
- •№ 1. Физический эксперимент, как метод научного познания
- •№ 2. Физические величины, их единицы и размерности
- •№ 3. Сущность измерения физических величин. Уравнение измерений
- •№ 4. Измерение как информационный процесс
- •№ 5. Количественное оценивание физических величин с использованием эмпирических шкал
- •№ 6. Классификация измерений
- •№ 7. Сущность понятий «принцип», «метод», «алгоритм» и «методика» измерений
- •№ 8. Методы измерений: непосредственной оценки и сравнения с мерой
- •№ 9. Погрешности измерений и их классификация
- •№ 10. Средства измерений и их классификация
- •№ 11. Метрологические характеристики средств измерения
- •№ 12. Неметрологические характеристики си
- •№ 15. Нормальный закон распределения непрерывной случайной величины (дифференциальная и интегральная функции)
- •№ 16. Числовые характеристики случайных величин
- •№ 17. Выборочный метод в математической статистике
- •№ 18. Понятие и свойства статистических оценок. Оценки математического ожидания и среднеквадратического отклонения
- •№ 19. Интервальные и точечные оценки параметров распределения
- •№ 20. Основные понятия и алгоритм статистической проверки гипотез на основе статистических критериев
- •№ 21. Проверка гипотезы о законе распределения с использованием критерия Пирсона
- •№ 22. Проверка гипотез с использованием непараметрических критериев
- •№ 23. Суть аппроксимации экспериментальных данных. Методы установления вида однофакторных зависимостей
- •1. Определяют вид зависимости (форму линии регрессии).
- •№ 24. Метод наименьших квадратов
- •№ 25. Линейная регрессия и корреляция
- •№ 26. Постановка измерительной задачи
- •№ 27. Обеспечение необходимых условий для измерений
- •№ 28. Выбор метода измерений
- •№ 29. Выбор, опробование и калибровка средств измерений
- •№ 30. Выбор числа измерений
- •№ 31. Разработка методики выполнения измерений
- •№ 32. Предварительная обработка результатов измерения
- •1. Обнаружение грубых погрешностей.
- •№ 33. Грубые погрешности и промахи. Методы их выявления
- •№ 34. Сглаживание экспериментальных данных
- •№ 35. Обработка результатов прямых многократных измерений с нормальным распределением данных
- •№ 36. Обработка результатов косвенных измерений
- •№ 37. Формы представления результатов эксперимента, направленного на установление значения конкурентного параметра измеряемой физической величины
- •№ 40. Основные понятия вероятностной теории погрешности: случайная величина, генеральная совокупность, выборка и их характеристики
- •№ 41. Ряды распределения: гистограмма, полигон, кумулятивная функция. Порядок построения, значение, применение
- •№ 45. Интерполяция, аппроксимация и экстраполяция экспериментальных данных
- •№ 49. Прямые, косвенные, совместные и совокупные измерения. Определения, характеристика и особенности этих видов измерения.
№ 10. Средства измерений и их классификация
Средства измерения (СИ) – технические средства, используемые при измерениях и имеющие нормированные метрологические характеристики. Под метрологическими характеристиками понимают такие характеристики СИ, которые определяют возможность их использования для измерений определенной физической величины в заданном диапазоне ее значений и с заданной точностью.
Нормирование метрологических характеристик – под ней понимают количественное задание определенных номинальных значений и допустимых отклонений от этих значений.
Измерительный прибор – СИ, которое предназначено для выработки (под воздействием измеряемой величины) сигнала измерительной информации, функционально связанного с числовым значением измеряемой величины, и представления этого сигнала в форму, доступной для непосредственного воприятия.
Измерительный приборы бывают:
— аналоговые
— цифровые
— показывающие
— регистрирующие
— измерительно-сигнальные
— суммирующие
— дифференцирующие
— интегрирующие
— интеллектуальные
— дистанционные
— прямого действия
— сравнения
Измерительные преобразователем (ИП) называется СИ, предназначенное для выработки сигнала измерительной информации в форме, удобной для передачи, дальнейшего преобразования, обработки и (или) хранения, но не поддающейся непосредственному восприятию наблюдателем.
Входной (первичный) ИП, называемые также датчиком, является первым в измерительной цепи. Именно на него воздействует измеряемая величина. После входного в измерительной цепи следует промежуточные ИП, а завершают цепь выходной ИП, обеспечивающий согласование выходных характеристик СИ с входными характеристиками потребителя измерительной информации.
Измерительные установки представляют собой комплекс функционально объединенных СИ и вспомогательный устройств, расположенных в одном месте и обеспечивающих получение измерительной информации в заданном объеме и заданных условиях.
Измерительная система – совокупность СИ вспомогательный средств, объединенных единым алгоритмом функционирования и связанных между собой специальными каналами связи, она предназначена для выработки сигналов измерительной информации в форме, удобной для автоматической обработки, передачи и (или) использования в автоматических системах управления.
Измерительно-вычислительный комплекс (ИВК) – функционально объединенная совокупность СИ, ЭВМ и вспомогательных устройств, предназначенных для проведения автоматизированных измерений и обработки их результатов.
№ 11. Метрологические характеристики средств измерения
Метрологические характеристики (МХ) – это характеристики, отражающие свойства СИ и влияющие на результаты измерений и их погрешности.
Статическая характеристика преобразования
– эта характеристика устанавливает
связь между информативным параметром
входного сигнала x и
информативным параметром выходного
сигнала y:
1. Диапазон измерений – область
значений измеряемой величины.
2. Чувствительность СИ определяется
отношением изменения выходного сигнала
к вызывающему его изменению измеряемой
величины:
3. Порог чувствительности СИ представляет собой такое воздействие его на входе, которое вызывает на выходе наименьше уверенно обнаруживаемое изменение выходной величины. Порог чувствительности определяет фактическую разрешающую способность СИ.
4. Цена деления.
Характеристики погрешностей СИ:
1. Систематическая составляющая погрешность.
— предел допускаемой систематической
составляющей погрешности.
— математическое ожидание.
— среднее квадратическое отклонение
этой составляющей.
2. Случайная составляющая погрешность.
— предел среднего квадратического
отклонения случайно составляющей
погрешности.
3. Суммарная погрешность.
Включает систематическую и случайную погрешности.
Частные динамические характеристики:
1. Быстродействие – интервал времени, необходимый ля осуществления единичного измерения.
2. Полоса частот, в пределах которой динамическая погрешность не превышает заданного значения.
3. Входной и выходной импеданс.
Входной импеданс (Zвх) представляет собой характеристику СИ, определяющую реакцию входного сигнала на подключение СИ к источнику входного сигнала с фиксированным выходным импедансом.
Выходной импеданс (Zвых) – характеристика СИ, определяющая реакцию его выходного сигнала на подключение к выходу фиксированной нагрузки.