
- •1.История развития статистики как науки.
- •2.Понятие предмета и метода статистики.
- •4. Теоретические основы статистики как науки. Отрасли статистики.
- •5.Статистическое наблюдение.Этапы его проведения. Общая характеристика.
- •6.Методология статистического наблюдения: цель, объект, единица, программа, место и время наблюдения.
- •7.Формы,виды и способы наблюдений. Характеристика.
- •8.Ошибки ст наблюдения.
- •9.Сводка и группировка статистических данных. Задачи, решаемые с помощью метода группировок.
- •10.Виды ст группировок. Хар-ка. Примеры.
- •11.Ряды распределения. Их виды. Построение дискретных и интервальных вар рядов.
- •12. Графический анализ вариационных рядов.
- •13. Статистические таблицы. Характеристика и классификация.
- •14.Правила построения и анализ статистических таблиц.
- •15.Понятия и виды статистических показателей.
- •16.Абсол ст показатели.
- •17.Отн пок. Их виды и взаимосвязь.
- •18. Средние показатели. Их сущность и значение.
- •19. Виды средних и способы их вычисления.
- •20. Средняя арифметическая и гармоническая. Правила выбора формы средней.
- •Виды средней арифметической величины
- •Основные свойства средней арифметической
- •21. Структурные средние. Общая характеристика, анализ и интерпретация.
- •Квартиль
- •22.Понятие вариации и её значение в экономических исследованиях.
- •23.Абсолютные показатели вариации.
- •24. Относительные показатели вариации.
- •25. Виды дисперсий и правила их сложения.
- •26. Понятие о закономерностях распределения. Изучение формы распределения.
- •Понятие о закономерностях статического распределения.
- •27. Выборочное наблюдение. Понятие, характеристика, значение в соц-эк исследованиях.
- •28. Способы, методы и виды формирования выборочной совокупности.
- •29. Ошибки выборочного наблюдения. Средняя и предельная.
- •30. Определение оптимального объема выборки. (формулы в тетради)
- •31. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность.
- •32. Малая выборка: понятие, характеристика, сфера применения. Ошибка малой выборки.
- •33. Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа.
- •34. Понятия взаимосвязанных признаков как предмет статистического изучения связи. Задачи статистического изучения связи.
- •35. Выбор формы управления регрессии для анализа экономических явлений. Оценка параметров управления регрессии.
- •Оценка параметров уравнения регреcсии. Пример
- •36. Статистические характеристики тесноты связи: эмпирическое корреляционное отношение, линейный коэффициент корреляции, коэффициент детерминации.
- •37. Методы изучения связи альтернативных признаков. Коэффициенты ассоциации, контингенции и взаимной сопряженности. Анализ и интерпретация.
- •38.Изучение зависимости между количественными признаками. Ранговые показатели связи.
- •39. Понятие и классификация рядов динамики
- •40. Правила построения ряда динамики.
- •41. Показатели анализа ряда динамики
- •42. Структура ряда динамики. Проверка ряда на наличие тренда.
- •43. Анализ сезонных колебаний.
- •44. Элементы прогнозирования и интерполяции.
- •45. Понятие об индексах. Значение индексов в анализе социально- экономических явлений.
- •46. Общий порядок построения индексов. Отчётные и базисные данные. Сопоставление с базой как основа индексного анализа, формы (относительная и разностная) этого сопоставления.
- •47. Индексы индивидуальные и общие. Их классификация.
- •48. Сводные индексы в агрегатной и средних формах.(тетрадь) Сводные индексы
- •Агрегатные индексы
- •49. Индексы среднего уровня вторичного признака (индекс переменного состава, индекс постоянного состава, индекс структурных сдвигов). Их взаимосвязь, порядок построения, соц-эк смысл.
- •5. Индексы постоянного состава и их практическое применение
- •6. Индекс структурных сдвигов
- •50. Важные экономические индексы, их взаимосвязи.
18. Средние показатели. Их сущность и значение.
Средние величины - статистические показатели, которые дают сводную (итоговую) характеристику массовых общественных явлений, так как строятся на основе большого количества индивидуальных значений варьирующего признака.
Средняя величина отражает то, что характерно для единиц изучаемой совокупности. Они тесно связаны с законом больших чисел. Сущность этой зависимости заключается в том, что при большом числе наблюдений случайные отклонения от общей статистики взаимопогашаются и в среднем более отчетливо проявляется статистическая закономерность.
Средняя величина - обобщающий показатель, характеризующий уровень варьирующего признака в расчете на единицу однородной совокупно; в конкретных условиях места и времени.
Исчисление средних величин предполагает выполнение следующих требований:
1) качественная однородность совокупности, по которой исчислена средняя. Исчисление средних величин должно основываться на методе группировок, обеспечивающем выделение однородных, однотипных явлений;
2) исключение влияния на исчисление средней величины случайных, сугубо индивидуальных причин и факторов. Достигается в том случае, когда исчисление средней основывается на массовом материале, в котором проявятся действие закона больших чисел и все случайности взаимно погашаются;
3) при вычислении средней величины важно установить цель ее расчета и так называемый определяющий показатель (свойство), на который она должна быть ориентирована. Определяющий показатель может выступать в виде суммы значений осредняемого признака, сунны его обратных значений и т. п. Связь между определяющим показателем и средней выражается в следующем: если все значения осредняемого признака заменить их средним значением, то сумма или произведение в этом случае не изменит определяющего показателя.
Форма (формула) средней определяется характером (механизмом) взаимосвязи этого итогового показателя с осредняемым. Для вывода формулы средней нужно составить и решить уравнение, используя взаимосвязьосредняемого показателя с определяющим. Это уравнение строится путем замены вариантов осредняемогопризнака (показателя) их средней величиной.
Средняя, рассчитанная по совокупности в целом, называется общей средней, средние, исчисленные для каждой группы, - групповыми средними. Общая средняя отражает общие черты изучаемого явления, групповая средняя дает характеристику размера явления, складывающуюся в конкретных условиях данной группы.
Средние показатели иногда приводят к необъективным выводам при проведении экономико-статистического анализа. Это связано с тем, что средние величины погашают, игнорируют те различия в количественных признаках отдельных единиц совокупности, которые реально существуют и могут представлять самостоятельный интерес.
С помощью метода средних решаются следующие задачи:
1) характеристика уровня развития явлений;
2) сравнение двух или нескольких уровней;
3) изучение взаимосвязей социально-экономических явлений;
4) анализ размещения социально-экономических явлений в пространстве.