- •I. Общая теория статистики Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики
- •1. Понятие о статистике как об общественной науке
- •2. Предмет, метод и задачи статистики
- •Корреляционно-регрессионный метод.
- •3. Структура статистики как отрасли знаний
- •4.Закон больших чисел
- •5. Современная организация статистики в Российской Федерации
- •Тема 2. Статистическое исследование
- •1. Статистическое наблюдение
- •1.1. Понятие статистического наблюдения
- •1.2. Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •2. Сводка и группировка
- •2.1. Статистическая сводка
- •2.2. Статистическая группировка
- •2.3. Понятия и виды статистических рядов распределения
- •3. Статистические таблицы
- •Тема 3. Абсолютные и относительные статистические величины
- •1. Понятие статистических показателей и их классификация
- •2. Абсолютные статистические показатели
- •3. Относительные статистические показатели и их виды
- •Тема 4. Средние величины
- •1. Понятие средней величины, её сущность и значение
- •2. Виды средних величин
- •3. Средние структурные величины
- •Тема 5. Показатели вариации
- •1. Понятие вариации
- •2. Абсолютные показатели вариации
- •3. Относительные показатели вариации
- •4. Виды дисперсий и правило их сложения
- •5. Эмпирическое корреляционное отношение
- •Тема 6. Ряды динамики
- •1. Понятие о рядах динамики и их классификация
- •2. Сопоставление уровней рядов динамики
- •3. Показатели изменения уровней рядов динамики
- •1. Абсолютный прирост
- •8. Средний темп прироста
- •4. Компоненты ряда динамики
- •5. Выявление основной тенденции развития динамических рядов.
- •6. Прогнозирование и экстраполяция
- •7. Сезонные колебания
- •Тема 7. Индексы
- •1. Понятие индексов и их классификация
- •1. По степени охвата явления:
- •2. По базе сравнения:
- •2. Индивидуальные и общие индексы
- •3. Агрегатные индексы
- •4. Средние индексы
- •5. Индексы постоянного, переменного состава и структурных сдвигов
- •6. Территориальные индексы
- •8. Применение индексного метода в исследовании
- •Тема 8. Выборочные наблюдения
- •1. Понятие и сущность выборочного наблюдения
- •Характеристики выборочной и генеральной совокупности
- •3. Виды, методы и способы формирования выборочной совокупности
- •4. Понятие о малой выборке, определение ошибок при малой выборке
- •Тема 9. Статистическое изучение связей социально-экономических явлений
- •1. Общая характеристика связей
- •2. Качественные методы определения связей
- •3. Корреляционный анализ
- •4. Регрессионный анализ
- •5. Непараметрические методы оценки корреляционной связи
I. Общая теория статистики Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики
Понятие о статистике как об общественной науке.
Предмет, метод и задачи статистики.
Структура статистики как отрасли знаний.
Закон больших чисел.
Современная организация статистики в РФ.
1. Понятие о статистике как об общественной науке
Слово «статистика» имеет латинское происхождение (status – состояние). В средние века оно означало политическое состояние государства. Первоначально термин «статистика» употреблялся в значении слова государствоведение. В науку этот термин был введен в XVII веке (1749 год) немецким ученым Готфридом Ахенвалем, который выпустил книгу о государствоведении.
В настоящее время термин «статистика» употребляется в трех значениях:
Под статистикой понимают особую отрасль практической деятельности людей, которая имеет своей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о различных явлениях общественной жизни, характеризующих социально-экономическое развитие страны, ее регионов, отраслей экономики и отдельных предприятий. В этом смысле статистика выступает как синоним словосочетания «статистический учет».
Статистикой называют статистические данные, представленные в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в статистических сборниках, справочниках, в периодической прессе и т.д. Эти данные представляют собой результат статистической работы и служат для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя.
Статистикой называют отрасль знания, особую научную дисциплину, занимающуюся разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой.
Таким образом, статистика – это общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений с учетом их качественных характеристик.
2. Предмет, метод и задачи статистики
Как и любая другая наука, статистика имеет свой предмет изучения. Статистика изучает количественную сторону массовых явлений социально-экономической жизни в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.
Свой предмет статистика изучает при помощи: определенных категорий и специфического метода.
Категории – это понятия, которые отражают наиболее общие и существенные признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира. К ним относятся: статистическая совокупность, единица совокупности, признак единицы, статистический показатель и их система, статистическая закономерность и т.д.
Статистическая совокупность – совокупность социально-экономических явлений общественной жизни, объединенных общей связью, но отличающихся друг от друга различными признаками.
Совокупности бывают однородные и неоднородные.
Однородные совокупности – совокупности, имеющие общие признаки.
Неоднородные совокупности – совокупности, характеризующие явления различного типа.
Единица совокупности – первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем определенного признака.
Признак – это качественная особенность единицы совокупности. Различают две группы признаков: количественные и неколичественные. Если неколичественный признак представлен двумя противоположными категориями, то такой признак называется альтернативным (разделение по полу).
Статистический показатель – понятие, отражающее количественную характеристику соотношений признаков. Статистические показатели бывают: плановые, отчетные и прогнозные.
Система статистических показателей – это совокупность статистических показателей, отражающих взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. Данная система может быть рассчитана на макроуровне (Федерация, регион, область) и на микроуровне (фирма, предприятие). В случае расчета на мароуровне получаем макропоказатели (ВВП, национальный доход и т.д.), в случае расчета на микроуровне получаем микропоказатели (выпуск продукции, доход и т.д.)
Статистические закономерности – изучают распределение единиц статистического множества по отдельным признакам под воздействием всей совокупности факторов.
Статистическая закономерность выступает как объективная закономерность сложного массового процесса и являются формой причинной связи. Эта закономерность обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения. Этим обуславливается ее связь с законом больших чисел.
Статистическая закономерность с определенной вероятностью гарантирует устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, обеспечивающих данное явление.
Метод статистики – совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Применение методов статистики зависит от характера поставленных задач и исходной информации.
Методы статистики: