- •I. Общая теория статистики Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики
- •1. Понятие о статистике как об общественной науке
- •2. Предмет, метод и задачи статистики
- •Корреляционно-регрессионный метод.
- •3. Структура статистики как отрасли знаний
- •4.Закон больших чисел
- •5. Современная организация статистики в Российской Федерации
- •Тема 2. Статистическое исследование
- •1. Статистическое наблюдение
- •1.1. Понятие статистического наблюдения
- •1.2. Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •2. Сводка и группировка
- •2.1. Статистическая сводка
- •2.2. Статистическая группировка
- •2.3. Понятия и виды статистических рядов распределения
- •3. Статистические таблицы
- •Тема 3. Абсолютные и относительные статистические величины
- •1. Понятие статистических показателей и их классификация
- •2. Абсолютные статистические показатели
- •3. Относительные статистические показатели и их виды
- •Тема 4. Средние величины
- •1. Понятие средней величины, её сущность и значение
- •2. Виды средних величин
- •3. Средние структурные величины
- •Тема 5. Показатели вариации
- •1. Понятие вариации
- •2. Абсолютные показатели вариации
- •3. Относительные показатели вариации
- •4. Виды дисперсий и правило их сложения
- •5. Эмпирическое корреляционное отношение
- •Тема 6. Ряды динамики
- •1. Понятие о рядах динамики и их классификация
- •2. Сопоставление уровней рядов динамики
- •3. Показатели изменения уровней рядов динамики
- •1. Абсолютный прирост
- •8. Средний темп прироста
- •4. Компоненты ряда динамики
- •5. Выявление основной тенденции развития динамических рядов.
- •6. Прогнозирование и экстраполяция
- •7. Сезонные колебания
- •Тема 7. Индексы
- •1. Понятие индексов и их классификация
- •1. По степени охвата явления:
- •2. По базе сравнения:
- •2. Индивидуальные и общие индексы
- •3. Агрегатные индексы
- •4. Средние индексы
- •5. Индексы постоянного, переменного состава и структурных сдвигов
- •6. Территориальные индексы
- •8. Применение индексного метода в исследовании
- •Тема 8. Выборочные наблюдения
- •1. Понятие и сущность выборочного наблюдения
- •Характеристики выборочной и генеральной совокупности
- •3. Виды, методы и способы формирования выборочной совокупности
- •4. Понятие о малой выборке, определение ошибок при малой выборке
- •Тема 9. Статистическое изучение связей социально-экономических явлений
- •1. Общая характеристика связей
- •2. Качественные методы определения связей
- •3. Корреляционный анализ
- •4. Регрессионный анализ
- •5. Непараметрические методы оценки корреляционной связи
3. Средние структурные величины
Средние структурные величины – особый вид средних показателей. Они характеризуют определённую долю в совокупности. Величина средней структурной величины определяется всеми значениями признака, встречающимися в данном ряду распределения.
Различают следующие структурные средние:
-мода;
-медиана;
-квартиль;
-дециль.
Мода – средняя структурная величина, которая характеризует значение признака, максимально повторяющегося по совокупности. Это значение признака, которое встречается в ряду распределения чаще, чем его другие значения.
В дискретном ряду распределения значение моды определяется визуально.
Если же задан интервальный ряд распределения, то определяется модальная частота, а затем по следующей формуле определяется мода:
M =
,
где
xo- нижняя граница модального ряда;
i- шаг модального интервала;
fmo - частота модального интервала;
fmo-1 -частота интервала, предшествующего модальному;
fmo+1 – частота интервала, следующего за модальным.
Медиана – это средняя структурная величина, которая характеризует 50% совокупности, т.е. половина значений по совокупности будет меньше неё по величине, а вторая половина больше.
Для того чтобы рассчитать медиану, необходимо чтобы совокупность была проранжирована, а частота накоплена.
Ранжированной называется совокупность, построенная в порядке возрастания или убывания.
Чтобы найти медианный ряд, необходимо итоговое значение частоты поделить пополам, а затем по накопленной частоте найти первое превышающее значение.
Me =
,
где
хо - нижняя граница медианного интервала;
i- шаг медианного интервала;
Sme-1 - сумма накопленных частот в интервале, предшествующем медианному;
Sme - накопленная медиана;
fme – частота медианного интервала.
Квартиль - характеризует 25% совокупности, рассчитывается первый и третий квартиль.
k1 =
k3 =
,где
хо – нижняя граница квартильного интервала;
i – шаг квартильного интервала;
Sk1-1 – сумма накопленных частот в интервале, предшествующем квартильному;
k- частота квартильного интервала.
Дециль - характеризует 10% совокупности (рассчитывается девять децилей).
D1 =
D9 =
При сравнении первого и девятого децилей рассчитывается децильный коэффициент соотношений доходов. Он показывает, во сколько раз минимальные доходы 10% самого богатого населения больше максимальных доходов 10% самого бедного населения.
Для характеристики правильности расчёта средних величин или определения однородности совокупности, рассчитываются показатели вариации.
Тема 5. Показатели вариации
1. Понятие вариации
2. Абсолютные показатели вариации
3. Относительные показатели вариации
4. Виды дисперсий и правило их сложения
5. Эмпирическое корреляционное отношение
1. Понятие вариации
Вариация – это колеблемость значения признака от его среднего значения.
Чем больше мера колеблемости, тем неоднороднее совокупность, тем неистиннее средняя величина.
Средняя величина представляет собой обобщающую статистическую характеристику, в которой получает количественное выражение типичный уровень признака, которым обладают показатели изучаемой статистической совокупности. Однако, средняя величина не позволяет учесть все характерные черты статистического распределения. Для характеристики и упорядочения статистических совокупностей используют показатели вариации.
