2. Сводка и группировка
Вторым этапом статистического исследования является обработка полученных данных. Обработка данных может осуществляться двумя способами: сводка и группировка.
2.1. Статистическая сводка
Статистическая сводка – операция по обработке собранных данных, которая выражается в виде показателей, относящихся к каждой единице объекта статистического наблюдения.
В результате сводки эти данные превращаются в систему статистических таблиц и промежуточных итогов. По результатам сводки можно выявить наиболее типичные черты и закономерности изучаемых явлений.
Предварительно составляется программа и план сводки.
В программе определяется подлежащее и сказуемое сводки.
Подлежащее составляет вся совокупность либо группы или части, на которые разбивается изучаемая совокупность.
Сказуемое – те показатели, которые характеризуют каждую группу, часть или всю совокупность в целом.
План сводки содержит организационные вопросы.
Сводка необходима для подведения итогов по совокупности. Бывает: централизованная (когда все данные собираются в одном месте, там же обрабатываются и передаются для анализа) и децентрализованная (данные собираются в одном месте, а затем передаются для обработки в другое).
2.2. Статистическая группировка
Статистическая группировка – это расчленение единиц изучаемой статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении и характеристика этих групп системой показателей с целью выделения типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей.
Основные задачи, которые решаются с помощью группировок:
Выделение в составе массового явления тех его частей, которые однородны по качеству и условиям развития, в которых действуют одни и те же закономерности влияния факторов.
Изучение структуры социально-экономических явлений.
Выявление взаимосвязей между отдельными признаками изучаемого явления.
Виды статистических группировок.
В зависимости от характера решаемых задач группировки подразделяются на типологические, структурные и аналитические.
Типологическая группировка – разделение исследуемой качественно-разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц (например, группировка промышленных предприятий по формам собственности).
Структурная группировка – группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку (состав населения по полу, возрасту, месту проживания, состав предприятий по численности занятых, стоимости основных фондов).
Аналитическая группировка – выявляет взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.
Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой.
Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании.
При практическом применении группировки возникают определенные проблемы:
1. определение группировочного признака – признака, лежащего в основе группировки (основания группировки). Выбор группировочного признака зависит от цели группировки и сущности данного явления.
2. вторая проблема – определение числа групп. Число групп определяется с таким расчетом, чтобы в каждую группу попало достаточно большое число единиц.
Оптимальное количество групп, на которые можно разбить данную совокупность, определяется при помощи формулы Стерджеса:
n = 1+3,322∙ln N,
где n – количество групп,
N- количество единиц совокупности.
3. третья проблема – выбор интервала.
Интервал – значение варьирующего признака, лежащего в определенных границах.
Интервалы могут быть равными и неравными. Неравные могут быть: равномерно-возрастающие и равномерно-убывающие.
где x – значение признака, R – размах вариации, n – количество групп.
4. четвертая проблема – составление макета таблицы, в которой должны быть представлены результаты группировки.