
- •I. Общая теория статистики Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики
- •1. Понятие о статистике как об общественной науке
- •2. Предмет, метод и задачи статистики
- •Корреляционно-регрессионный метод.
- •3. Структура статистики как отрасли знаний
- •4.Закон больших чисел
- •5. Современная организация статистики в Российской Федерации
- •Тема 2. Статистическое исследование
- •1. Статистическое наблюдение
- •1.1. Понятие статистического наблюдения
- •1.2. Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •2. Сводка и группировка
- •2.1. Статистическая сводка
- •2.2. Статистическая группировка
- •2.3. Понятия и виды статистических рядов распределения
- •3. Статистические таблицы
- •Тема 3. Абсолютные и относительные статистические величины
- •1. Понятие статистических показателей и их классификация
- •2. Абсолютные статистические показатели
- •3. Относительные статистические показатели и их виды
- •Тема 4. Средние величины
- •1. Понятие средней величины, её сущность и значение
- •2. Виды средних величин
- •3. Средние структурные величины
- •Тема 5. Показатели вариации
- •1. Понятие вариации
- •2. Абсолютные показатели вариации
- •3. Относительные показатели вариации
- •4. Виды дисперсий и правило их сложения
- •5. Эмпирическое корреляционное отношение
- •Тема 6. Ряды динамики
- •1. Понятие о рядах динамики и их классификация
- •2. Сопоставление уровней рядов динамики
- •3. Показатели изменения уровней рядов динамики
- •1. Абсолютный прирост
- •8. Средний темп прироста
- •4. Компоненты ряда динамики
- •5. Выявление основной тенденции развития динамических рядов.
- •6. Прогнозирование и экстраполяция
- •7. Сезонные колебания
- •Тема 7. Индексы
- •1. Понятие индексов и их классификация
- •1. По степени охвата явления:
- •2. По базе сравнения:
- •2. Индивидуальные и общие индексы
- •3. Агрегатные индексы
- •4. Средние индексы
- •5. Индексы постоянного, переменного состава и структурных сдвигов
- •6. Территориальные индексы
- •8. Применение индексного метода в исследовании
- •Тема 8. Выборочные наблюдения
- •1. Понятие и сущность выборочного наблюдения
- •Характеристики выборочной и генеральной совокупности
- •3. Виды, методы и способы формирования выборочной совокупности
- •4. Понятие о малой выборке, определение ошибок при малой выборке
- •Тема 9. Статистическое изучение связей социально-экономических явлений
- •1. Общая характеристика связей
- •2. Качественные методы определения связей
- •3. Корреляционный анализ
- •4. Регрессионный анализ
- •5. Непараметрические методы оценки корреляционной связи
Характеристики выборочной и генеральной совокупности
Совокупность отобранных для обследования единиц в статистике называется выборочной совокупностью, а совокупность единиц, из которых производится отбор, называется генеральной совокупностью.
Основные характеристики генеральной и выборочной совокупностей
№ |
Характеристика |
Генеральная совокупность |
Выборочная совокупность |
1 |
Объем совокупности (численность единиц) |
N |
n |
2 |
Численность единиц, обладающих обследуемым признаком |
M |
m |
3 |
Доля единиц, обладающих обследуемым признаком |
P=M/N |
W=m/n |
4 |
Средний размер признака |
|
|
5 |
Дисперсия признака |
|
|
6 |
Среднее квадратическое отклонение |
|
|
Особенность выборки состоит в том, что она репрезентативна (представительна), и результат может распространяться на всю совокупность. Однако вычисления, полученные по материалам выборки, не всегда будут совпадать с соответствующими характеристиками генеральной совокупности. Величины этих отклонений будут называться ошибками наблюдения.
Ошибки наблюдений складываются из ошибок регистрации и ошибок репрезентативности.
Ошибки регистрации могут появляться вследствие того, что плохо составлены программы, либо не подготовлены специалисты.
Ошибки репрезентативности существуют только для несплошных наблюдений и характеризуют размер расхождений, полученных между показателями в выборочной и генеральной совокупностях при одинаковой точности наблюдения.
Ошибки могут быть случайными и систематическими.
Предельной ошибкой выборочного наблюдения называют разность между величиной средней в генеральной совокупности и её величиной, вычисленной по результатам выборочного наблюдения.
Величина предельной ошибки выборки не должна превышать соотношения (теорема П.Л.Чебышева):
– среднее квадратическое отклонение
выборочной средней от генеральной
средней или средняя ошибка выборки.
– среднее квадратическое отклонение
в генеральной совокупности
n – число наблюдений
t – коэффициент доверия – это параметр, указывающий на конкретное значение вероятности того, на какую величину генеральная средняя будет отличаться от выборочной средней.
Соотношение между дисперсиями в выборочной или генеральной совокупности выражается формулой:
Поскольку величина n/(n-1) при достаточно больших n близка к единице, то можно приближенно считать, что выборочная и генеральная дисперсия равны.
Математиком А.М.Ляпуновым составлены специальные таблицы, связывающие коэффициент доверия t с вероятностью того, что разность между выборочной и генеральной средними не превысит значения средней ошибки выборки .
-
t=1
F(t)=0,683
t=1,5
F(t)=0,866
t=2
F(t)=0,954
t=2,5
F(t)=0,988
t=3
F(t)=0,997
t=3,5
F(t)=0,999
C вероятностью 0,683 можно утверждать, что разность между выборочной и генеральной средними не превысит одной величины средней ошибки выборки.
Зная выборочную среднюю величину признака и предельную ошибку выборки, можно рассчитать границы (пределы), в которых заключена генеральная средняя.