
- •1.История развития статистики как науки.
- •2.Понятие предмета и метода статистики.
- •4. Теоретические основы статистики как науки. Отрасли статистики.
- •5.Статистическое наблюдение.Этапы его проведения. Общая характеристика.
- •6.Методология статистического наблюдения: цель, объект, единица, программа, место и время наблюдения.
- •7.Формы,виды и способы наблюдений. Характеристика.
- •8.Ошибки ст наблюдения.
- •9.Сводка и группировка статистических данных. Задачи, решаемые с помощью метода группировок.
- •10.Виды ст группировок. Хар-ка. Примеры.
- •11.Ряды распределения. Их виды. Построение дискретных и интервальных вар рядов.
- •12. Графический анализ вариационных рядов.
- •13. Статистические таблицы. Характеристика и классификация.
- •14.Правила построения и анализ статистических таблиц.
- •15.Понятия и виды статистических показателей.
- •16.Абсол ст показатели.
- •17.Отн пок. Их виды и взаимосвязь.
- •18. Средние показатели. Их сущность и значение.
- •19. Виды средних и способы их вычисления.
- •20. Средняя арифметическая и гармоническая. Правила выбора формы средней.
- •Виды средней арифметической величины
- •Основные свойства средней арифметической
- •21. Структурные средние. Общая характеристика, анализ и интерпретация.
- •Квартиль
- •22.Понятие вариации и её значение в экономических исследованиях.
- •23.Абсолютные показатели вариации.
- •24. Относительные показатели вариации.
- •25. Виды дисперсий и правила их сложения.
- •26. Понятие о закономерностях распределения. Изучение формы распределения.
- •Понятие о закономерностях статического распределения.
- •27. Выборочное наблюдение. Понятие, характеристика, значение в соц-эк исследованиях.
- •28. Способы, методы и виды формирования выборочной совокупности.
- •29. Ошибки выборочного наблюдения. Средняя и предельная.
- •30. Определение оптимального объема выборки. (формулы в тетради)
- •31. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность.
- •32. Малая выборка: понятие, характеристика, сфера применения. Ошибка малой выборки.
- •33. Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа.
- •34. Понятия взаимосвязанных признаков как предмет статистического изучения связи. Задачи статистического изучения связи.
- •35. Выбор формы управления регрессии для анализа экономических явлений. Оценка параметров управления регрессии.
- •Оценка параметров уравнения регреcсии. Пример
- •36. Статистические характеристики тесноты связи: эмпирическое корреляционное отношение, линейный коэффициент корреляции, коэффициент детерминации.
- •37. Методы изучения связи альтернативных признаков. Коэффициенты ассоциации, контингенции и взаимной сопряженности. Анализ и интерпретация.
- •38.Изучение зависимости между количественными признаками. Ранговые показатели связи.
- •39. Понятие и классификация рядов динамики
- •40. Правила построения ряда динамики.
- •41. Показатели анализа ряда динамики
- •42. Структура ряда динамики. Проверка ряда на наличие тренда.
- •43. Анализ сезонных колебаний.
- •44. Элементы прогнозирования и интерполяции.
- •45. Понятие об индексах. Значение индексов в анализе социально- экономических явлений.
- •46. Общий порядок построения индексов. Отчётные и базисные данные. Сопоставление с базой как основа индексного анализа, формы (относительная и разностная) этого сопоставления.
- •47. Индексы индивидуальные и общие. Их классификация.
- •48. Сводные индексы в агрегатной и средних формах.(тетрадь) Сводные индексы
- •Агрегатные индексы
- •49. Индексы среднего уровня вторичного признака (индекс переменного состава, индекс постоянного состава, индекс структурных сдвигов). Их взаимосвязь, порядок построения, соц-эк смысл.
- •5. Индексы постоянного состава и их практическое применение
- •6. Индекс структурных сдвигов
- •50. Важные экономические индексы, их взаимосвязи.
21. Структурные средние. Общая характеристика, анализ и интерпретация.
Кроме степенных средних в статистике для относительной характеристики величины варьирующего признака и внутреннего строения рядов распределения пользуются структурными средними, которые представлены ,в основном, модой и медианой.
Мода — это наиболее часто встречающийся вариант ряда. Мода применяется, например, при определении размера одежды, обуви, пользующейся наибольшим спросом у покупателей. Модой для дискретного ряда является варианта, обладающая наибольшей частотой. При вычислении моды для интервального вариационного ряда необходимо сначала определить модальный интервал (по максимальной частоте), а затем — значение модальной величины признака по формуле:
где:
— значение моды
— нижняя граница модального интервала
— величина интервала
— частота модального интервала
— частота интервала, предшествующего модальному
— частота интервала, следующего за модальным
Медиана — это значение признака, которое лежит в основе ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по численности части.
Для
определения медианы в
дискретном ряду при
наличии частот сначала вычисляют
полусумму частот
,
а затем определяют, какое значение
варианта приходится на нее. (Если
отсортированный ряд содержит нечетное
число признаков, то номер медианы
вычисляют по формуле:
Ме = (n(число признаков в совокупности) + 1)/2,
в случае четного числа признаков медиана будет равна средней из двух признаков находящихся в середине ряда).
При вычислении медианы для интервального вариационного ряда сначала определяют медианный интервал, в пределах которого находится медиана, а затем — значение медианы по формуле:
где:
— искомая медиана
— нижняя граница интервала, который содержит медиану
— величина интервала
— сумма частот или число членов ряда
- сумма накопленных частот интервалов, предшествующих медианному
— частота медианного интервала
Квартиль
Первый квартиль вычисляется по формуле:
– нижняя граница квартильного интервала,
– величина квартильного интервала,
– номер квартильного признака,
– сумма накопленных частот (весов) в интервалах, предшествующих
квартильному,
– частота квартильного интервала.
Аналогично рассчитывается третий квартиль. Второй же квартиль равен медиане.
Дециль
Рассчитывается по аналогии с расчетом квартиля. Можно найти девять децилей.
Средняя должна исчисляться не просто тогда, когда есть вариация признака, а
тогда, когда мы располагаем качественно однородным вариационным рядом. Среднюю
как обобщающую характеристику нельзя применять к таким совокупностям, отдельные
части которых подчиняются различным законам распределения (или) развития в
отношении величины распределяемого признака.
22.Понятие вариации и её значение в экономических исследованиях.
Вариация– это колеблемость значений признака у отдельных единиц совокупности.
Наличию вариации обязана своим появлением статистика. Большинство
статистических закономерностей проявляется через вариацию. Изучая вариацию
значений признака в сочетании с его частотными характеристиками, мы
обнаруживаем закономерности распределения (например: население по возрасту,
студентов по уровню оценок).
Рассматривая вариацию одного признака параллельно с изменением другого, мы
обнаруживаем взаимосвязи между этими признаками или их отсутствие (например:
зависимость между торговой площадью и товарооборотом).
Вариации в статистике проявляются двояко, либо через изменения значений
признака у отдельных единиц совокупности, либо через наличие или отсутствие
изучаемого признака у отдельных единиц совокупности.
Изучение вариации в статистике имеет как самостоятельную цель, так и является
промежуточным этапом более сложных статистических исследований.