
- •№ 1. Физический эксперимент, как метод научного познания
- •№ 2. Физические величины, их единицы и размерности
- •№ 3. Сущность измерения физических величин. Уравнение измерений
- •№ 4. Измерение как информационный процесс
- •№ 5. Количественное оценивание физических величин с использованием эмпирических шкал
- •№ 6. Классификация измерений
- •№ 7. Сущность понятий «принцип», «метод», «алгоритм» и «методика» измерений
- •№ 8. Методы измерений: непосредственной оценки и сравнения с мерой
- •№ 9. Погрешности измерений и их классификация
- •№ 10. Средства измерений и их классификация
- •№ 11. Метрологические характеристики средств измерения
- •№ 12. Неметрологические характеристики си
- •№ 15. Нормальный закон распределения непрерывной случайной величины (дифференциальная и интегральная функции)
- •№ 16. Числовые характеристики случайных величин
- •№ 17. Выборочный метод в математической статистике
- •№ 18. Понятие и свойства статистических оценок. Оценки математического ожидания и среднеквадратического отклонения
- •№ 19. Интервальные и точечные оценки параметров распределения
- •№ 20. Основные понятия и алгоритм статистической проверки гипотез на основе статистических критериев
- •№ 21. Проверка гипотезы о законе распределения с использованием критерия Пирсона
- •№ 22. Проверка гипотез с использованием непараметрических критериев
- •№ 23. Суть аппроксимации экспериментальных данных. Методы установления вида однофакторных зависимостей
- •1. Определяют вид зависимости (форму линии регрессии).
- •№ 24. Метод наименьших квадратов
- •№ 25. Линейная регрессия и корреляция
- •№ 26. Постановка измерительной задачи
- •№ 27. Обеспечение необходимых условий для измерений
- •№ 28. Выбор метода измерений
- •№ 29. Выбор, опробование и калибровка средств измерений
- •№ 30. Выбор числа измерений
- •№ 31. Разработка методики выполнения измерений
- •№ 32. Предварительная обработка результатов измерения
- •1. Обнаружение грубых погрешностей.
- •№ 33. Грубые погрешности и промахи. Методы их выявления
- •№ 34. Сглаживание экспериментальных данных
- •№ 35. Обработка результатов прямых многократных измерений с нормальным распределением данных
- •№ 36. Обработка результатов косвенных измерений
- •№ 37. Формы представления результатов эксперимента, направленного на установление значения конкурентного параметра измеряемой физической величины
- •№ 40. Основные понятия вероятностной теории погрешности: случайная величина, генеральная совокупность, выборка и их характеристики
- •№ 41. Ряды распределения: гистограмма, полигон, кумулятивная функция. Порядок построения, значение, применение
- •№ 45. Интерполяция, аппроксимация и экстраполяция экспериментальных данных
- •№ 49. Прямые, косвенные, совместные и совокупные измерения. Определения, характеристика и особенности этих видов измерения.
№ 8. Методы измерений: непосредственной оценки и сравнения с мерой
Все методы измерения подразделяют на две группы: методы непосредственной оценки и методы сравнения.
Метод непосредственной оценки предполагает определение измеряемой величины непосредственно по отсчетному устройству измерительного прибора прямого действия, которые предварительно градируют с помощью образцовых измерительных приборов или мер.
Метод сравнения с мерой – метод измерения, в котором измеряемую величину сравнивают с величиной, воспроизводимой мерой. Этот метод имеет несколько разновидностей:
1. Нулевой метод – метод сравнения с мерой, в котором результирующий эффект воздействия измеряемой величины и величины, воспроизводимой мерой на прибор сравнения, доводят до нуля.
2. Дифференциальный метод – метод
сравнения с мерой, при котором измерительным
прибором измеряется разность
между искомым значением определяемой
величины
и известным значением величины
,
воспроизводимой мерой. При этом
.
3. Метод замещения – предполагает замещение измеряемой величины известной величиной, воспроизводимой мерой.
4. Метод совпадений – разность между измеряемой величиной и величиной, воспроизводимой мерой, измеряют, используя совпадения отметок шкал измерительного прибора или периодических сигналов.
№ 9. Погрешности измерений и их классификация
Погрешность результата измерения – характеристика этого результата, представляющая собой отклонение найденного значения измеряемой физической величины от ее истинного значения.
Погрешность средства измерения (СИ) – представляет собой метрологическую характеристику СИ, количественно выражающую отклонение номинального значения физической величины, воспроизводимой или измеряемой данным средством измерения, от ее истинного значения.
Классификационный признак |
Разновидности погрешностей
|
||
измерений |
средств измерений |
||
Источники возникновения
|
Методическая Инструментальная Субьективная
|
— — —
|
|
Условия хранения средств измерения
|
— —
|
Основная Дополнительная
|
|
Способ выражения |
Абсолютная Относительная — |
Абсолютная Относительная Приведенная |
|
Характер проявления
|
Систематическая Случайная Грубая
|
Систематическая Случайная Грубая
|
|
Условия изменения измеряемой величины
|
Статическая Динамическая
|
Статическая Динамическая
|
|
Способ обработки ряда измерений
|
Средняя арифметическая Средняя квадратическая
|
— —
|
|
Полнота охвата измерительной задачи при косвенных измерениях
|
Частная Полная
|
— —
|
|
Зависимость погрешности от значения измеряемой величины
|
— —
|
Аддитивная Мультипликативная
|
|
Отношение к единице физической величины
|
Воспроизведения единицы Хранения единицы Передачи единицы
|
— — —
|
|
Составляющие измерения |
— — — — |
Меры Преобразования Сравнения Фиксации результата сравнения |
Погрешность метода измерений (методическая погрешность) – составляющая погрешности, возникающая из-за несовершенства метода измерений или допущенных его упрощений, которые определяются конкретной методикой измерений.
Инструментальная (аппаратурная) погрешность – составляющая погрешности измерений, обусловленная погрешностями применяемых СИ.
Субъективная погрешность измерений – обусловлена индивидуальными ошибка оператора.
Основная погрешность – если погрешность СИ определена в условиях, принятых за нормальные.
Дополнительная погрешность – составляющая погрешности СИ, возникающая вследствие отклонения какой-либо из влияющих величин от нормального значения или выхода этой величины за пределы области нормальных значений.
Абсолютная погрешность – если погрешность выражена в единицах измеряемой величины.
где Xр – результат измерения, Xи – истинное значение измеряемой величины.
Относительная погрешность – погрешность, определяемая как отношения абсолютной погрешности к истинному значению измеряемой величины.
Приведенная погрешность – относительная погрешность, определяемая отношением абсолютной погрешности к условно принятому значению величины, постоянному на все диапазоне измерений или в части этого диапазона.
где Xн – нормирующее значение.
Систематическая погрешность – составляющая погрешности, остающаяся постоянной или закономерно измеряющаяся при повторных измерениях одной и той же величины.
Случайная погрешность - составляющая погрешности, изменяющаяся случайным образом при повторных измерениях одной и той же величины.
Грубая погрешность – погрешность, существенно превышающая ожидаемые при данных условиях значения.
Статическая погрешность – погрешность, не зависящая от скорости изменения физической величины во времени.
Динамическая погрешность – составляющая погрешности, отсутствующая, когда указанная скорость близка к нулю, и возрастающая при ее увеличении.
Средняя арифметическая погрешность:
Средняя квардратическая погрешность:
Частная погрешность – составляющая погрешности результата косвенного измерения, вызываемая погрешностью результата измерения одной из составляющих измеряемой величины.
Полная погрешность – погрешность результата косвенных измерений, обусловленная воздействием всех частных погрешностей величин – аргументов.
Аддитивная погрешность – если с изменением X в пределах диапазона измерений погрешность остается неизменной. Также ее можно назвать погрешностью нуля.
Мультипликативная погрешность – если же погрешность СИ изменяется пропорционально значению измеряемой величины. Также ее можно назвать погрешностью чувствительности.
В совокупности аддитивная и мультипликативная погрешности образуют так называемую суммарную абсолютную погрешность.
где а0 – аддитивная погрешность, b – коэффициент пропорциональности при X, определяющий величину мультипликативной погрешности bX.
К методическим погрешностям в частности относят:
— погрешность, связанную с неадекватностью модели объекта измерений реальному объекту и задаче измерений.
— погрешность вычислений, производимых для получения результата измерений.
— погрешность, обусловленную приближенностью используемых для оценки измеряемой величины соотношений.
— погрешность передачи размера измеряемой величины от объекта измерения средству измерений.
— погрешность, вызванную несоответствием алгоритма измерения методу измерений.
— погрешность, обусловленную отличиями принимаемой и фактической зависимостей между измеряемой величиной и выходным сигналом средства измерений.