
- •I. Общая теория статистики Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики
- •1. Понятие о статистике как об общественной науке
- •2. Предмет, метод и задачи статистики
- •Корреляционно-регрессионный метод.
- •3. Структура статистики как отрасли знаний
- •4.Закон больших чисел
- •5. Современная организация статистики в Российской Федерации
- •Тема 2. Статистическое исследование
- •1. Статистическое наблюдение
- •1.1. Понятие статистического наблюдения
- •1.2. Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •2. Сводка и группировка
- •2.1. Статистическая сводка
- •2.2. Статистическая группировка
- •2.3. Понятия и виды статистических рядов распределения
- •3. Статистические таблицы
- •Тема 3. Абсолютные и относительные статистические величины
- •1. Понятие статистических показателей и их классификация
- •2. Абсолютные статистические показатели
- •3. Относительные статистические показатели и их виды
- •Тема 4. Средние величины
- •1. Понятие средней величины, её сущность и значение
- •2. Виды средних величин
- •3. Средние структурные величины
- •Тема 5. Показатели вариации
- •1. Понятие вариации
- •2. Абсолютные показатели вариации
- •3. Относительные показатели вариации
- •4. Виды дисперсий и правило их сложения
- •5. Эмпирическое корреляционное отношение
- •Тема 6. Ряды динамики
- •1. Понятие о рядах динамики и их классификация
- •2. Сопоставление уровней рядов динамики
- •3. Показатели изменения уровней рядов динамики
- •1. Абсолютный прирост
- •8. Средний темп прироста
- •4. Компоненты ряда динамики
- •5. Выявление основной тенденции развития динамических рядов.
- •6. Прогнозирование и экстраполяция
- •7. Сезонные колебания
- •Тема 7. Индексы
- •1. Понятие индексов и их классификация
- •1. По степени охвата явления:
- •2. По базе сравнения:
- •2. Индивидуальные и общие индексы
- •3. Агрегатные индексы
- •4. Средние индексы
- •5. Индексы постоянного, переменного состава и структурных сдвигов
- •6. Территориальные индексы
- •8. Применение индексного метода в исследовании
- •Тема 8. Выборочные наблюдения
- •1. Понятие и сущность выборочного наблюдения
- •Характеристики выборочной и генеральной совокупности
- •3. Виды, методы и способы формирования выборочной совокупности
- •4. Понятие о малой выборке, определение ошибок при малой выборке
- •Тема 9. Статистическое изучение связей социально-экономических явлений
- •1. Общая характеристика связей
- •2. Качественные методы определения связей
- •3. Корреляционный анализ
- •4. Регрессионный анализ
- •5. Непараметрические методы оценки корреляционной связи
8. Применение индексного метода в исследовании
Индексный метод широко применяется в экономическом анализе и используется при изучении влияния отдельных факторов на динамику какого-либо сложного явления. При этом он позволяет определить размер абсолютного изменения сложного явления в целом за счет каждого фактора в отдельности.
Предположим, что А – сложное результативное явление, на которое оказывают влияние несколько факторов одновременно a,b,c.
A= a*b*c
Кроме того, само явление А динамично.
Тема 8. Выборочные наблюдения
Понятие и сущность выборочного наблюдения
Характеристики выборочной и генеральной совокупности
Виды, методы и способы формирования выборочной совокупности
Понятие о малой выборки, определение ошибок при малой выборке.
1. Понятие и сущность выборочного наблюдения
Выборочное наблюдение широко используется в статистике, так как быстро проводимо и экономично.
Под выборочным наблюдением понимают такое несплошное наблюдение, при котором статистическому наблюдению подвергаются единицы статистической совокупности, отобранные случайным образом.
Главная цель выборочных наблюдений - по результатам обследования части статистической совокупности дать характеристику всей совокупности в целом.
Выборочные наблюдения широко используются для:
- статистического оценивания и проверки гипотез;
- решения производственных и управленческих задач;
- отраслевых социально – экономических исследований;
- решения задач в сфере предпринимательской деятельности.
В основе статистического наблюдения лежит несплошное наблюдение, при котором обследуются не все единицы совокупности, а лишь определенная их часть.
Выборочное исследование широко применяется на практике, поскольку обладает существенными преимуществами по сравнению с другими методами получения статистических данных. К ним относятся:
- достаточно высокая точность результатов обследования благодаря использованию более квалифицированных кадров, что приводит к сокращению ошибок регистрации;
- экономия времени и средств в результате сокращения объема работы, большая оперативность в получении данных о результатах обследования;
- возможность исследования очень больших статистических совокупностей;
- выборочный метод является единственно возможным, если сбор информации связан с разрушением или потерей единиц наблюдения, например, при организационно-аналитическом контроле качества продукции;
- возможность исследования полностью недоступных совокупностей.
При выборочном исследовании изучается сравнительно небольшая часть статистической совокупности (5-10%, реже 20-25% объема ее единиц).
Проведение выборочного исследования является достаточно сложным процессом, выполнение которого включает в себя:
- обоснование целесообразности применение выборочного метода в данном исследовании;
- составление программы исследования;
- установление объема выборки n;
- обоснование способа формирования выборки;
- отбор единиц из генеральной совокупности (формирование выборки);
- измерение изучаемых признаков у отдельных единиц;
- обработка полученной информации и расчет характеристик выборки;
- определение ошибки выборки.