4) Средний уровень признака в совокупности

5) репрезентативность или достоверность результатов

152. По данным о числе дыханий в минуту из 12 наблюдений можно построить вариационный ряд

1) Простой, прерывный, четный

2) нечетный, взвешенный, сгруппированный

3) простой, непрерывный, симметричный

153. Для определения средней величины ЧСС у 100 больных рациональнее построить вариационный ряд

1) сгруппированный, нечетный, непрерывный

2) Прерывный, взвешенный, сгруппированный

3) несгруппированный, четный, взвешенный

154. Наиболее правильная и полная характеристика ряда:

V	0 – 5	6 – 11	12 – 17	18 – 23	24 – 29	30 – 35	36 – 41
P	6	21	95	68	46	24	8	n=268

1) взвешенный, нечетный, дискретный, сгруппированный

2) Сгруппированный, взвешенный, четный, прерывный

3) непрерывный, сгруппированный

4) нечетный, сгруппированный, взвешенный, непрерывный

155. В симметричном ряду совпадают

1) средняя арифметическая и мода

2) Медиана, мода и средняя арифметическая

3) мода и медиана;

4) средняя арифметическая и медиана

156. Средними величинами являются

1) мода и медиана 2) медиана и лимит 3) лимит и мода

157. В симметричном вариационном ряду совпадают

1) М и Мо 2) М, Мо и Ме 3) М и Ме 4) Ме и Мо

158. Точное вычисление медианы (Ме) в вариационном ряду:

V	59	60	61	62	63	64
P	1	4	6	9	3	2	n=25

1) Ме = 62 – как срединно-располо……………женная варианта

2) Ме = – как полусумма 2 срединно-расположен­ных вариант

3) точно определить можно только по специальной формуле

4) определить точно невозможно

159. Формулы для расчета средней арифметической

V	78–84	85–91	92–96	99–105	160–112
P	3	4	2	1	1	n=11

1) М = 3) М = А +

2) М = 4) М = А +

160. В простом вариационном ряду средняя арифметическая рассчитывается по формуле

1) M = 2) M = A + 3) M =

161. Формула для расчета средней арифметической взвешенного вариационного ряда по способу моментов

1) 3) 5)

2) А + 4)

162. К критериям разнообразия признака в статистической совокупности относится

1) ошибка репрезентативности 3) мода

2) коэффициент вариации 4) доверительные границы

163. Среднее квадратическое отклонение характеризует

1) средний уровень признака

2) взаимосвязь признаков

3) вариабельность признака

4) распределение признака

164. К критериям вариабельности признака относятся

1) М и Мо 3) lim и Cv

2) Мо и lim 4) Cv и m

165. Амплитуда в вариационном ряду характеризует

1) средний уровень признака 4) взаимосвязь

2) распределение признака 5) регрессию

3) вариабельность признака

166. Степень разнообразия нескольких признаков можно сравнить, если рассчитать

1) коэффициент вариации 3) доверительные границы

2) лимит 4) коэффициент регрессии

167. Правило «трех сигм» используется для оценки

1) достоверности результатов исследования

2) симметричности вариационного ряда

3) степени разнообразия признака

4) связи между признаками

168. При значении коэффициента вариации (Сv), равном 15%, разнообразие признака

1) слабое 2) среднее 3) высокое

169. Лимит в вариационном ряду характеризует

1) распределение признака 4) средний уровень признака

2) репрезентативность 5) взаимосвязь признаков

3) разнообразие признака

170. Амплитуда вариационного ряда дает информацию о разнообразии

1) признака с учетом внутренней структуры совокупности

2) крайних вариант

3) признака без учета внутренней структуры совокупности

171. Для сравнения степени разнообразия длины тела у новорожденных мальчиков и девочек целесообразнее использовать

1) лимит 3) среднее квадратическое отклонение

2) амплитуду 4) моду

172. Чтобы сравнить степень разнообразия массы тела у новорожденных и 7-летних детей, целесообразнее использовать

1) амплитуду

2) коэффициент вариации

3) лимит

4) моду

УСТАНОВИТЕ СООТВЕТСТВИЕ:

	173.		ФОРМУЛА:		ПРИМЕНЕНИЕ:
			1) Б		А Расчет среднего квадратического отклонения во взвешенном ряду
			2) А		Б. Расчет среднего квадратического отклонения в простом ряду при малом числе наблюдений
			3) Г		В. Определение среднего квадратического отклонения в простом ряду при большом числе наблюдений Г. Определение среднего квадратического отклонения во взвешенном ряду по способу моментов
	Ответ: 1 – __; 2 – __; 3 – __.				Д. Расчет среднего квадратического отконения по способу моментов во взвешенном сгруппированном ряду
174		ПОКАЗАТЕЛЬ:				ФОРМУЛА:
		1) коэффициент вариации В				А. Vmax – Vmin
		2) средняя арифметическая Б				Б. А +
		3) амплитуда
		А				В.
	Ответ: 1 – __; 2 – __; 3 – __.					Г. Vmax -:- Vmin
175		ПОКАЗАТЕЛЬ:				ФОРМУЛА
		1) среднее квадратическое отклонение Б 2) коэффициент вариации Г 3) лимит Д				А.
						Б.
						В. М ± tm
						Г.
Ответ: 1 – __; 2 – __; 3 – __.						Д. Vmax ÷ Vmin
176.		ПОКАЗАТЕЛЬ:				ФОРМУЛА
		1) лимит Б 2) средняя арифметическая А 3) среднее квадратическое Д отклонение				А.
						Б. Vmax ÷ Vmin
						В.
						Г.
Ответ: 1 – __; 2 – __; 3 – __.						Д.
177.			СТАТИСТИЧЕСКАЯ ВЕЛИЧИНА:				ПОКАЗАТЕЛЬ:
			1) средняя В	А. Уровень заболеваемости
			2) относительная А	Б. Численность населения
			3) абсолютная Б	В. Средняя продолжительность жизни
				Г. Диагноз
Ответ: 1 – __; 2 – __; 3 – __.				Д. Пол

УСТАНОВИТЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ:

178. Расчет средней арифметической взвешенного вариационного ряда:

1) деление суммы произведений вариант и частот (∑V ∙ Р) на число единиц наблюдений (n) 3241

2) расчет произведения значений вариант и их частот (V ∙ Р)

3) определение числа единиц наблюдений (n)

4) суммирование произведений вариант и их частот (∑V ∙ Р)

179. Вычисление средней арифметической по способу моментов:

1) выбор условной средней (А) 213546

2) определение вида ряда

3) вычисление условных отклонений (а)

4) суммирование произведений частот и отклонений (∑а ∙ Р)

5) расчет произведения частот и отклонений (а ∙ Р)

6) расчет средней арифметической