- •I. Общая теория статистики Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики
- •1. Понятие о статистике как об общественной науке
- •2. Предмет, метод и задачи статистики
- •Корреляционно-регрессионный метод.
- •3. Структура статистики как отрасли знаний
- •4.Закон больших чисел
- •5. Современная организация статистики в Российской Федерации
- •Тема 2. Статистическое исследование
- •1. Статистическое наблюдение
- •1.1. Понятие статистического наблюдения
- •1.2. Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •2. Сводка и группировка
- •2.1. Статистическая сводка
- •2.2. Статистическая группировка
- •2.3. Понятия и виды статистических рядов распределения
- •3. Статистические таблицы
- •Тема 3. Абсолютные и относительные статистические величины
- •1. Понятие статистических показателей и их классификация
- •2. Абсолютные статистические показатели
- •3. Относительные статистические показатели и их виды
- •Тема 4. Средние величины
- •1. Понятие средней величины, её сущность и значение
- •2. Виды средних величин
- •3. Средние структурные величины
- •Тема 5. Показатели вариации
- •1. Понятие вариации
- •2. Абсолютные показатели вариации
- •3. Относительные показатели вариации
- •4. Виды дисперсий и правило их сложения
- •5. Эмпирическое корреляционное отношение
- •Тема 6. Ряды динамики
- •1. Понятие о рядах динамики и их классификация
- •2. Сопоставление уровней рядов динамики
- •3. Показатели изменения уровней рядов динамики
- •1. Абсолютный прирост
- •8. Средний темп прироста
- •4. Компоненты ряда динамики
- •5. Выявление основной тенденции развития динамических рядов.
- •6. Прогнозирование и экстраполяция
- •7. Сезонные колебания
- •Тема 7. Индексы
- •1. Понятие индексов и их классификация
- •1. По степени охвата явления:
- •2. По базе сравнения:
- •2. Индивидуальные и общие индексы
- •3. Агрегатные индексы
- •4. Средние индексы
- •5. Индексы постоянного, переменного состава и структурных сдвигов
- •6. Территориальные индексы
- •8. Применение индексного метода в исследовании
- •Тема 8. Выборочные наблюдения
- •1. Понятие и сущность выборочного наблюдения
- •Характеристики выборочной и генеральной совокупности
- •3. Виды, методы и способы формирования выборочной совокупности
- •4. Понятие о малой выборке, определение ошибок при малой выборке
- •Тема 9. Статистическое изучение связей социально-экономических явлений
- •1. Общая характеристика связей
- •2. Качественные методы определения связей
- •3. Корреляционный анализ
- •4. Регрессионный анализ
- •5. Непараметрические методы оценки корреляционной связи
Метод массовых наблюдений (метод основного массива). Он включает сбор первичного статистического материала и научно-организованную регистрацию всех существенных факторов, относящихся к рассматриваемому объекту.
Метод группировок. Дает возможность все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергать систематизации и классификации.
Метод обобщающих показателей. Позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин: абсолютных, относительных и средних. При этом выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности развития явлений и даются прогнозные оценки.
Выборочный метод.
Корреляционно-регрессионный метод.
Основными задачами статистики являются:
Сбор, обработка, анализ и хранение информации о происходящих в обществе преобразованиях, экономических и социальных процессах.
Своевременное доведение обработанной информации до органов управления всех уровней.
Ознакомление общественности с динамикой и размещением социально-экономических явлений в стране путем издания статистических сборников, справочников, обзоров и публикаций в печатных и электронных СМИ.
Международное сопоставление уровней социально-экономического развития разных стран.
3. Структура статистики как отрасли знаний
В ходе исторического развития статистической науки в ее составе обособился ряд самостоятельных статистических дисциплин. Это объясняется наличием конкретного предмета исследования и особой системы статистических показателей для его характеристики.
Таким образом, теория статистики является лишь фундаментом. В любой своей части она связана с другими науками.
Общая теория статистики |
|||||||||||||||
Экономическая статистика |
Социальная статистика |
||||||||||||||
Статистика промышленности |
Статистика сельского хозяйства |
Статистика заработной платы |
Статистика материально- технического снабжения |
Статистика транспорта |
Статистика связи |
Статистика финансов |
Демографическая статистика |
Статистика образования |
Медицинская статистика |
Спортивная статистика |
Статистика культуры |
||||
Высшие финансовые вычисления |
Статистика денежного обращения |
Статистика кредита |
Статистика валютных курсов |
Прочие |
|||||||||||
Статистика также разрабатывает теорию наблюдения.
Общая теория статистики разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений и наиболее общие категории (показатели) статистики.
Задачей экономической статистики является разработка и анализ синтетических показателей, отражающих состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производительных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов и достигнутый уровень их использования.
Отрасли экономической статистики – статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, связи, транспорта, труда, заработной платы и т.д. Их задача – разработка и анализ статистических показателей развития соответствующих отраслей.
Социальная статистика – формирует систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений. Ее отраслями являются: статистика народонаселения (демографическая статистика), статистика политики, культуры, здравоохранения, просвещения, права и т.д.
4.Закон больших чисел
При исследовании тенденций и закономерностей развития общественных явлений статистика опирается на Закон больших чисел. Он основан на особых свойствах массовых явлений, которые с одной стороны, отличаются друг от друга, а с другой - имеют что-либо общее, обусловленное их принадлежностью к определенному классу или виду. Причем единичные явления в большей степени подвержены воздействию случайных факторов, чем их совокупность.
Сущность закона заключается в том, что при суммировании данных по достаточно большому числу случаев (единиц статистической совокупности) различия отдельных единиц изучаемой массы случаев взаимопогашаются (взаимоуравновешивания) и в общих средних числах выступают существенные, наиболее характерные черты и взаимосвязи явления в целом.
Основное содержание закона больших чисел состоит во взаимном погашении индивидуальных отклонений от некоторого уровня, характерного для всей совокупности в целом. В результате этого взаимопогашения проявляется определенная закономерность. Поэтому в основе статистического исследования лежит массовое наблюдение фактов. И чем больше объем наблюдаемых единиц, тем ближе наблюдаемые средние величины воспроизводят закономерности изучаемого явления. На этом основано применение выборочного метода наблюдения, имеющего в практической статистике важное значение.
Закон больших чисел в наиболее простой форме гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе.
Тенденции и закономерности, полученные с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного случая.
