
- •1.История развития статистики как науки.
- •2.Понятие предмета и метода статистики.
- •4. Теоретические основы статистики как науки. Отрасли статистики.
- •5.Статистическое наблюдение.Этапы его проведения. Общая характеристика.
- •6.Методология статистического наблюдения: цель, объект, единица, программа, место и время наблюдения.
- •7.Формы,виды и способы наблюдений. Характеристика.
- •8.Ошибки ст наблюдения.
- •9.Сводка и группировка статистических данных. Задачи, решаемые с помощью метода группировок.
- •10.Виды ст группировок. Хар-ка. Примеры.
- •11.Ряды распределения. Их виды. Построение дискретных и интервальных вар рядов.
- •12. Графический анализ вариационных рядов.
- •13. Статистические таблицы. Характеристика и классификация.
- •14.Правила построения и анализ статистических таблиц.
- •15.Понятия и виды статистических показателей.
- •16.Абсол ст показатели.
- •17.Отн пок. Их виды и взаимосвязь.
- •18. Средние показатели. Их сущность и значение.
- •19. Виды средних и способы их вычисления.
- •20. Средняя арифметическая и гармоническая. Правила выбора формы средней.
- •Виды средней арифметической величины
- •Основные свойства средней арифметической
- •21. Структурные средние. Общая характеристика, анализ и интерпретация.
- •Квартиль
- •22.Понятие вариации и её значение в экономических исследованиях.
- •23.Абсолютные показатели вариации.
- •24. Относительные показатели вариации.
- •25. Виды дисперсий и правила их сложения.
- •26. Понятие о закономерностях распределения. Изучение формы распределения.
- •Понятие о закономерностях статического распределения.
- •27. Выборочное наблюдение. Понятие, характеристика, значение в соц-эк исследованиях.
- •28. Способы, методы и виды формирования выборочной совокупности.
- •29. Ошибки выборочного наблюдения. Средняя и предельная.
- •30. Определение оптимального объема выборки. (формулы в тетради)
- •31. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность.
- •32. Малая выборка: понятие, характеристика, сфера применения. Ошибка малой выборки.
- •33. Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа.
- •34. Понятия взаимосвязанных признаков как предмет статистического изучения связи. Задачи статистического изучения связи.
- •35. Выбор формы управления регрессии для анализа экономических явлений. Оценка параметров управления регрессии.
- •Оценка параметров уравнения регреcсии. Пример
- •36. Статистические характеристики тесноты связи: эмпирическое корреляционное отношение, линейный коэффициент корреляции, коэффициент детерминации.
- •37. Методы изучения связи альтернативных признаков. Коэффициенты ассоциации, контингенции и взаимной сопряженности. Анализ и интерпретация.
- •38.Изучение зависимости между количественными признаками. Ранговые показатели связи.
- •39. Понятие и классификация рядов динамики
- •40. Правила построения ряда динамики.
- •41. Показатели анализа ряда динамики
- •42. Структура ряда динамики. Проверка ряда на наличие тренда.
- •43. Анализ сезонных колебаний.
- •44. Элементы прогнозирования и интерполяции.
- •45. Понятие об индексах. Значение индексов в анализе социально- экономических явлений.
- •46. Общий порядок построения индексов. Отчётные и базисные данные. Сопоставление с базой как основа индексного анализа, формы (относительная и разностная) этого сопоставления.
- •47. Индексы индивидуальные и общие. Их классификация.
- •48. Сводные индексы в агрегатной и средних формах.(тетрадь) Сводные индексы
- •Агрегатные индексы
- •49. Индексы среднего уровня вторичного признака (индекс переменного состава, индекс постоянного состава, индекс структурных сдвигов). Их взаимосвязь, порядок построения, соц-эк смысл.
- •5. Индексы постоянного состава и их практическое применение
- •6. Индекс структурных сдвигов
- •50. Важные экономические индексы, их взаимосвязи.
27. Выборочное наблюдение. Понятие, характеристика, значение в соц-эк исследованиях.
Статистическое наблюдение можно организо–вать как сплошное и несплошное. Сплошное предус–матривает обследование всех единиц изучаемой со–вокупности явления, несплошное – лишь ее части. К несплошному относится и выборочное наблюде–ние.
Целью выборочного наблюдения является полу–чение информации прежде всего для определения сводных обобщающих характеристик всей изучаемой совокупности. Соблюдение принципа позволяет по–лучить такую совокупность единиц, которая по инте–ресующим исследователя признакам представляет всю изучаемую совокупность, т. е. является репрезен–тативной (представительной).
При проведении выборочного наблюдения об–следуются не все единицы изучаемого объекта, а лишь ее некоторая часть, специальным образом отобранная. Первый принцип отбора – обеспечение случайности – заключается в том, что при отборе каждой из единиц изучаемой совокупности обеспечи–вается равная возможность попасть в выборку. Слу–чайный отбор можно обеспечить только при соблюде–нии определенной методики.
Второй принцип отбора – обеспечение доста–точного числа отобранных единиц – тесно связан с понятием репрезентативности выборки. Понятие репрезентативности отобранной совокупности еди–ниц не следует понимать как ее представительность во всех отношениях. Такое представительство обес–печить практически невозможно. Любое выборочное наблюдение проводится с определенной целью и четко сформулированными конкретными зада–чами, понятие репрезентативности должно быть связано с целью и задачами исследования. Отобран–ная из всей изучаемой совокупности часть должна быть репрезентативной прежде всего в отношении тех признаков, которые изучаются или оказывают су–щественное влияние на формирование сводных обоб–щающих характеристик.
Генеральной совокупностью называется вся изучаемая совокупность единиц, подлежащая изуче–нию по интересующим исследователя признакам. Выборочной совокупностью называется отобранная в случайном порядке из генеральной совокупности не–которая ее часть. Характеристиками генеральной и вы–борочной совокупностей могут служить средние зна–чения изучаемых признаков, их дисперсии и средние квадратические отклонения, мода и медиана и др.
Суть выборочного метода состоит в получении первичных данных, осуществляемых наблюдением выборки с последующим обобщением, анализом и их распространением на всю генеральную совокупность с целью получения достоверной информации об ис–следуемом явлении.
Репрезентативность выборки обеспечивается соблюдением принципа случайности отбора объектов совокупности в выборку.
Цель выборочного метода – сделать вывод о значении признаков генеральной совокупности на основе информации от случайной выборки из этой совокупности.
В статистике приняты следующие условные обозначения:
N - объем генеральной совокупности;
п - объем выборочной совокупности;
-
средняя в генеральной совокупности;
-
средняя в выборочной совокупности;
р - доля единиц в генеральной совокупности;
w - доля единиц в выборочной совокупности;
- генеральная дисперсия;
S2 - выборочная дисперсия;
- среднее квадратическое отклонение признака в генеральной совокупности;
S - среднее квадратическое отклонение признака в выборочной совокупности.