
- •I. Общая теория статистики Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики
- •1. Понятие о статистике как об общественной науке
- •2. Предмет, метод и задачи статистики
- •Корреляционно-регрессионный метод.
- •3. Структура статистики как отрасли знаний
- •4.Закон больших чисел
- •5. Современная организация статистики в Российской Федерации
- •Тема 2. Статистическое исследование
- •1. Статистическое наблюдение
- •1.1. Понятие статистического наблюдения
- •1.2. Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •2. Сводка и группировка
- •2.1. Статистическая сводка
- •2.2. Статистическая группировка
- •2.3. Понятия и виды статистических рядов распределения
- •3. Статистические таблицы
- •Тема 3. Абсолютные и относительные статистические величины
- •1. Понятие статистических показателей и их классификация
- •2. Абсолютные статистические показатели
- •3. Относительные статистические показатели и их виды
- •Тема 4. Средние величины
- •1. Понятие средней величины, её сущность и значение
- •2. Виды средних величин
- •3. Средние структурные величины
- •Тема 5. Показатели вариации
- •1. Понятие вариации
- •2. Абсолютные показатели вариации
- •3. Относительные показатели вариации
- •4. Виды дисперсий и правило их сложения
- •5. Эмпирическое корреляционное отношение
- •Тема 6. Ряды динамики
- •1. Понятие о рядах динамики и их классификация
- •2. Сопоставление уровней рядов динамики
- •3. Показатели изменения уровней рядов динамики
- •1. Абсолютный прирост
- •8. Средний темп прироста
- •4. Компоненты ряда динамики
- •5. Выявление основной тенденции развития динамических рядов.
- •6. Прогнозирование и экстраполяция
- •7. Сезонные колебания
- •Тема 7. Индексы
- •1. Понятие индексов и их классификация
- •1. По степени охвата явления:
- •2. По базе сравнения:
- •2. Индивидуальные и общие индексы
- •3. Агрегатные индексы
- •4. Средние индексы
- •5. Индексы постоянного, переменного состава и структурных сдвигов
- •6. Территориальные индексы
- •8. Применение индексного метода в исследовании
- •Тема 8. Выборочные наблюдения
- •1. Понятие и сущность выборочного наблюдения
- •Характеристики выборочной и генеральной совокупности
- •3. Виды, методы и способы формирования выборочной совокупности
- •4. Понятие о малой выборке, определение ошибок при малой выборке
- •Тема 9. Статистическое изучение связей социально-экономических явлений
- •1. Общая характеристика связей
- •2. Качественные методы определения связей
- •3. Корреляционный анализ
- •4. Регрессионный анализ
- •5. Непараметрические методы оценки корреляционной связи
Тема 3. Абсолютные и относительные статистические величины
1. Понятие статистических показателей и их классификация
2. Абсолютные статистические показатели
3. Относительные статистические показатели и их виды
1. Понятие статистических показателей и их классификация
Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов (признаков).
Система статистических показателей - это совокупность взаимосвязанных между собой показателей, характеризующих социально-экономические явления и направленная на решение конкретной статистической задачи.
В основу классификации статистических показателей положены следующие признаки:
1) по охвату единиц совокупности:
- индивидуальные показатели - характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности;
- сводные - характеризуют группу единиц, которая представляет собой часть совокупности или всю совокупность в целом.
2) по форме выражения показатели бывают:
- абсолютные;
- относительные;
- средние.
3) по временному фактору:
- моментные;
- интервальные.
4) по принадлежности объекта:
- однообъектные;
- межобъектные.
5) по признаку пространственной определённости:
- общетерриториальные;
- региональные;
- местные.
6) по выполняемой функции:
- плановые показатели – ориентированы на выполнение поставленных задач;
- учетные показатели – показывают реальное состояние изучаемого явления;
- прогностические показатели – показывают возможное состояние в будущем.
2. Абсолютные статистические показатели
Абсолютные статистические показатели – величины, которые в количественном выражении характеризуют какой-либо статистический показатель.
Абсолютные показатели характеризуют численность совокупности, либо объём изучаемого явления в конкретных границах пространства и времени. Они отражают уровень развития явления и его размер.
Абсолютный показатель можно получить одним из двух способов:
- путём подсчёта единиц совокупности, обладающих конкретным значением признака.
- путём суммирования значений признака по всей статистической совокупности.
Абсолютные показатели всегда имеют определённую единицу измерения и размерность.
В зависимости от сущности исследуемых явлений они могут выражаться в натуральных, трудовых и стоимостных единицах измерения. В соответствии с этим различают натуральные, трудовые и стоимостные абсолютные показатели.
Натуральные единицы измерения используются в тех случаях, когда единицы измерения соответствуют потребительским свойствам изучаемых явлений. Например, производство автомобилей в штуках, производство стали в тоннах, урожайность в центнерах и т.д.
Натуральные единицы могут быть составными (сложными). Такие единицы применяются в тех случаях, когда для характеристики изучаемого явления одной единицы недостаточно, и используется произведение двух единиц. Например, производство электроэнергии измеряется в киловатт-часах, грузооборот – в тонно-километрах и т.д.
В группу натуральных включаются условно-натуральные единицы измерения. Они используются, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей и общий объём можно получить только исходя из общего потребительского свойства.
Стоимостные измерители позволяют дать денежную оценку изучаемым явлениям и процессам.
Эти измерители используются при обобщении данных при оценке неоднородных статистических совокупностей (начиная с уровня предприятия до уровня народного хозяйства). Например, объем выпущенной продукции предприятия, доходы населения и т.д.
Показатели, выраженные в стоимостных единицах измерения можно суммировать, получать по ним итоговые данные, но при их использовании необходимо учитывать изменение цен с течением времени.
Трудовые единицы измерения применяются при оценке общих затрат труда и трудоёмкости операции технологического процесса. К ним относятся человеко-дни, человеко-часы (при оценке затрат рабочего времени) и нормо-минуты (при оценке трудоемкости).
Абсолютные величины отражают наличие тех или иных ресурсов и являются основой материального учёта, однако они не дают полного представления об изучаемом явлении, не показывают его структуру, развитие во времени и соотношение между отдельными частями изучаемой совокупности.
На основе абсолютных показателей сложно проводить сопоставление с другими подобными явлениями. Перечисленные функции выполняют относительные показатели.