
- •I. Общая теория статистики Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики
- •1. Понятие о статистике как об общественной науке
- •2. Предмет, метод и задачи статистики
- •Корреляционно-регрессионный метод.
- •3. Структура статистики как отрасли знаний
- •4.Закон больших чисел
- •5. Современная организация статистики в Российской Федерации
- •Тема 2. Статистическое исследование
- •1. Статистическое наблюдение
- •1.1. Понятие статистического наблюдения
- •1.2. Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •2. Сводка и группировка
- •2.1. Статистическая сводка
- •2.2. Статистическая группировка
- •2.3. Понятия и виды статистических рядов распределения
- •3. Статистические таблицы
- •Тема 3. Абсолютные и относительные статистические величины
- •1. Понятие статистических показателей и их классификация
- •2. Абсолютные статистические показатели
- •3. Относительные статистические показатели и их виды
- •Тема 4. Средние величины
- •1. Понятие средней величины, её сущность и значение
- •2. Виды средних величин
- •3. Средние структурные величины
- •Тема 5. Показатели вариации
- •1. Понятие вариации
- •2. Абсолютные показатели вариации
- •3. Относительные показатели вариации
- •4. Виды дисперсий и правило их сложения
- •5. Эмпирическое корреляционное отношение
- •Тема 6. Ряды динамики
- •1. Понятие о рядах динамики и их классификация
- •2. Сопоставление уровней рядов динамики
- •3. Показатели изменения уровней рядов динамики
- •1. Абсолютный прирост
- •8. Средний темп прироста
- •4. Компоненты ряда динамики
- •5. Выявление основной тенденции развития динамических рядов.
- •6. Прогнозирование и экстраполяция
- •7. Сезонные колебания
- •Тема 7. Индексы
- •1. Понятие индексов и их классификация
- •1. По степени охвата явления:
- •2. По базе сравнения:
- •2. Индивидуальные и общие индексы
- •3. Агрегатные индексы
- •4. Средние индексы
- •5. Индексы постоянного, переменного состава и структурных сдвигов
- •6. Территориальные индексы
- •8. Применение индексного метода в исследовании
- •Тема 8. Выборочные наблюдения
- •1. Понятие и сущность выборочного наблюдения
- •Характеристики выборочной и генеральной совокупности
- •3. Виды, методы и способы формирования выборочной совокупности
- •4. Понятие о малой выборке, определение ошибок при малой выборке
- •Тема 9. Статистическое изучение связей социально-экономических явлений
- •1. Общая характеристика связей
- •2. Качественные методы определения связей
- •3. Корреляционный анализ
- •4. Регрессионный анализ
- •5. Непараметрические методы оценки корреляционной связи
Тема 2. Статистическое исследование
1. Статистическое наблюдение
1.1. Понятие статистического наблюдения
1.2. Формы, виды и способы статистического наблюдения
2. Сводка и группировка
2.1. Статистическая сводка
2.2. Статистическая группировка
2.3. Понятия и виды статистических рядов распределения
3. Статистические таблицы
4. Графическое представление статистических данных
1. Статистическое наблюдение
Любое статистическое исследование проводится в три этапа: сбор, обработка и анализ информации.
1.1. Понятие статистического наблюдения
Статистическое наблюдение является первым этапом статистического исследования.
Статистическое наблюдение – планомерно научно-обоснованный сбор необходимых данных о социально-экономических явлениях и процессах общественной жизни.
Сбор данных должен быть систематическим и направленным на регистрацию признаков, характерных для исследуемых явлений и процессов. От качества данных, полученных на первом этапе, зависит конечный результат статистического исследования.
Каждое наблюдение проводится с конкретной целью - получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов.
Объект наблюдения – совокупность предметов или явлений, о которых должны быть собраны сведения, то есть охватываемые наблюдением. При определении объекта наблюдения указываются его основные отличительные черты (признаки). Любой объект массовых наблюдений состоит из отдельных единиц, поэтому необходимо решить вопрос о том, какой элемент совокупности послужит единицей наблюдения.
Единица наблюдения – составной элемент объекта, по которому собираются необходимые данные и который является носителем признаков, подлежащих регистрации.
Ценз – определенное количественное ограничение для объекта наблюдения.
Статистический признак – свойство или качество, которое характеризует определенные черты и особенности, присущие единицам изучаемой совокупности.
Программа наблюдения – перечень признаков, подлежащих регистрации. В ней содержатся конкретные вопросы, на которые необходимо дать ответ в формуляре наблюдения.
Различают формуляры индивидуальные и списочные, они могут быть с подсказкой и без нее.
В программе также обосновывается вид и метод проведения наблюдения, и выделяются следующие организационные вопросы:
- перечень мероприятий, обеспечивающий правильность наблюдения;
- организационный план, в котором учитываются органы наблюдения, время наблюдения, порядок приема и сдачи материала и порядок получения информации.
Период наблюдения – время, в течение которого должна быть осуществлена регистрация.
Критическая дата наблюдения – дата, по состоянию на которую сообщаются сведения.
Критический момент – момент времени, по состоянию на который производится регистрация наблюдаемых фактов.
Для реализации программы статистического наблюдения разрабатывается статистический инструментарий. Он обычно включает: инструкции по проведению наблюдения и регистрации данных; бланки документов, в которые заносится информация и другие носители первичной информации (анкеты, табеля, формы отчетности, переписные листы, технические носители информации).
Собранные данные проходят контроль и переносятся на машинные носители.
Контроль данных имеет важное значение, так как даже при четко-организованном статистическом наблюдении встречаются погрешности и ошибки, требующие исправления.
Ошибки наблюдения по источнику происхождения делятся на:
- преднамеренные (злостные) – те ошибки, которые завышают или занижают конкретное значение показателя и могут грубо искажать действительное положение;
- непреднамеренные – они бывают:
- случайные (связаны с невнимательностью регистратора, небрежностью в заполнении документации, неточностью измерительных приборов);
- систематические (возникают в различных ситуациях, например в результате округления признака в большую или меньшую сторону, в том случае, если забыли учесть какую-то составляющую изучаемого явления);
- ошибки репрезентативности (ошибки представительности).