. При отсутствии данных о возрастном составе населения, когда имеются лишь сведения о возрастном составе больных или умерших, применяется метод стандартизации

1) прямой 2) обратный 3) косвенный

291. При известном возрастном составе населения, а также при наличии данных о повозрастной смертности от злокачественных новообразований применяется метод стандартизации

1) прямой 2) косвенный 3) обратный

292. При сравнении показателей заболеваемости студентов двух вузов, если имеются данные распределения студентов по полу, но отсутствуют данные о распределении болевших по полу, следует применять метод стандартизации

1) прямой 2) косвенный 3) обратный

293. Для сравнения показателей заболеваемости с временной утратой трудоспособности рабочих двух цехов, если известны возрастной состав рабочих и повозрастные показатели заболеваемости, надо использовать метод стандартизации

1) прямой 2) косвенный 3) обратный

294. Числовое соотношение стандартизованных показателей отличается от числового соотношения общих интенсивных показателей, следовательно, элиминируемый фактор

1) влияет на величину интенсивных показателей

2) не влияет на величину интенсивных показателей

3) влияет на величину интенсивных показателей с определенной силой

295. Числовое соотношение стандартизованных показателей совпадает с числовым соотношением общих интенсивных показателей, следовательно, элиминируемый фактор

1) влияет на величину интенсивных показателей

2) не влияет на величину интенсивных показателей

3) влияет на величину интенсивных показателей с определенной силой

ВЫБЕРИТЕ ПРАВИЛЬНЫЕ ОТВЕТЫ:

296. При вычислении стандартизованных показателей прямым методом за стандарт можно принять:

1) распределение одной из сравниваемых совокупностей

2) специальные интенсивные показатели

3) средний состав сравниваемых совокупностей

4) интенсивный показатель, характеризующий частоту явления (признака) в одной из сравниваемых совокупностей

297. Метод стандартизации применяется при сравнении:

1) показателей заболеваемости гипертонической болезнью рабочих двух однотипных предприятий с резко различающимся составом рабочих по полу

2) показателей заболеваемости населения трех городов с разным возрастным составом

3) показателей летальности в двух больницах с различным распределением больных по профилям отделений

4) структуры причин младенческой смертности за разные годы

УСТАНОВИТЕ СООТВЕТСТВИЕ:

298.		КОЭЭФИЦИЕНТЫ:	ПРИМЕНЕНИЕ:
		1) стандартизованные В 2) корреляции Б 3) наглядности Е	А. Определение достоверности различия сравниваемых показателей
			Б. Определение характера и силы связи между явлениями
			В. Сравнение интенсивных показателей, полученных на неоднородных по возрасту совокупностях
			Г. Определение достоверности средних величин
			Д. Вычисление достоверности различия показателей
	Ответ: 1 – __; 2 – __; 3 __.		Е. Оценка динамики смертности за 10 лет

УСТАНОВИТЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ:

299. Вычисление стандартизованных показателей (прямой метод):

1) расчет условных показателей в каждой группе стандарта

2) расчет интенсивных показателей в сравниваемых группах

3) выбор стандарта 2314

4) расчет общих стандартизованных показателей

ОТВЕТЫ НА ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ к разделу 2 «Медицинская статистика»

	статистический
	4
	цель и задач
	статистической совокупностью
	различия
	первый
	учетные
	качественные
	результативными
	выборочной
	сплошным
	выборочное
	единовременным
	репрезентативность
	комбинационные
	статистическое наблюдение (сбор материала)
	здоровье
	3
	1
	2
	1
	4
	2
	3
	3
	3
	1
	2
	2
	2
	2
	2
	3
	4
	1
	1
	1
	3
	1,2, 3, 4, 5
	3, 4
	1,3
	2,4
	2, 3
	2, 3
	1, 2, 5
	1, 2, 3,
	1, 2, 3
	1, 2, 3, 5
	1–А, В 2–Б, Г, Д
	1–В, 2–Б
	1–Б, 2–В
	1–Г, 2–Б, 3–А
	1–Б, 2–Г
	1–А, Б, Г; 2–В; 3–Д; 4–Е, Ж
	4, 1, 3, 2
	4, 1, 5, 3, 2, 6
	производные
	относительные
	статистическим
	экстенсивный
	соотношения
	интенсивный
	больше
	динамическим
	моментным
	интервальным
	уровнями
	приростом, убылью
	роста, убыли
	прироста, снижения
	100
	2
	1
	3
	2
	3
	1
	1
	2
	2
	3
	4
	3
	1
	4
	2
	1
	3
	3
	1
	2
	2
	2
	1
	2
	2
	4
	2
	3
	2
	1
	3
	2
	2
	3
	3
	4
	2
	1
	2
	2
	2, 5
	2, 4
	1, 2, 3
	1–Г, 2–Б, 3–В
	1–В, 2–Г
	1–Г, 2–Д
	1–В, 2–Е, 3–Б, Д
	1–А, 2–Д, 3–Е, 4–Б
	1–Г, 2–Б, 3–В, 4–А
	1–Г, 2–А, 3–Б
	1–Д, 2–В, 3–А, 4–Б
	1–Б, 2–А, 3–Г, 4–В
	1–В, 2–Б, 3–Г
	1–В, 2–Б, 3–Г, 4–Е
	1–Г, 2–В
	1–В, 2–Г
	1–Б, 2–А, 3–Д
	3, 6, 1, 2, 5, 4
	средние
	средняя арифметическая, мода, медиана
	вариационным
	вариантой
	средней
	модой
	медианой
	нулю
	вариант, частот
	третьем
	2
	3
	1
	3
	2
	1
	1
	1
	2
	1
	4
	4
	1
	2
	2
	2
	1
	2
	1
	2
	3
	2
	2
	3
	3
	3
	1
	2
	2
	3
	3
	3
	2
	1–Б, 2–А, 3–Г
	1–В, 2–Б, 3 –А
	1-Б, 2-Г, 3-Д
	1–Б, 2–А, 3–Д
	1–В, 2–А, 3-Б
	3, 2, 4, 1
	2, 1, 3, 5, 4, 6
	репрезентативности
	выборочной
	2
	95%
	средняя ошибка (m)
	генеральной
	уменьшается
	2
	2
	увеличении
	увеличению
	2
	2
	1
	1
	1
	1
	1
	2
	3
	4
	4
	1
	2
	2
	3
	2
	3
	3
	1–Г, 2–В, 3–Е
	χ2
	абсолютных
	пяти
	Пирсон
	по таблице
	два
	1
	0,05
	нулю
	2
	2
	1
	2
	1
	3
	4
	2
	3
	5
	4
	1
	3
	3
	1
	1
	2
	2
	1–А, 2–Г
	1–Г, 2-А
	1–Б, 2–В
	2, 1, 4, 5, 3, 6
	ранговой
	Пирсона
	обратной
	отсутствии
	функциональной
	пяти
	0,05
	3
	единицу
	1
	4
	4
	2
	3
	2
	1
	3
	2
	2
	4
	2
	4
	1–Б, 2–А, 3–Г, 4–В
	1–Д, 2–В, 3–А, 4–Г
	1–В, 2–А, 3–Е, 4–Г
	1–Д, 2–В, 3–Е, 4–Б
	1–Е, 2–Д, 3–Ж, 4–Б
	1–Б, 2–Г, 3–Е
	1–Б, 2–А, 3–В
	1–В, 2–Б, 3–А
	1–В, 2-А, 3-Г
	1–А, 2–Г, 3–В
	1–Б, 2–Д
	3, 5, 4, 1, 6, 2
	стандартизации
	три
	условными
	сравнения
	прямой
	3
	3
	2
	1
	2
	1
	4
	3
	2
	1
	2
	2
	2
	2
	1
	2
	1, 3
	1, 2, 3
	1–В, 2–Б, 3–Е
	2, 3, 1, 4